интернет вещей направление обучения

Как стать специалистом в области интернета вещей и киберфизических систем

Мир стоит на пороге четвертой промышленной революции — полностью цифрового производства. С появлением дешевой беспроводной связи бурно развивается интернет вещей — совокупность физических объектов, объединенных для взаимодействия в глобальную сеть, их счет скоро пойдет на десятки миллиардов. Специалистов, умеющих разрабатывать и управлять такими системами, в новом учебном году начнет готовить магистерская программа МИЭМ ВШЭ «Интернет вещей и киберфизические системы».

О чем программа?

Термин «интернет вещей» (IoT — Internet of Things) появился в 1999 году: так британский предприниматель Кевин Эштон назвал мир, в котором человек перестанет быть единственным «устройством ввода» информации, распространяемой через интернет, и уступит эту роль электронике. Под словом «вещь» в данном случае подразумевается любой физический объект реального мира, будь то стул, стол или человек.

Второй термин в названии магистерской программы — «киберфизические системы» — более общее понятие, включающее не только интернет вещей, но и большие данные, облачные вычисления, кибербезопасность.

Все составные части интернета вещей существовали и раньше, но столь быстро растущего набора инновационных технологий, как сегодня, не было никогда, поясняет академический руководитель магистерской программы, профессор Департамента компьютерной инженерии МИЭМ ВШЭ Леонид Восков. Отсюда интерес к интернету вещей в промышленности и популярность этой темы в масс-медиа. Благодаря новым технологиям меняются бизнес-процессы в организациях, а «умный город», «умный дом» и, скажем, «умный огород» очень скоро могут стать повседневной реальностью для каждого человека. В России уже есть несколько ассоциаций по продвижению интернета вещей, создаются ГОСТы — требования, например, к оснащению «умного дома».

Ближе к практике

Идея магистерской программы, посвященной интернету вещей, возникла у профессора Воскова примерно два года назад. Он проанализировал магистерские программ европейских университетов, посвященных как интернету вещей, так и кибер-физическим системам. Среди них оказались и сугубо теоретические, посвященные научным основам интернета вещей, и ориентированные на нужды компаний, работающих в этой сфере, и промежуточные варианты. «Тогда мы с коллегами решили, что наша программа будет комплексной и близкой к практике, — вспоминает Леонид Сергеевич, — и стали искать партнеров в бизнесе».

В результате партнерами МИЭМ в разработке магистерской программы стали пять компаний, в перспективе их число будет расти. Это IBM, National Instruments (мировой лидер в создании аппаратного и программного обеспечения для систем тестирования, измерения и управления), группа компаний InfoWatch (комплексные решения для обеспечения информационной безопасности), компания Rightech (молодая быстрорастущая российская компания, развивающая уникальную облачную платформу для интернета вещей) и PTC (один из лидеров в сфере промышленного интернета вещей).

У каждой из этих компаний есть свои учебные центры, где по результатам обучения выдают признаваемые на рынке сертификаты, причем National Instruments открыла свой научно-образовательный центр на базе МИЭМ. Так что, помимо представителей академического сообщества, преподавать на программе будут сотрудники этих компаний, и, помимо магистерского диплома, студенты смогут получить профессиональные сертификаты этих учебных центров. Со временем планируется привлекать иностранных преподавателей — англоязычная версия программы разрабатывается уже сегодня.

При этом получившаяся программа гораздо сложнее зарубежных аналогов, подчеркивает Леонид Восков, и одна из причин — использование не только учебного оборудования, но и профессионального, которое применяется в промышленности.

Чему будут учить?

Всесторонне подготовленных специалистов в области интернета вещей в нашей стране на сегодняшний день нет — в своих учебных центрах каждая компания учит тому, на чем сама специализируется.

Так что уникальность магистерской программы — в комплексной подготовке специалистов в области интернета вещей, которые смогут работать с беспроводными сенсорными сетями, облачными технологиями, обрабатывать и анализировать большие данные, обеспечивать кибербезопасность интернета вещей. Особое внимание будет уделено вопросам проектирования, анализа, разработки, развертывания и управления системами и сервисами интернета вещей в таких сферах, как «умный дом», «умный город», «умное производство».

