кто такой сатана печет блины
«Сатана Печёт Блины»
Хей, народ, я принёс кое-что интересное!)
Вы когда-нибудь слышали о группе «Сатана Печёт Блины»? Опрос показал, что большинство из вас не знает о ней, поэтому я принёс информацию о ней!)
Создатель: Святослав Свидригайлов.
Вот что пишут о Святославе и его песнях:
«…эти песни (прим: «Логичный лесник») не могут родиться в ординарном мозгу, здесь явно замешаны либо инопланетное вторжение, либо чудовищный эксперимент, созданный для одной лишь цели: затроллить весь этот мир одним человеком. И имя ему — Святослав Свидригайлов. «
Альбомы: 29 (на момент 23.03.18)
>плюс очень много отдельных песен а так же несколько лиричных сольных альбомов солиста.
Плюс вот эти альбомы:
Музыка отчаянно напоминает грустные перепевы тех самых панк-бардов из душных густых девяностых, когда Юрий Клинских уже устал, а Шило и Доктор Фельдман еще и не приступали. Но, в отличие от свирепых и угарных панк-излияний подобного рода, музыка группы «Сатана Печёт Блины» имеет не только душу, но еще превосходный интеллектуальный и, что крайне важно, иронический стержень.
Многие песни группы до краев преисполнены доброты и сердечности. К примеру, «Простит утка» — изумительная отсылка к Пришвину, когда ты волей-неволей начинаешь верить в то, что душа у животных (в данном случае — утки) имеет глубину, не уступающую человеческой. Зоополонез «Диана рисует коалу» — верх нежности и любви.
Потому что песни «об жизни»: незамысловатые, простенькие, но при этом с юмором и смыслом. Вообще, не сказала бы, что группа так уж популярна: когда я начала слушать СПБ, в одноимённой группе во Вконтакте было менее тысячи подписчиков, а люди, которым я про них рассказывала, удивлённо таращили глаза. Но было это давно, после этого музыкальные паблики значительно повлияли на тиражируемость их песен, случились коллаборации с Быдлоциклом и Монеточкой, чья слава за счёт гастрольной деятельности куда больше, чем у Ярослава.
За Гаражами
Издание о культурном коде молодежи в регионах.
Сатана Печет Блины.
Фанаты Свидригайлова, единственного участника нашумевшего в рунете проекта “Сатана Печет Блины”, это гедонисты, нигилисты, солипсисты, реалисты, абстракционисты, мальчишки и девчонки, парни и девушки.
Любовь к нетривиальному сюжету в песне или же к его отсутствию, тяга к экспериментальному юмору, уверенность в том, что грани морали – это самые зыбкие линии структуры мироздания. Но кое-что еще, помимо этого, объединяет, наверное, практически каждого слушателя Свидригайлова в своё обособленное коммьюнити. Это его хрипотца, гитара, которую можно было записать лучше, и ощущение, что будто бы видно эту беззлобную, меланхоличную, но авантюристскую личность за песнями. Даже житейскую мудрость, только запрятанную в матрешке смыслов.
Возможная внешность Святослава Свидригайлова. Настоящая не установлена.
Например композиция “О, этот прекрасный мир.”
Несмотря на всю трагичность, присущую доброй половине песен Сатаны, композиция есть гимн любви к миру. Тема взросления и принятия себя обставлена в серых тонах экзистенциального поражения, но если обратить внимания на то, как герой описан в песне:
И только ты в этой тьме злополучной
Яркий красивый сверкающий лучик
Бескрайняя радуга в небе сером
Цветок на асфальте нарисованный мелом,
становится ясно, что автору не чуждо прекрасное, и что песня не о “тупом стаде”, “серости” и беспросветной безысходке. Точнее не только. Прекращая барахтаться в трясине рефлексии, герой принимает себя, его присоединение к стаду есть акт принятия важности материальных потребностей, взросление. Самозабвенное самоуничтожение тяжелыми думами переходит в беззаботность, в понимание того, что без общества нет жизни. Но за это приходится жертвовать свободой, условной, конечно же, свободой страдать.
Вторая версия.
