искусственный интеллект программа обучения английскому

Semantris от Google: как ИИ помогает учить английский играючи

В 2016 году Уилл Найт, исследователь искусственного интеллекта из Массачусетского технологического института, писал, что «Машины, которые понимают естественные языки, были бы крайне полезны. Но мы не знаем, как их создать».

С тех пор многое изменилось. Искусственный интеллект играючи побеждает гроссмейстеров го, сёги и шахмат, Google Translate успешно развивается, используя самообучающуюся нейронную сеть, а голосовой помощник Алиса от «Яндекса» хорошо распознает человеческий язык и вполне естественно имитирует живую речь.

Но может ли машина действительно понимать естественные языки? В компании Google уверены, что может. В декабре 2019 на базе нейросетей они создали небольшую игру в слова, в которой ИИ оперирует не просто смыслами отдельных слов, а целыми цепочками ассоциаций.

Встречайте, Semantris. Сегодня поговорим о ней и подумаем, знает ли ИИ английский язык настолько, чтобы помочь в его изучении людям.

Semantris — игра против ИИ

Лучше один раз попробовать, чем десять раз прочитать описание. Чтобы понимать, о чем мы говорим, советуем сразу оценить игру самостоятельно.

В нее можно играть двумя способами: как аркаду и как своеобразные кирпичики.

Аркада
Перед вами колонка слов на английском, одно подсвечено. Ваша задача — придумать к нему такую ассоциацию, которая в рейтинге ассоциаций самой системы будет выше, чем для всех остальных слов в колонке.

Звучит сложно, поэтому лучше сразу на наглядном примере.

Ключевое слово сейчас — «Newspaper».

Вам нужно придумать такую ассоциацию, которая подходит именно этому слову, но не другим в колонке. Будьте осторожны, там также есть слова «pen», «school» и «table», которые находятся со словом «newspaper» в одном смысловом поле.

Допустим, вы придумали ассоциацию «Title».

И она оказалась лучшей, поэтому вы получаете максимум очков.

Если вдруг какое-то другое слово из колонки будет ближе к ассоциации, которую мы придумали, игрок получит меньше очков. А если ассоциация и вовсе будет неудачной, то штраф.

Для стимуляции скорости соображения игрока сверху постоянно падают новые слова. Если думать слишком много, то словесная башня достигнет верха экрана и будет «Game over».

Здесь тоже нужно придумывать ассоциации, но порядок игры немного меняется. Вы пишете слово, а игра сама соображает, какая ассоциация на игровом поле к нему ближе.

Когда ассоциация выбрана, то игра убирает блок с этим словом и все блоки того же цвета, которые находятся рядом с ним.

Допустим, пишете слово Ship.

На игровом поле есть два слова, которые близки к нему по ассоциации: Ocean и Pirate. Какое выберет система?

Это «Океан». «Корабль» по мнению ИИ ближе именно к нему, а не к «Пирату».

Тут нужно включать стратегическое мышление и контролировать всю ситуацию на поле — как в шахматах. Ведь если ошибиться, система уберет не тот блок, который вам нужен. Это усложнит ситуацию на поле, ведь дополнительные блоки падают сверху каждый ход.

Как только пирамида достигнет верха, вы проиграли.

Игры очень простые, но затягивают. Даже забываешь, что играешь с искусственным интеллектом, который обрабатывает запросы в реальном времени. Можно использовать даже те слова и фразы, которых нет в словарях.

К примеру, если в ассоциации к слову «Game» написать «RPG», то система обозначит это как идеальное соответствие. Ведь это действительно так. RPG — это один из жанров компьютерных игр, который расшифровывается как «Role-playing game». В полностью заскриптованной игре подобной ассоциации не было бы — аббревиатуру RPG она бы приняла как ошибочное написание и просто не засчитала бы очко.

Как работает Semantris: взгляд внутрь

Semantris использует полностью обучаемый end-to-end алгоритм, который используется для работы с различными естественными языками. Это значит, что нейросеть самостоятельно строит модели работы с лексемами.

Специалисты предоставляют открытый доступ к алгоритмам системы. Любой желающий может скачать их и покопаться во внутренностях.

Изначально нейросеть обучалась на примерах из естественных языков, где для каждого предложения, фразы или слова был заранее дан перевод, значение или другая семантическая связь, к примеру, импликация или пара вопрос-ответ.