Учебный план магистерской программы состоит из трех блоков: инженерия в области интернета вещей и киберфизических систем, анализ данных и прикладное программное обеспечение в интернете вещей и киберфизических системах, кибербезопасность в интернете вещей. Понятно, что очень немногие выпускники бакалаврских программ смогут продемонстрировать стартовые знания по всем этим вопросам. Так что в зависимости от имеющейся специализации придется чему-то доучиться — например, если на программу поступил специалист по компьютерной инженерии, ему нужно будет пополнить, в частности, знания по электронике. Для выравнивания уровня поступивших предусмотрены вводные курсы, а в дальнейшем каждый студент сможет проявить те или иные сильные стороны.

Программа открыта для выпускников бакалавриатов (специалитетов) любых направлений и любых вузов. Уже есть примеры, когда вопросами поступления интересуются даже экономисты.

На программе предусмотрены 20 платных мест и гибкая система скидок, подробнее об особенностях обучения можно узнать на ее сайте.

Что дальше?

Спрос на специалистов, которые будут разрабатывать и обслуживать корпоративную и промышленную инфраструктуру интернета вещей, растет с каждым днем. Так что выпускники магистерской программы смогут работать инженерами, специалистами по сбору, обработке и анализу больших данных и машинному обучению, разработчиками прикладного программного обеспечения, специалистами по кибербезопасности в интернете вещей.

Нехватку таких сотрудников уже сегодня испытывают подразделения ведущих компаний, внедряющих технологии интернета вещей. Это и государственные организации, банки, газовые и нефтяные компании, IT-интеграторы, а также вузы, НИИ и аналитические центры, где проводят исследования и разработки в области интернета вещей и киберфизических систем.

Как и в любой магистерской программе Вышки, в программе «Интернет вещей и киберфизические системы» предусмотрен научно-исследовательский семинар, и те, кто проявит себя в науке с лучшей стороны, смогут ориентироваться на продолжение учебы в аспирантуре. Уже сегодня в МИЭМ действует научная лаборатория интернета вещей и киберфизических систем и научно-учебная группа интернет вещей, где студенты получают возможность дополнительного заработка за счет грантов и заказов для промышленности, а также публикации научных статей.

Наталья Касперская, президент группы компаний InfoWatch

Распространение интернета вещей, появление большого числа технологий, которые используют различные протоколы, архитектуру и программное обеспечение, приводит к значительному росту угроз информационной безопасности, от которых нельзя защититься унифицированным средством — например, антивирусом. Ежедневно, только по открытым данным, незащищенными остаются сотни тысяч устройств.

По прогнозам аналитиков рынка, к 2020 году количество IoT-устройств в мире будет достигать 50 миллиардов. Сегодня технологии интернета вещей используются и в промышленности, и в архитектуре «умных городов», где вопрос безопасности является первоочередным. InfoWatch занимается защитой данных вот уже более 15 лет, располагает уникальным комплексом услуг по аудиту безопасности и защите автоматизированных систем промышленных предприятий, сотрудничает с организациями из ОАЭ в вопросах построения безопасных «умных городов». Мы видим большую необходимость и рыночную востребованность выпускников магистерской программы, которую разработал МИЭМ ВШЭ.

Илья Быконя, генеральный директор IoT-компании Rightech

Интернет вещей — это технология, позволяющая радикально улучшить показатели бизнеса в любом сегменте. Ее повсеместному распространению препятствует только жесткая нехватка кадров: 95% IT-специалистов на рынке просто не знают, как работать с IoT.

Педагогов, способных обучить этому, и того меньше. Поэтому магистерская программа МИЭМ «Интернет вещей и киберфизические системы» дает шанс не только получить уникальные знания, но и сделать блестящую международную исследовательскую карьеру, а также поучаствовать в формировании нового рынка. Спрос на разработчиков и аналитиков в области IoT ближайшие 20 лет точно будет превышать предложение, что открывает будущим выпускникам программы отличные возможности для карьерного роста.

Источник

ТОП-14 курсов IoT (Интернет вещей) в 2021 году: обучение онлайн. Платные и бесплатные. Рейтинг, сравнение, стоимость.

1 место. Курс «Инженер умных устройств» — GeekBrains

Кому подойдёт курс:

Программа обучения:

Вы получите диплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат, которые можно добавить в портфолио и показать работодателю.