Также хотелось бы мельком отметить сверхлиричные «Две Кореи», пропитанные бытовым трагизмом и утерянной романтикой, которые, как и песня «Супермаркет», успели стать своеобразным хитом, визитной карточкой Свидригайлова для некоторых (что не совсем верно, его направления творческих порывов неисчислимы). Более ироничная песня «Вишневый блейзер», где у любви современные декорации, но от этого она не менее прекрасна. Из россыпи откровенно шутливых абстрактных композиций хотелось бы отдельно отметить «Простит Утка», «Таня рисует коалу» и «Больше никакого порошка». Говорить про песни Свидригайлова можно вечно, только сам Бог знает сколько треков у «Сатана Печет Блины». Тут необходимо слушать самому и переслушивать.
К слову, трактовки песен — это дело добровольное. Сам автор высказался по этому поводу на следующем скриншоте:
Он повлиял на кучу групп-однодневок из условных тусовок питерской “Ионотеки” и интернет-исполнителей, был королем российского, а не советского, пост-советского андеграунда, когда он еще только рождался. Треки Сатаны можно найти у Эма Калинина и редакторов W-O-S.
Также и сам он живет не в вакууме, подвергаясь прослушиванию чужого контента. Интересный момент — это кавер Сатаны Печет Блины на трек «Хитиновый покров», настоятельно рекомендую послушать, ударения и акценты расставлены иначе, поэтому начинает казаться, что смысл песен совсем иной. Хотелось бы увидеть когда-нибудь обратку от Оксимирона на «Свободную кассу», уверен, что было бы потрясно.
Смешение постмодернизма и символизма, декаденса и импрессионизма породили тот самостоятельный продукт, творчество Свидригайлова, на который можно ссылаться годы спустя. Его стиль пост-бард-панк. Где российские реалии и обыватели сталкиваются с гротеском. Но не всегда. Бывает, как и в сериале “Клиника”, отчаянно грустные моменты. Когда, будто бы кажется, декорации отклеились, а за нами бесконечная серая трясина и отечественное загнивание и боль.
Но на самом деле, ценность творчества Свидригайлова в другом. По запросу Сатана Печет Блины вылетает куча скринов с ютуба, где молодые девчушки и ребята своими неопытными пальцами терзают гитару. Это хорошо. Заучивая знакомые и любимые песенки, они постигают мир музыки, попутно затыкая дыру безделья.
Кто такой сатана печет блины
Дата сайентист — человек, который умеет в магию, дрессирует роботов и может, кажется, узнать абсолютно любую информацию. Например, сколько раз в день на Пикабу пишут слово «кот». В отличие от аналитика данных, дата сайентист чаще общается не с людьми, а с машинами. Поэтому для него открыты пути, по которым аналитики с классическими алгоритмами и статистикой не пройдут. Две сотрудницы Пикабу прошли бесплатный вводный курс сервиса онлайн-образования Яндекс.Практикум «Специалист по Data Science» и рассказывают о своих впечатлениях. Спойлер: опыт в IT правда не нужен, но цифр будет много.
Когда правят внезапный баг, а дедлайн по запуску проекта уже прошел
УЧАСТНИК ЭКСПЕРИМЕНТА #1.
Кира, проджект-менеджер Пикабу, не очень в теме IT
Меня зовут Кира, в Пикабу я менеджерю крупные рекламные проекты. Часто взаимодействую с разработчиками: ставлю им задачи и подглядываю за ходом работы — естественно, у меня есть некоторые базовые знания из разных областей программирования. Могу сверстать простой лендинг, найти ошибку (если повезет), представляю, что такое Docker Compose, но понятия не имею, как это работает.
Курс «Специалист по Data Science» начинается с бесплатного блока «Python и анализ данных». Мне казалось, что для бэкенда и уж тем более анализа данных нужна усидчивость 100 лвл и серьезно повернутые в сторону математики мозги. Раз уж Яндекс.Практикум дает такую возможность, настало время проверить, так ли это.
Я слышала, что Питон, с которого стартует изучение анализа данных, достаточно человеческий язык программирования. А еще очень хочется понять, чем же занят самый загадочный человек в команде, умеющий во всякую магию (это я про дата сайентиста), и как аналитики получают внятные стройные результаты из огромного массива цифр.