К примеру, в исходных данных есть вопрос «Почему ты не пришла на ужин?», который соединен с ответом «Прости, у меня не получилось». Он отмечен как позитивный — то есть, имеющий смысл. Случайно сгенерированные пары вопрос-ответ будут негативными. К примеру «Почему ты не пришла на ужин? — «Месси забил гол на 90 минуте игры».

Таким образом, система получает примеры не только для истинных пар вопросов-ответов, но и для ложных. Это помогает ей учиться быстрее.

В ходе обучения используются полуконтролируемые источники данных — так называемое трансдуктивное обучение.

Используя большое количество источников (статьи из СМИ, треды на форумах, базы вопросов-ответов), нейросеть учится оперировать фразами и предложениями в разных измерениях: смысловая непротиворечивость, семантическое сходство, общий смысл и даже смысловые закономерности.

Нейросеть обучалась на английском, но методологию можно использовать для любого естественного языка.

Система обучается на комплексных примерах, поэтому одновременно изучает синтаксис, семантику и значения слов. Работа с ассоциациями — только одна из многих возможностей нейросети.

Игра с ИИ помогает изучать английский язык

Теперь посмотрим с точки зрения изучения английского языка. Semantris — настоящая находка. Эти две мини-игры помогают решать реальные задачи обучения.

Чтобы играть в Semantris, нужен уровень английского не ниже Intermediate со словарным запасом от 2000 слов. Ведь игра не помогает изучать новые слова — она помогает использовать уже известные.

Если словарного запаса не хватает, рекомендуем скачать приложение ED Words и изучать до 10 новых английских слов каждый день.

Кроме того, важно знать правильное написание слов – система не распознает слова, написанные с ошибками. Т9 здесь нет, поэтому даже если ассоциация будет идеально подходить, из-за ошибки вы все равно получите штраф.

Интересно, что эти мини-игры решают совершенно разные задачи и при этом обе чертовски полезны для разнообразия учебного опыта. Разберем по отдельности.

Главная ценность аркады — скорость. Сверху постоянно падают новые слова, поэтому ассоциации нужно придумывать быстро, в пределах нескольких секунд.

Интересно то, что в игре учитывается уровень сложности. Поначалу попадаются простые слова, которые изучают уже на уровне elementary. К примеру, «kitten», «pond», «garden», «rain». Но чем дальше, тем сложнее. Через минуту-полторы семантическое поле увеличивается, а фразы усложняются. За секунду подобрать ассоциацию к «nuclear power» или к «Stonehenge» довольно сложно — проверено на себе.

Добавляет сложности то, что нельзя использовать однокоренные слова. То есть, если на экране у вас есть «Stonehenge», то слово «stone» игра не примет.

С точки зрения обучения это отличный пример активации пассивного словарного запаса. В моменты игровой сосредоточенности мозг выкапывает такие ассоциации, до которых в «нормальном режиме» вы бы просто не додумались. Причем игра будет полезна для любого уровня знаний, вплоть до уровня носителя языка.

В игре кирпичики куда более важно продумывать ассоциации. Ведь вы пишете слово в строке ввода, а система самостоятельно выбирает наиболее близкую с ним на игровом поле.

То есть, вы заранее не знаете, какое именно слово выберет ИИ. А когда башня из блоков приближается к верхней границе, очень важно «выбивать» правильные кирпичи.

Поэтому приходится учитывать сразу все слова, которые есть на поле.

К примеру, на поле есть слова «water» и «fish». Если написать «pond», то вы не сможете спрогнозировать, какое именно слово выберет система. Потому что «пруд» одинаково хорошо ассоциируется и с «водой», и с «рыбой». Поэтому стоит попробовать другую ассоциацию. А если написать «salmon», то практически со 100% вероятностью ИИ выберет на поле слово «fish».

Получается, что игроку нужно понимать смыслы всех слов на поле и стараться придумать ассоциацию, которая будет близко к одному слову, но при этом далеко от других.

Игрок должен мыслить стратегически, потому что важно не просто убирать блоки, но и оценивать, как именно они упадут на следующем ходу.

А с повышением сложности спрогнозировать ассоциации становится крайне сложно. Как, к примеру, придумать точную ассоциацию к фильму «Stairway to Heaven» или к группе «Pink Floyd»? Ведь ассоциативный ряд целого полнометражного фильма и творчества музыкальной группы на порядок сложнее, чем семантика отдельного слова.