2 место. Курс «Разработчик IoT» — OTUS

Интернет вещей (IoT, Internet of Things) – это глобальная сеть компьютеров, датчиков (сенсоров) и исполнительных устройств (актуаторов), связывающихся между собой с использованием интернет протокола IP (Internet Protocol).

Подключенные к IoT устройства используются в разных сферах: от всем известного умного дома, управляющего “вещами” в пределах одной квартиры, до промышленного интернета вещей, в котором автоматизируются процессы в масштабах целого предприятия.

Курс рассчитан на:

Чему вы научитесь:

Программа обучения:

Модуль 1. Устройства и сети

Модуль 2. Платформы и приложения

Модуль 3. Проектный модуль

Выпускной проект

Проект состоит из трех частей в соответствии с пройденными модулями.

Проектное ДЗ не включает в себя ДЗ, выполненные в рамках курса, но базируется на тех же принципах выполнения и пройденном материале.

Ориентировочное время выполнения — 18 часов.

Вам предлагается решить реальный кейс из IoT-сферы:

После обучения вы

3 место.Курс «Интернет вещей и киберфизические системы» — НИУ ВШЭ

К изучению на 1-2 курсах магистратуры ОП “Интернет вещей и киберфизические системы” предлагаются следующие курсы.

1 год обучения:

2 год обучения (1 из 3 по выбору):

Курс «Интернет вещей (практический курс)» — Центр компьютерного обучения «Специалист» при МГТУ им.Н.Э.Баумана

Курс состоит из теоретической и практической частей. Учебники теперь доступны и на русском языке.

Вы научитесь:

Программа курса:

Модуль 1. Вещи и их взаимодействия (8 ак. ч.)
Дается понятие Интернет вещей, рассматриваются процессы в моделях управляемых систем, исследуются модели и методы коммуникаций и архитектура Интернет вещей.

Модуль 2. Датчики, приводы и микроконтроллеры (8 ак. ч.)
Раскрываются основные термины и понятия электроники, рассматриваются различия аналоговых и цифровых систем, изучаются микроконтроллеры, их связь с датчиками и управляемыми элементами.

Модуль 3. Программное обеспечение везде (8 ак. ч.)
Рассматриваются языки программирования, различия между интерпретатором и компилятором, исследуются процедуры выполнения программы с помощью Python на примере одноплатного ПК.

Модуль 4. Сети, туманные и облачные вычисления (8 ак. ч.)
Рассматриваются сетевые устройства и коммуникационные среды, протоколы передачи данных и маршрутизация, использование облачных и туманных вычислений.

Модуль 5. Оцифровка бизнеса. Приложения IoT в бизнесе (8 ак. ч.)
Даются понятия конвергентной сети и взаимосвязь вещей, вопросы безопасности и основные столпы Cisco IoT, исследуется, как в бизнес приходят технологии автоматизации.

Модуль 6. Создание решения IoT (8 ак. ч.)
Даются навыки построения проекта создания решения интернет вещей, начиная от планирования и заканчивая прототипированием решения.

Курс «Введение в Интернет вещей» — Открытое образование

В рамках курса вы овладеете базовыми знаниями работы Интернета вещей и приобретете практический опыт разработки на базе устройств Arduino.

Цель курса – обучить слушателей базовым знаниям, необходимым для понимания Интернета вещей и разработки с использованием устройств Arduino.

В результате прохождения курса слушатели узнают основные цифровые технологии и алгоритмы в рамках концепции Интернета вещей, научатся отбирать технологии работы с информацией в зависимости от класса задач в данной области, получат навыки владения технологиями программирования и конфигурирования сетевого взаимодействия Интернета вещей.

В рамках курса рассказывается о концепции Интернета Вещей, практическом применение в различных областях (Умный дом, Умный город), устройства Интернета вещей и их взаимодействие, рассматриваются основные сетевые протоколы, топология сетей, введение в программирование Интернета Вещей. На протяжении всего курса будут проводиться лабораторные работы для закрепления пройденного материала.

Каждая тема предполагает изучение в течение одной недели.

Формируемые компетенции:

09.03.01 Информатика и вычислительная техника

09.03.04 Программная инженерия

Курс «Введение в Интернет Вещей» — Stepik

Курс познакомит Вас с концепцией Интернета Вещей (Internet of Things, IoT) – устройств, объектов и сервисов, объединенных в глобальную сеть с интеллектуальными возможностями.