В первом бесплатном модуле курса «Специалист по Data Science» (19 уроков) вы познакомитесь с основами Python: узнаете, как выводить текст на экран, создавать переменные и выполнять с ними математические операции. Все это через практику. С первых уроков вы будете анализировать реальные данные и в конце сделаете отчет. Подробнее о программе.
Судя по описанию, на вводный блок дается около 20 часов — это десять тем с разным количеством уроков. Планирую заниматься каждый день по два часа и справлюсь дней за десять, ну, максимум — за пару недель. Выглядит не очень сложно.
«Получив данные, аналитик не сразу бросается что-нибудь делать. Для начала он смотрит на таблицу, соображая, что это такое. Эта созерцательная часть необходима», — цитата из начала вводного курса.
С первого занятия стремительно погружаемся в математику. Вы радостно выполняете два простых первых задания, а потом получаете таблицу.
«Купил айфон а чо с ним делать
где кнопки чтобы нажимать
и как мне позвонить Сереге
а вот и он звонит и чо»
Спустя несколько минут все становится ясно, но первый ступор никуда не деть. Тем, кто напрочь забыл математику (как я), поначалу все это кажется страшным, потому что Яндекс.Практикум не дает готового решения. Если не справились с заданием с первой попытки — берите подсказку и страдайте думайте дальше. Вы должны прийти к решению сами, и это на самом деле хорошо для тех, кто ленится (как я) и сразу заглядывает во все подсказки.
Кошка — главный помощник в борьбе с переменными
Как только справилась с испугом, дело пошло быстро: за час-полтора я закончила 14 из 19 уроков вводной темы. Взяла паузу с уверенностью, что закончу завтра. Ага.
Я забила на целую неделю, не делайте так. Вернуться к курсу спустя время, когда жесткий диск мозга уже переполнился и стер лишнюю информацию, и осознать, что ничего не понимаешь, — не самое приятное ощущение. Радует, что можно всегда вернуться к материалам предыдущих уроков и вспомнить. А еще есть вот такая карта, которая автоматически заполняется с каждым пройденным уроком.
Не сказать, что в вводной теме много материала, но базовые вещи усваиваешь. Я узнала о нескольких базовых функциях Питона, понимаю, что такое аргументы и переменные, могу выводить все это на экран и чувствую себя великолепно.
Решила не повторять ошибок и сразу приступила к следующей большой теме «Циклы и списки», тем более на нее заявлено аж три часа. Объем информации поначалу испугал, но оказалось, что читать теорию дольше, чем выполнять практику. Тому, кто в совершенстве владеет Ctrl+C и Ctrl+V, как говорится, все по плечу. Нет смысла печатать код от начала до конца, когда можно брать и изменять код из теории. Это вам не с доски списывать, поэтому я справилась с модулем за полтора часа.
После внезапно набранного темпа я отвратительно завязла на «Операциях с таблицами». Видимо, из-за того, что я быстро проскочила введение и не сильно глубоко вникала.
В этой теме я впервые испытала новый, ни с чем не сравнимый опыт. Я сидела над одним заданием 20 минут, написала 30 строчек кода, нажала на кнопку «Проверить» и результат был ПОЧТИ таким, как нужно, но все-таки нет. И вот спустя еще 15 минут, когда наступил тот самый момент и стало понятно, что всю эту мутотень можно было решить одной строчкой, я просто:
Зато в полной мере осознала, почему разработчики ненавидят офисы: стоит отвлечься хоть на минуту — и все, капец нашей тарантайке, собрать вновь мысли в кучу сложно. Самое забавное, что задачу можно решить разными способами, но в задании требуют именно тем, который вы сейчас изучаете. Фактически задание я выполнила правильно, НО НЕПРАВИЛЬНО!11 Нет, я не плачу, это просто дождь.
Отмечу, что после каждого пройденного этапа Яндекс.Практикум дает шпаргалку — вот такую. Но также отмечу, что отчаянно не хватает общей подсказки на весь пройденный материал в одном файле.
Совет: не останавливайтесь на выполненном задании. Остановитесь на середине — так завтра будет проще вспомнить, что вообще происходит.
Все, что было до темы «Pandas для анализа данных», — циклы, списки, таблицы, условия, функции и операторы — можно охарактеризовать как боль и страдания, занимающие ровно столько времени, сколько и заявлено в курсе. Изучение же библиотеки Pandas (это пятая тема из десяти) прошло легко и интересно. Отдельный респект: представить данные в таблице на примере морского боя — хитро!