Semantris — это отличная возможность разнообразить изучение английского языка. Обе игры интересные, в них можно легко залипнуть на полчаса-час. При этом они крайне простые, правила поймет даже ребенок, но полезны для изучения языка.

Как дополнительный инструмент для занятий — шикарно. Но не стоит забывать, что именно дополнительный.

Использование Semantris не отменяет необходимости занятий с преподавателем, грамматических тренировок и изучения новых слов. Но для разнообразия это именно то, что нужно. И весело, и полезно. Учите английский с удовольствием!

Онлайн-школа EnglishDom.com — вдохновляем выучить английский через технологии и человеческую заботу

Только для читателей Хабра первый урок с преподавателем по Skype бесплатно! А при покупке занятий получите до 3 уроков в подарок!

Получи целый месяц премиум-подписки на приложение ED Words в подарок.
Введи промокод semantris на этой странице или прямо в приложении ED Words. Промокод действителен до 25.09.2021.

Источник

Искусственный интеллект для изучения иностранных языков: горизонты и границы

Спикер отметил, что сегодня теория и практика изучения иностранных языков активно использует технологии искусственного интеллекта (ИИ). Они оперативно обеспечивают интерактивность, адаптивность и персонализацию процесса изучения иностранных языков, а также систематизируют и интегрируют аналитику данных процессов. Именно поэтому и теоретики, и практики рассматривают ИИ в качестве эффективного помощника преподавателя. Сегодня широко известны такие приложения, ориентированные на ИИ, как Duolingo, Kahoot, Babble, Knowble и т.д. Они спроектированы таким образом, чтобы обеспечить интересный пользователю контент для изучения языка в соответствии с уровнем знаний учащегося.

Докладчик на конкретных примерах показал, как ресурс может быть эффективно использован в обучении произношению, для развития словарного запаса и грамматических умений студентов.

На платформе FluentU собраны видео, новости, диалоги, бизнес-ресурсы. Эта платформа позволяет учить язык в реальных контекстах коммуникации. Задав соответствующие параметры, можно подобрать ресурсы по уровню владения языком, по сфере его использования, по специализированной тематике.

Технология позволяет получить доступ к полной интерактивной расшифровке текста каждого видео, обеспечивает возможность просмотра слов и фраз из видео ресурсов, возможного употребления анализируемых языковых единиц в других контекстах. Также ресурс предлагает адаптивные тесты FluentU, чтобы выучить лексику и фразы из видео с помощью веселых вопросов и упражнений.

Программа отслеживает то, что изучает пользователь, и сообщает ему, когда необходимо пройти промежуточную оценку полученных знаний и умений, предоставляет персонализированный отчет о результатах и варианты необходимой коррекции плана дальнейшего изучения языка. Особый интерес у слушателей вызвал тот факт, что программа может быть использована в контексте различных предметных курсов на иностранных языках.

Участники семинара также обсудили дальнейшие возможности использования ИИ в иноязычном обучении.

В то же время участники семинара единодушно отметили, что приложения электронного обучения с графическим пользовательским интерфейсом уже заменяют аналоговые учебники. Сценарии электронного обучения с использованием технологий искусственного интеллекта не заменяют преподавание в классе; они представляют собой соответствующую ожиданиям пользователей возможность поддержки их самостоятельных занятий. Этим обусловлено дальнейшее использование технологий ИИЯ в теории и практике иноязычного образования.

Источник

Приложение Replika — умный виртуальный собеседник для тренировки английского

Нет времени? Сохрани в

Роботы теперь могут не только водить машину и пылесосить полы, но с ними можно даже поговорить по душам. Вряд ли искусственный интеллект заменит вам друга или партнера, но собеседника для тренировки английского — вполне может. Сегодня мы хотим рассказать вам об одном интересном приложении.

Коротко

Приложение называется Replika. В тестовом режиме оно запустилось еще несколько лет назад, и долгое время дорабатывалось. Суть остается прежней. Replika — это собеседник на базе искусственного интеллекта. Это значит, что он обучается в процессе общения. Изначально он похож на Siri или Алису — общается по заготовленным шаблонам, используя тысячи предусмотренных сценариев. Но далее реплика умнеет и начинает копировать вашу манеру поведения. Так, если пообщаться с ней достаточно долго, то вы будете как будто бы общаться сами с собой. Ну или ваш знакомый сможет пообщаться с приложением, как будто бы с вами. В «Черном зеркале» была такая серия, кстати.