Курс предназначен для широкой аудитории, интересующейся современными технологиями.

Программа курса:

8 уроков, включающих видео-лекции и задания для самопроверки.

Выдаётся сертификат.

Курс «Введение в Интернет вещей» — Амперка

Цель курса:

Содержание:

Курс «Интернет вещей (IoT)» — IT HUB Group

Курс раскрывает понятие интернет вещей в целом; тренды, существующие в этом направлении, архитектуру интернета вещей, включает разбор кейсов – решений для интернета вещей в Microsoft и IBM.

Курс содержит:

Вы будете знать:

Вы будете уметь:

Программа курса:

Модуль 1. Вводная часть.

Модуль 2. Бизнес-часть.

Модуль 3. Общая часть.

Модуль 4. Практическая часть.

Курс «IoT: как Интернет Вещей изменит мир» — SEDICOMM University

В рамках курса представлен обзор понятий и задач качественно новой экономики Всеобъемлющего Интернета. В рамках курса обсуждается сеть Интернет и ее развитие в плане взаимодействия людей, процессов, данных и вещей, составляющих Всеобъемлющий Интернет.

В рамках обучения учащиеся могу пользоваться следующими ресурсами:

Чему Вы научитесь на курсе:

Курс «Internet of Things» — DGTL School

На курсе вы узнаете:

После курса вы будете уметь:

Программа курса:

20 часов, 2 недели и 2 тренера

Каждый слушатель получит свидетельство об окончании курса.

Источник

О программе

В чем преимущества программы?

Что я буду изучать?

Магистерскую программу «Интернет вещей и киберфизические системы можно разделить на три основных блока:

Инженерия в области Интернета вещей и киберфизических систем. Данный блок ориентирован на изучение принципов функционирования и методов создания автономных устройств, киберфизических систем и общей коммуникационной инфраструктуры в рамках концепции Интернета вещей. Учебные курсы в данном блоке посвящены сетевым технологиям, разработке встраиваемых и сенсорных систем, распределенным и облачным вычислениям, технологиям виртуализации, программно-определяемым системам и сетям, проектированию киберфизических систем на кристалле.

Анализ данных и прикладное программное обеспечение в Интернете вещей и киберфизических системах. Данный блок ориентирован на изучение способов, методов и алгоритмов сбора, обработки, анализа и визуализации больших данных (в том числе больших аналоговых данных). В рамках учебных курсов рассматриваются вопросы разработки интернет-приложений, сервисов и систем визуализации, мобильных приложений и систем дополненной реальности в области Интернета вещей. Отдельное внимание уделяется изучению методов и алгоритмов машинного обучения применительно к киберфизическим системам и Интернету вещей.

Кибербезопасность в Интернете вещей. Целью данного блока является изучения ознакомление обучающихся с основными направлениями деятельности по обеспечению безопасности Интернета вещей на сетевом уровне: рассмотрение технологий угроз сетевой безопасности, механизмов противодействия сетевым атакам, а также программно-аппаратных средств обеспечения безопасности в компьютерных сетях. В рамках учебных курсов обучающиеся изучают криптографические протоколы обеспечения безопасности на сетевом уровне, применяемые в Интернете вещей, а также осваивают особенности построения защищенных сетевых приложений и обеспечения безопасности встраиваемых систем.

Где и кем я буду работать?

На фоне стремительных темпов внедрения элементов технологий Интернета вещей в промышленность и экономику возникает потребность в комплексной качественной подготовке квалифицированных специалистов для разработки и обслуживания корпоративной и промышленной инфраструктуры, функционирующей в рамках концепции Интернета вещей.

Выпускники программы могут работать в качестве:

Комплексная подготовка позволяет выпускникам быть востребованными в новых подразделениях ведущих компаний, внедряющих технологии Интернета вещей:

Источник

О поступлении

1. Олимпиада для студентов и выпускников вузов

2. Вступительные испытания

Прием документов для поступающих в магистратуру осуществяется через личный кабинет https://enrol.hse.ru с 21 июня по 31 июля 2021г.
Подробности можно узнать на сайте магистратуры НИУ ВШЭ.