После всех ужасов работа с Jupyter Notebook (восьмая тема) — слезы счастья на глазах. Тут-то я и поняла, как много значит для работы инструмент. Эта мини-тема из одного урока нужна, чтобы подготовить вас к работе над самостоятельным проектом.
Я, увидевшая проект
В итоговом проекте Яндекс.Практикум предлагает изучить, как популярность разных музыкальных жанров зависит от времени суток и дня недели, и заодно проверить знания, приобретенные на курсе. Проект состоит из пяти этапов, итоговый результат можно добавить в портфолио. Сразу скажу, что это самое интересное задание курса. Я потратила на него больше трех часов (возможно, намного больше, но затуманенный мозг, не получавший такой нагрузки со времен универа, просто не зафиксировал остальное).
Немного разочаровывает оформление финального проекта: ты можешь пролистать в конец документа и узнать рабочие гипотезы заранее. А мы тут, знаете ли, чахнем над кодом не только для получения знаний, но и из любопытства.
В целом от такого формата обучения остались в основном положительные эмоции: учишься тогда, когда удобно и нужно тебе, а сам материал подан доступно. Вас научат не только собирать данные, но и качественно их обрабатывать, делать грамотные выводы, расскажут, что такое функции, аргументы и операторы, что такое принцип GOGO, как работать с библиотекой Pandas и оформлять работу в Jupyter Notebook. В финале вы выполните реальный проект по анализу данных, закрепите полученный материал, выберете профессию аналитика данных или дата сайентиста — и получите программу для дальнейшего развития в ней. Звучит как амбициозный план!
Бесплатная вводная часть одинакова как для аналитиков, так и для сайентистов. Если вы выберите аналитику, то продолжите углубляться анализ данных, а если data science — свернете в увлекательные дебри с большим количеством кода и крутыми возможностями.
Что могу посоветовать: внимательно читайте задания, чтобы не чувствовать себя глупо, когда застрянете на задании. Если с внимательностью сложно, дружелюбная поддержка всегда поможет. Но без усидчивости и внимательности в аналитике никуда. Успехов, уверена, что вы справитесь!
УЧАСТНИК ЭКСПЕРИМЕНТА #2.
Настя, тестировщик Пикабу, работает в IT-команде
Меня зовут Настя, и я QA-инженер Пикабу. В профессию я попала неслучайно. Мой знакомый заметил мою страсть к поиску ошибок. Бывало, верстка какого-нибудь сайта мозолила мне глаза, и я отправляла ему скрины со своими комментариями. Он убеждал попробовать себя в тестировании, а я отнекивалась: думала, в QA высокий порог входа, и вообще это люди-перфекционисты и граммар-наци. В общем, не про меня. Продолжала работать в далекой от IT сфере и не любить свою работу.
Однажды, как это бывает, решила все бросить и попробовать — так я попала в IT, а через какое-то время устроилась в Пикабу. Так вот, первый совет: не ждите подходящего момента или знака свыше, просто берите и делайте. Когда мне предложили протестировать курс Яндекс.Практикума «Специалист по Data Science», я последовала своему же совету — взяла и попробовала. Почему бы и нет? Люблю учить новое.
Мои помощники в обучении — Король-лич и Печенюх
Я часто прохожу онлайн-курсы, но быстро разочаровываюсь: они либо пустые, либо скучные, либо слишком сложные. Преимущество Яндекс.Практикума — можно «попробовать» и решить, хотите продолжать (и платить) или не очень.
В первых уроках знакомишься с платформой. Пишут, что если столкнетесь с багами, можно написать в техподдержку. Очень хочется найти хоть какой-то баг, но держу себя в руках. Хотя один момент все же подбесил: когда нажимаешь на «следующее задание» в таблицах, то задание иногда открывалось не с начала, а сразу с таблицы.
Удобство номер раз: если застряли на задании, можно там же открыть подсказку. Забегая вперед: помощь гугла мне ни разу не понадобилась. Подсказок хватило. После семи уроков платформа предложила сделать паузу и вспомнить, что я изучила. От перерыва вежливо отказалась — я только-только разогналась. Если честно, задания были простые. Думала, осилю 19 уроков за час. Пока не дошла до глав, где нужно писать код. Да, так сразу.
