киберфизические системы политех план обучения
Киберфизические системы
09.03.01 Информатика и вычислительная техника
Вы научитесь
check_circle Строить и программировать беспилотные наземные и летательные аппараты
check_circle Внедрять роботизированное производство и технологии интернета вещей
check_circle Программировать и использовать AVR Assembler, AVR C/C++, STM C, Wiring (Arduino), Ms C++/C#, LabView, Python, MatLAB, Verilog (FPGA), KAREL (Fanuc), Node.Js (PTC ThingWorx), фреймворки OpenCV, Tensorflow, OpenGL, ROS, технологии передачи данных в сетях, микроэлектронику и многое другое
Для кого
проходной балл в 2020 г.
тыс. руб./год
стоимость обучения
Компетенции выпускника
Зарплаты выпускников
Инженер компьютерного зрения
Повышение качества работы и производительности имеющихся моделей для нескольких задач: детекция, идентификация, трекинг; работа над решением новых задач, в частности, pose estimation; поиск новых статей и идей, относящихся к решаемым задачам; подготовка результатов своей работы к использованию и выкатыванию.
до 300 000 руб. на руки
CI Engineer
Доработка и развитие CI системы с использованием инструментария jenkins job builder; поддержка текущей версии CI системы и разбор инцидентов.
от 4 000 USD на руки
Профессии будущего *
* Из атласа новых профессий
КИБЕРТЕХНИК УМНЫХ СРЕД
Специалист, который занимается обеспечением безопасности в нижних уровнях информационной инфраструктуры, объединяющих умные среды (то есть в небольших локальных сетях). Предполагается, что и дома, и предприятия будут выделены от Всемирной сети в отдельный сегмент, связанный с общей сетью через безопасные низкоуровневые соединения.
Надпрофессиональные навыки и умения: системное мышление, программирование, робототехника, искусственный интеллект, работа в условиях неопределенности.
ПРОГРАММИСТ НЕЙРОИНТЕРФЕЙСОВ
Разработчик софта для приборов нейрофидбека, например для создания программ по анализу данных для ученых или тренировочных приложений для простых потребителей.
Надпрофессиональные навыки и умения: межотраслевая коммуникация, управление проектами, программирование, робототехника, искусственный интеллект, навыки художественного творчества.
Киберфизические системы
Код направления подготовки
Наименование направления подготовки/специальности
Вступительные испытания и минимальные баллы
Прием иностранных граждан
Современный мир невозможно представить без «умных устройств» — комплексных систем, включающих вычислительный модуль, систему связи, сенсоры и исполнительные механизмы. Такие устройства везде — он мобильных телефонов и «умных розеток», до самолетов и круизных лайнеров. И степень проникновения смарт-устройств в нашу повседневную жизнь будет только расти. Сервисные и промышленные роботы будут заняты во всё большем количестве задач, беспилотный транспорт в самое ближайшее время выйдет на дороги общего пользования, уже сейчас испытываются и внедряются технологии беспилотной доставки товаров.
Именно процессам разработки и внедрения инновационных систем, таких как сервисные и мобильные роботы, систем технического зрения, беспилотного транспорта, технологиям интернета вещей и посвящена образовательная программа «Киберфизические системы».
Значительное внимание уделяется организации зарубежных стажировок по тематикам, близким к программе обучения.
Самый главный критерий выбора — это наличие желания создавать что-то новое, создавать реально работающие системы, разрабатывать и внедрять системы автоматизации, работать в новых отраслях, таких как системы беспилотного транспорта.
Уже сейчас потребность в специалистах, способных решать задачи разработки и внедрения робототехнических систем, работать в сфере беспилотного транспорта, растет значительными темпами. Важно понимать, что практически любой инновационный проект или стартап требует для своей реализации специалистов, способных заниматься созданием программно-аппаратных комплексов управления, в том числе робототехнических. Значительное число профессий из «Атласа новых профессий» в той или иной степени требуют навыков, развиваемых в рамках данной программы обучения.
Нужно иметь среднее общее образование или среднее профессиональное или высшее образование, а также иметь свободный доступ к вычислительной технике, поскольку объем внеаудиторной работы довольно велик.
Киберфизические системы
Код направления подготовки
Наименование направления подготовки/специальности
Вступительные испытания и минимальные баллы
Прием иностранных граждан
Современный мир невозможно представить без «умных устройств» — комплексных систем, включающих вычислительный модуль, систему связи, сенсоры и исполнительные механизмы. Такие устройства везде — он мобильных телефонов и «умных розеток», до самолетов и круизных лайнеров. И степень проникновения смарт-устройств в нашу повседневную жизнь будет только расти. Сервисные и промышленные роботы будут заняты во всё большем количестве задач, беспилотный транспорт в самое ближайшее время выйдет на дороги общего пользования, уже сейчас испытываются и внедряются технологии беспилотной доставки товаров.