Прием на магистерскую программу осуществляется путем конкурсного отбора на основе поданных документов.

При оценке портфолио учитываются многие параметры и начисляются дополнительные бонусные баллы за:

Преимуществом при зачислении обладают абитуриенты, имеющие опыт работы в подразделениях, связанных с применением информационных технологий, а также имеющие научные публикации в области информационных технологий и телекоммуникаций.

Приглашаем пройти предварительную оценку портфолио, где абитуриент может представить информацию о своем образовании, опыте работы и индивидуальных достижениях для оценки академическими советами и экспертами по выбранным направлениям подготовки.

Предварительная оценка и рекомендации экспертов помогут оценить шансы поступления на выбранную магистерскую программу, а также сделать правильный выбор при подаче оригиналов документов.

Образовательные программы бакалавриата и специалитета МИЭМ являются профильным образованием для поступления на данную программу.

Для абитуриентов, имеющих непрофильное высшее образование, будут предложены адаптационные курсы:

3. Профориентация поступающих

4. Стоимость обучения

Прием осуществляется на места финансируемые:

Источник

Практиктическая подготовка

Практическая подготовка студентов – это форма организации образовательной деятельности при освоении образовательной программы (ОП) в условиях выполнения обучающимися определенных видов работ, связанных с будущей профессиональной деятельностью и направленных на формирование, закрепление, развитие практических навыков и компетенций по профилю соответствующей ОП. Достижение целей и задач практической подготовки осуществляется через реализацию элементов практической подготовки (ЭПП). Реализация практической подготовки для студентов НИУ ВШЭ предусматривается в модуле учебного плана ОП «Практика».

Также об организации практической подготовки в НИУ ВШЭ Вы можете прочитать в справочнике учебного процесса по ссылке.

На образовательной программе Интернет вещей и киберфизические системы предусмотрены следующие элементы практической подготовки:

Проектная работа

Проект, как внеаудиторная деятельность, предусматривает включение студента в исследовательскую и практическую работу, которая ведется как в университете, так и за его пределами. Студенты ОП «Интернет вещей и киберфизические системы» погружаются в проектную деятельность с начала 1 курса.

Студентам 1 курса ОП «Интернет вещей и киберфизические системы» предстоит выполнить проект объемом не менее 5 з.е., студентам 2 курса ОП «Интернет вещей и киберфизические системы» не менее 3 з.е. Выполнение проектной деятельности в полном объеме обязательно для допуска к государственной итоговой аттестации.

Для выбора проекта студенту необходимо обратиться в Центр управления проектными разработками МИЭМ НИУ ВШЭ и подать заявку на участие в проекте через Личный кабинет проектной работы.

Контакты:

Таллинская ул., д. 34, каб. 514,

8 (495) 772-95-90 *15186

Полезные ссылки:

Производственная практика

Условия и особенности Производственной практики описываются в программе

Место прохождения практики

В случае, если студент планирует проходить практику в другой организации, ему необходимо оформить договор по практике.

СХЕМА ОФОРМЛЕНИЯ ДОГОВОРА ПО ПРАКТИКЕ (ТРЕБУЕТСЯ ПРИ ПРОХОЖДЕНИИ ПРАКТИКИ ВО ВНЕШНЕЙ ОРГАНИЗАЦИИ)

Перед прохождением практики студенту необходимо обратиться к ответственному за организацию практики и сообщить о своих намерениях относительно места прохождения, а также получить задание на практику. Задание на практику

Окончанием практики должен стать отчет студента. Содержание и форма отчета определяется требованиями руководителя в соответствии с Программой данного вида практики. Отчет по практике

Кроме того, непосредственный руководитель практики составляет отзыв на студента: Отзыв руководителя по практике

Отчетные документы по практике (задание, отчет, отзыв) необходимо сдать ответственному за организацию практики не позднее пяти рабочих дней после окончания практики либо в установленный срок.

Студенты, не выполнившие установленных видов практики на выпускных курсах, не допускаются к итоговой государственной аттестации.

Этапы прохождения практики

Подготовка выпускной квалификационной работы

Выпускная квалификационная работа подготавливается на протяжении последнего учебного года с выбором и закреплением темы в октябре-ноябре, предоставлением первого варианта работы руководителю ВКР в феврале и защите ВКР в мае-июне.

Источник