Проглотила вводную часть за пару часов. Было бы быстрее, но не могла запомнить, что функция format() требует двойную скобку. Еще не хватало внимательности: написала код правильно, но забыла добавить слово «человек». Искала ошибку в самом коде, а надо было в словосочетании.
Следующие две темы «Списки и циклы» и «Операции с таблицами» дались не так бодро — вместо отведенных на них пяти часов я потратила шесть *harold_pain*. Задания в Практикуме необычные: допустим, анализируешь использование эмодзи в разных соцсетях. Попутно учишься собирать данные в таблицах, регулировать длину строк и списков, добавлять столбцы оформлять тексты, выводить информацию на одной строке — все это требует повышенной концентрации. Здесь я попала в ловушку буквы «ё»: мне не засчитали ответ из-за того, что я использовала «е» вместо «ё» — обидно, знаете ли. Ну вот кто сейчас пользуется этой буквой?
То самое задание, где меня подвела буква «ё»
Официально заявляю: «Условия и функции» — одна из самых сложных для меня тем, потратила на нее четыре часа. Изучила функции с несколькими аргументами, переменные, операторы и формулировать выводов на основе фильмов, получивших «Оскар» за последние 30 лет (я уже говорила, что задания нетипичные?).
После предыдущей темы изучение Pandas пролетело. Студентам дают не готовые данные, а разрешают вписать свои — пять музыкальных групп или исполнителей и пять треков. На своих примерах интереснее! Пошла по классике: Queen, Nirvana, Kiss, Ramones и Madonna.
Полезнее всего, как мне кажется, тема «Переработка данных» — о том, как найти и избавиться от «мусора» в данных, отсортировать их и превратить в красивый ровный отчет. Это как убраться дома, аж полегчало после этих заданий. Работы с проектом Jupyter Notebook сразу не задалось: я долго не понимала, где ошибка, и злилась на себя.
Последняя тема без заданий — «Выбор профессии». Наконец-то открывается тайна, в чем разница между аналитиком данных и дата сайентистом. Курс предлагает выбрать направление: можно углубиться в аналитику (полгода обучения), а можно уйти в машинное обучение и стать специалистом по Data Science (восемь месяцев). При этом стоимость неизменна — около 10-15 тысяч рублей в месяц в зависимости от выбранной программы и способа оплаты.
Три весомых отличия data analyst от data science:
1. Аналитик данных исследует и анализирует «боли» бизнеса и помогает принимать решения. Если классических алгоритмов недостаточно, нужно машинное обучение — тогда в дело вступает дата сайентист, который знает и анализ данных, и математику, и машинное обучение.
2. Аналитик больше общается с людьми, а специалист по Data Science с машинами.
3. Аналитик работает со статистикой, дата сайентист — с машинным обучением: для этого нужны знания линейной алгебры и численных методов.
Формат обучения в Практикуме легкий: я плохо воспринимаю информацию на слух, вебинары мне не заходят, а текст и практика самое то. С первыми уроками без проблем бы справилась моя мама — настолько все разжевано. В интерфейсе мне не хватило прогресс-бара — шкалы с процентами, где видишь свой прогресс (это мотивирует) и затраченное время. По моим подсчетам на курс ушло «чистыми» чуть больше недели: две пары выходных, когда занималась с утра до вечера, и несколько будних вечеров — после работы заставить себя учиться было тяжко.
Я перед тем, как приступить к учебе, и после недели в аналитике
Теперь я умею создавать и использовать переменные, преобразовывать float в int (и наоборот), проводить операции с таблицами, отсеивать «мусорные данные», анализировать, работать с библиотекой Pandas и немного Jupyter Notebook. Применимо ли это в моей работе? Не уверена, но понимать аналитиков Пикабу станет чуточку проще. Хотя не знаю, стоило ли для этого проходить 20-часовой курс.
Курс «Специалист по Data Science» рекомендую всем, кто хочет сложить мнение о Python и Data Science. Поначалу айтишный бэкграунд не нужен, разве что вспомнить, как умножать и делить, а вот с третьей темы даже для человека из IT начинается жара. Главное, я поняла, что цифры и аналитика — это не мое. Зато я нашла свою маленькую любовь в виде Питона и хочу двигаться в этом направлении. Возможно, без курса я бы еще долго не добралась до языков программирования. Продолжу учиться в свободное время: уже записалась на аналогичный вводный курс по Python-разработке. Удачи! И помните: берете и делаете.