Сочинение My best friend на английском с переводом

Как это работает

В основе программы лежит AI (Artificial Intelligence — искусственный интеллект). Такие программы отличаются от обычных тем, что могут меняться и обучаться в процессе работы. Например, есть компьютер для игры в шахматы. Он играет по заданным алгоритмам: прогнозирует возможные варианты и выбирает лучший. Для компьютера это не такая уж и сложная задача. Но есть задачи и посложнее. Например, научиться находить собак на фото. Человек с этим справится легко, а компьютер нет. С точки зрения математики и программирования сложно объяснить, что такое собака и чем она отличается от других животных. К тому же собак очень много разных. И тут подключается искусственный интеллект.

Программе скармливают много-много картинок собак, чтобы она попыталась понять смысл. Далее программа сама пытается начать угадывать, а разработчики ей помогают. Это похоже на то, как учится маленький ребенок, и сама архитектура программы пытается копировать нейронные связи человеческого мозга. Технология очень перспективная, но пока компьютерам далеко даже до пятилетнего ребенка. Научить со 100% точностью находить собак на фото — до сих пор непосильная задача.

Писать, копируя стилистику живого человека — уже проще. Было много интересных примеров того, как искусственный интеллект обучили писать книги, песни и твиты от имени реальных людей. Вот статья на английском о том, как AI сочиняет стихи.

А вот строчи треков, которые машины написали на базе существующих текстов известных рэперов на русском языке (правда, не без помощи человека):

Что касается Реплики, то она может тупить, может не понимать смысл некоторых сообщений и временами терять нить диалога. Однако очень часто она ведет «осмысленную» беседу. В кавычках — потому что на самом деле ничего она, разумеется, не осмысляет — просто генерирует на ваше сообщение самый удачный, по ее алгоритмам, ответ.

Можно ли практиковать английский через виртуальных собеседников

Разумеется, да. По некоторым пунктам это даже лучше, чем переписываться с реальным человеком. Но по другим — хуже.

Плюсы:

Минусы:

Перевод песни Rag’n’Bone Man – Human

Вывод

Виртуальные собеседники становятся все лучше, но пока далеки от идеала. Вы можете использовать реплику или похожие приложения (например, Anima или Wisa) — это забавно и увлекательно. Для практики английского это тоже бывает полезно, хотя до полноценного живого преподавателя роботам еще очень-очень далеко. Так что от нас вы пока никуда не денетесь 🙂

EnglishDom #вдохновляемвыучить

Источник

Искусственный интеллект в изучении иностранных языков

Уже никто не сомневается в том, что внедрение цифровых технологий в обучающий процесс действительно помогает учителям и студентам достигать наилучших результатов в получении знаний. К примеру, внедрение искусственного интеллекта в онлайн изучении английского языка уже доказало свою эффективность. Удобство и гибкость использования цифровых технологий привлекают все больше преподавателей возможностью полного погружения учеников в предмет. Потому что можно сколько угодно объяснять, показывать на пальцах, рисовать мелом на доске, показывать картинки и схемы, но не добиться такого эффекта, как с помощью технологий виртуальной реальности.

Цифровые технологии полностью меняют устоявшуюся модель образования. Во-первых, студент никогда не заснет на уроке, потому что занятия интерактивные и это интересно. Во-вторых, использование ИИ дает возможность адаптивности и персонализации учебного процесса, чего невозможно достичь на традиционном уроке. В-третьих, система цифрового оценивания прогресса студента ИИ позволяет преподавателю быстро скорректировать курс обучения. Более того, ИИ позволяет оценить уровень знаний будущего студента и подобрать наиболее результативный формат обучения еще на начальном этапе.

В отличие от традиционных уроков, процесс обучения с использованием ИИ проходит интереснее и продуктивнее. Вместо скучных записанных слов и фраз на бумаге, слова изучаются в интерактивном формате. Обучение с ИИ никогда не бывает скучным, поскольку возможность постоянной смены деятельности не дает рассеиваться вниманию и помогает сфокусироваться на уроке. Адаптировать контент под конкретного ученика позволяет алгоритм учитывающий множество факторов, таких как: начальный уровень знаний, предыдущий опыт, качество восприятия информации, уровень усвояемости учебного материала. Также на основании этой статистики подбирается формат обучения — студент сможет выполнять как креативные задачи, так и более привычную программу.