Именно процессам разработки и внедрения инновационных систем, таких как сервисные и мобильные роботы, систем технического зрения, беспилотного транспорта, технологиям интернета вещей и посвящена образовательная программа «Киберфизические системы».
Значительное внимание уделяется организации зарубежных стажировок по тематикам, близким к программе обучения.
Самый главный критерий выбора — это наличие желания создавать что-то новое, создавать реально работающие системы, разрабатывать и внедрять системы автоматизации, работать в новых отраслях, таких как системы беспилотного транспорта.
Уже сейчас потребность в специалистах, способных решать задачи разработки и внедрения робототехнических систем, работать в сфере беспилотного транспорта, растет значительными темпами. Важно понимать, что практически любой инновационный проект или стартап требует для своей реализации специалистов, способных заниматься созданием программно-аппаратных комплексов управления, в том числе робототехнических. Значительное число профессий из «Атласа новых профессий» в той или иной степени требуют навыков, развиваемых в рамках данной программы обучения.
Нужно иметь среднее общее образование или среднее профессиональное или высшее образование, а также иметь свободный доступ к вычислительной технике, поскольку объем внеаудиторной работы довольно велик.
Киберфизические системы: теория и приложения
понадобится для освоения
для зачета в своем вузе
Киберфизические системы – новая парадигма информационно-управляющей среды, объединяющая кибернетическое начало когнитивных управляющих систем с физическими элементами восприятия информации и воздействия на среду управления
Развивается концепция КФС как технологияеской платформы синергетической интеграции прорывных технологий. Рассматриваются базовые принципы интеллектуализации, сетевой организации и само-организации развивающихся систем
О курсе
Формат
Целью курса является знакомство с общей концепцией и принципами построения КФС как новой технологической платформы формирования универсальной информационно-управляющей среды, объединяющей ключевые тренды развития сквозных информационных и информационно-прикладных технологий, и предназначенной для решения широкого класса задач промышленной автоматизации и управления.
В теоретической части курса анализируются подходы к построению платформы КФС как гибридной сетевой среды с интегрированными вычислительными и физическими возможностями, которые могут взаимодействовать с людьми посредством множества новых способов. Способность взаимодействовать и расширять функциональные возможности с помощью вычислений, связи и управления является ключевым фактором для будущих технологических разработок. В процессе изучении курса внимание концентрируется на использовании принципов и моделей когнитивного управления, определяющих важный принцип объединения кибернетического начала интеллектуальных информационно-управляющих систем, встроенных в окружающую их среду, и способных воспринимать ее изменения посредством разнородных сенсоров, реагировать на возможные изменения, самообучаться и адаптироваться для качественного исполнения поставленных целей.
Программа курса
Результаты обучения
Формируемые компетенции
Направления подготовки
понадобится для освоения
для зачета в своем вузе
Шкодырев Вячеслав Петрович
Доктор технических наук, Профессор
Должность: директор высшей школы киберфизических систем и управления
Сертификат
По данному курсу возможно получение сертификата.
27.04.04_08 «Киберфизические системы и технологии»
Киберфизические системы (Cyber-Physical System, CPS) это системы, состоящие из различных природных объектов, искусственных подсистем и управляющих контроллеров, позволяющих представить такое образование как единое целое. В CPS обеспечивается тесная связь и координация между вычислительными и физическими ресурсами. Компьютеры осуществляют мониторинг и управление физическими процессами с использованием такой петли обратной связи, где происходящее в физических системах оказывает влияние на вычисления и наоборот.
Данная программа в полной мере отвечает современным направлениям развития сквозных цифровых технологий: «Нейротехнологии и искусственный интеллект», «Технологии виртуальной и дополненной реальностей», «Системы распределенного реестра», «Новые производственные технологии», «Компоненты робототехники и сенсорика», «Технологии беспроводной связи» в рамках национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации»
Ключевые особенности:
Реализация программы магистратуры осуществляется как самостоятельно, так и посредством сетевой формы обучения.
Практико-ориентированное обучение с привлечением студентов к реализации научных исследований и проектов по заказам российских и зарубежных компаний.
Стажировки студентов в центре разработок компании Festo (Германия), а также в зарубежных университетах и компаниях.
Профессиональные компетенции, получаемые в результате освоения программы:
способность разрабатывать цифровые модели технологических и производственных процессов, цифровые двойники систем управления промышленными объектами;
способность разрабатывать и внедрять новые производственные технологии цифоровой экономики;
способность разрабатывать архитектуру и компоненты киберфизических систем и технологии;
способность анализировать состояния промышленных и киберфизических систем с использованием средств удаленного мониторинга, нейротехнологии и искусственного интеллекта, виртуальной и дополненной реальностей, системы распределенного реестра.