Если убеждены, что далеки от IT и математики, а любые цифры наводят на вас ужас — это не помешает попробовать себя в Data Science. Курс начинается с азов и не требует специфических знаний (даже опыт работы в IT не сильно поможет, если не знакомы с Python и аналитикой), только желание учиться и щепотку терпения.
Сейчас в Яндекс.Практикуме можно освоить профессию разработчика, интернет-маркетолога, дата сайентиста или прокачать востребованный навык, допустим, разговорный английский. А главное, любой из курсов вы можете бесплатно протестировать: пройти вводную часть, состоящую из нескольких тем, чтобы понять, насколько вам подходит направление и такой формат обучения.
Сатана Допёк Блины
Ваши пожелания/предложения пишите в соответствующую тему.
Сатана Допёк Блины запись закреплена
Бдительный подписчик попросил меня найти одно старое интервью-статью со Святославом. В процессе поиска выяснилось, что ныне оно осталось лишь в архивах гуглокэша, поскольку автор оригинального сайта перестал платить за хостинг. Считаю своим долгом сохранить её для вас здесь. В дальнейшем интервью будут поститься также в хронологическом порядке.
«статья о «сатана печёт блины» + небольшое интервью.
на мой взгляд, у автора получился очень хороший текст об «спб» образца 2009-2010.»
«Опубликовано в Октябрь 7th, 2013
Впервые я услышал Игоря Талькова, когда мне было 5 лет. Мой отец какого-то лешего слушал его на бобинах. В нашей квартире витал право-консервативный дух, а вместо штор висели черно-желто-белые флаги. Шучу.
Это был единственный раз, когда в нашем доме звучал православный певец Тальков. И песня называлась «Бал сатаны». Это я сейчас знаю, что песня так называлась, а тогда мне в память остро врезались слова «сатана гулять устал, гаснут свечи – кончен бал». Я 23 года носил в себе эти слова, не подразумевая, что их написал Тальков (почему-то всегда думал, что Юрий Хой). Иногда, когда делалось грустно или тяжко на душе, когда в лихом настроении поздно ночью возвращался домой с дискотеки или еще каких-нибудь гостей, в конце сессии или перед свадьбой, когда шел забирать сына из садика, иногда даже просто натирая в ванной пятки, я напевал эту фразу, услышанную в своей жизни всего раз.
Сатана гулять устал, гаснут свечи – кончен бал.
О группе «Сатана Печёт Блины» я услышал недавно. И мой мир изменился. Я забыл о Талькове, его фраза про уставшего сатану будто испарилась из моего мозга. Все. Нету. Баста. Теперь я буду петь песни (не просто фразы, а целые куплеты) пост-бард группы «Сатана Печёт Блины», главарем и патроном которой есть некий инопланетный мозг, окутанный мраком, тайнами и туманом. Зовут его Святослав Свидригайлов.
Можно было бы предположить, что это истинная фамилия, но, внимательно взглянув в лицо на снимке, понимаешь — здесь явно пахнет тем самым Аркадием Ивановичем, дворянином «не без связей».
Музыка же отчаянно напоминает грустные перепевы тех самых панк-бардов из душных густых девяностых, когда Юрий Клинских уже устал, а Шило и Доктор Фельдман еще и не приступали. Но, в отличие от свирепых и угарных панк-излияний подобного рода, музыка группы «Сатана Печёт Блины» имеет не только душу, но еще превосходный интеллектуальный и, что крайне важно, иронический стержень. Многие песни группы до краев преисполнены доброты и сердечности. К примеру, «Простит утка» — изумительная отсылка к Пришвину, когда ты волей-неволей начинаешь верить в то, что душа у животных (в данном случае — утки) имеет глубину, не уступающую человеческой. Зоополонез «Диана рисует коалу» — верх нежности и любви. «Логичный лесник», «Ты целуешь бомжа у меня на глазах», «Вишневый блейзер»… эти песни не могут родиться в ординарном мозгу, здесь явно замешаны либо инопланетное вторжение, либо чудовищный эксперимент, созданный для одной лишь цели: затроллить весь этот мир одним человеком. И имя ему — Святослав Свидригайлов.