ИИ в процессе обучения английского языка позволяет полностью или частично автоматизировать и делать полноценную аналитику всех процессов — от подбора преподавателя до конкретно выбранного задания, проверка домашнего задания, а также тренировки, которые не удалось правильно пройти с первого раза, автоматически выдаются на повторение и закрепление. Благодаря внедрению ИИ, в занятиях прослеживается четкая структура, а также есть возможность отслеживания прогресса студента на всех уровнях — сам студент, преподаватель, куратор студента — все могут просмотреть статистику и помочь студенту достигнуть более высоких результатов. К примеру, лексические и грамматические навыки отрабатываются с помощью практических интерактивных заданий: лексика — собери слово по кусочкам, впиши правильный вариант либо выбери нужный вариант, при этом все слова сопровождаются картинкой, озвучкой и переводом.

Работа с ИИ также очень полезна и для обучения преподавателей, поскольку можно отследить, из-за чего программа меняет план обучения, какие факторы учитывает и какой прогресс у студента в результате. Или, к примеру, подбор участников для командной работы. Если преподаватель может поддаться какому-то эмоциональному влиянию — все мы люди — и в результате что-то упустить из виду, недооценить или переоценить уровень знаний и возможностей участников, то ИИ это сделает беспристрастно и в соответствии с уровнем знаний участников, их возможностями и интересами.

Но как бы ни была заманчива идея полностью роботизировать учебный процесс, это все-таки невозможно, по крайней мере в ближайшее десятилетие, по нескольким причинам. Со своей стороны можем озвучить две из них. Во-первых, учитель в учебном процессе играет роль не только носителя информации, но и наставника, перед которым у учеников всегда есть чувство ответственности. Да и выработать правильные реакции на разные жизненные ситуации человеку доступнее, чем машине, которая будет выбирать правильное действие не интуитивно, а с помощью анализа тысячи возможных вариантов. Поэтому следует рассматривать ИИ как эффективного помощника преподавателя, который делает качественную аналитику и персонификацию учебного процесса. Во-вторых, нельзя забывать о том, что ИИ хорошо обучаем, но ведь учиться он может как хорошему, так и плохому, поэтому необходимо строго ограничивать сферу его влияния на учеников. Более того, если не контролировать учебный процесс, то встает вопрос о том, кто будет нести ответственность за ошибки ИИ, которые могут навредить не только усвоению учебной программы, но чисто человеческим качествам студента. Ведь именно преподаватель — один из тех людей, которые формируют личность, отношение к каким-либо вещам и событиям и оказывают большое влияние на наше мировоззрение.

Источник

Искусственный интеллект позволит учиться и работать без знания языка

Однако прогресс в сфере машинного обучения идет очень быстро. Полноценный доступ нейросетей ко всем текстам, созданным и производимым человечеством, ускорит развитие ИИ, его дальнейшее внедрение во всех сферах, от политической аналитики до домашнего хозяйства, прогнозирует Александр Скобелкин, руководитель отдела локализации компании «Алгоритмика».

В краткосрочной перспективе компаниям больше не понадобится тратиться на много-

язычные версии сайтов, лендингов, рекламных материалов. Положительный эффект обнаружат и разработчики программных продуктов в части локализации, уверен Сергей Левашов, руководитель центра бизнес-аналитики RAMAX Group.

При всех плюсах новой технологии это не значит, что людям не нужно будет учить языки. Это все равно что перестать развивать свой мозг и за 22 лезть в калькулятор. Однако интеграция ИИ в перевод потенциально может привести к реально глобальному рынку, но не в ближайшие пару лет, уверена Елена Волкова, сооснователь цифровой платформы для бизнеса Dipa.

Сейчас это может звучать тревожно, но на минуту представим, что за языки мира отвечает ИИ, который по своей природе всегда ищет наиболее оптимальные способы решения задачи. Алгоритм будет постепенно смешивать языки, чтобы упростить свою работу и повысить скорость, пока не сформирует шаг за шагом единый язык, предполагает Денис Кулешов, директор лаборатории «Сенсор-Тех».

Источник