Я не поленился и нашел его в вк, постучался, и мне открыли. Я задал Святославу 6 вопросов (подумалось, что 666 будет слишком много), и получил на них 6 исчерпывающих ответов. Группа «Сатана Печёт Блины» — это не просто пост-бард (пост-бар) и бард-кор, не просто чувственные и глубокие тексты с честной подъездной музыкой, что плавно переходит от нежнейшего блюза к дьявольскому акустическому подмигиванию, где нет места ни скрипке, ни фаготу, а правит лишь вечность и бессмертие, но еще и увесистая оплеуха мейнстриму. Это настоящий, чистейший, выкристаллизованный андеграунд. Именно таким его видели в своих утопических фантазиях первые менестрели, кобзари, скоморохи и барды. У этой группы нет солиста, вместо него — инопланетный мозг, импровизирующий в домашний микрофон.
Я: Святослав, вы православный музыкант?
Святослав Свидригайлов: Я, право, странный.
Я: «Сатана Печёт Блины» — это боль поколения или Ваша личная?
Святослав Свидригайлов: «Сатана Печёт Блины» — это, скорее, обезболивающее. Обезболивающее для мертвецов.
Я: Из какого сора растут стихи?
Святослав Свидригайлов: Ахматова просила никому не рассказывать об этом. Сама спалилась, главное, а остальным теперь удерживать подробности.
Святослав Свидригайлов: Это опечатка. Задуман был термин «post-bar», потому как в 2009 году мы часто играли музыку после посещения бара. Но в сеть это наименование отправилось, опять же, вскоре после закрытия бара, так что ошибка не особо удивила меня.
Я: Ваши музыкальные кумиры детства?
Святослав Свидригайлов: Я просто слушал то, что и все. То, что показывали по телевизору, включали на площадях во время праздников, напевали ребята чуть постарше в героиновых притонах, ставили усатые дядьки в шашлычных: The Velvet Underground, Sonic Youth, The Barry Sisters, Thurston Moore, Justin Bieber, Joy Division, Padla Bear Outfit, Marcin Masecki. В общем, не особо разбирался в музыке и не очень-то ей увлекался.
Но потом один парень с параллельного класса в течение нескольких месяцев почти каждый день оставался после уроков в кабинете учителя музыки. Говорил, что берёт дополнительные занятия, а мы понять не могли – как можно такой скукотой заниматься. В итоге потом этот мужик-учитель исчез и его вроде как искали копы, а того паренька семья увезла в другой город. Тогда я понял, что в музыке что-то есть.
Я: Сколько альбомов планируете выпустить к концу года?
Святослав Свидригайлов: Если бы я планировал свою жизнь заблаговременно и день за днем действовал согласно намеченным целям – я бы уже давно организовал самый большой в мире подпольный клуб дельфиньих боёв, а сам, разработав специальную вакцину, стал бы невидимым кусочком активированного угля. Таковы были мои желания ещё задолго до создания «Сатана Печёт Блины». Я рад, что в те времена не завершил начатое. Больше ничего не планирую. Только экспромт. Кстати, никому из знакомых не нужен дельфин?
Всего у группы десять альбомов. Первый — «Я встретил индейца» — был выпущен в июле 2009 года. В том же месяце того же года был выпущен второй альбом «Глуппа Клови На Лукаве» («В Глазах у Милиционера»). Следующие восемь альбомов группа выпускала с завидной периодичностью раз в полгода — «Как какают рыбы», «Нина», «Медвежонок», «Титикака», «Нормально», «Встреча», «Мент-людоед», «Обыватель. Страх и ненависть в Липецке», а также множество синглов, миниальбомов, недоальбомов и квазиальбомов. С яркими, порой даже кричащими названиями: «Бомжи», «Ревность», «Вера это грех», «Back In Барды (Бакенбарды)» и проч. и проч.
И, ради всех сорока мучеников и двадцати шести бакинских комиссаров, не спрашивайте меня, откуда я узнал о существовании «Сатана Печёт Блины». Лучше зайдите в группу вк «Сатана Печёт Блины» и посетите личную страничку Святослава Свидригайлова.