Модуль ии в хуавей что это такое в камере
Зачем Huawei искусственный интеллект?
Отдельный процессор для нейросетевых вычислений (его также называют ускорителем искусственного интеллекта) – хороший ход для компании Huawei, которая активно использует эту технологию в своих устройствах. Как и следовало ожидать, вслед за Huawei почти сразу последовали и конкуренты. HiSilicon Kirin 980 NPU, по словам производителя, стал эффективнее на 226%. Так на какие же задачи сегодня направлена деятельность искусственного интеллекта, спрятанного в смартфоне?
В Huawei Mate 20 Pro у NPU есть несколько направлений деятельности, рассказывает 3DNews. Самое главное – это, конечно, камера. Еще ранее смартфоны Huawei научились распознавать самые разные сцены в кадре и подбирать под них наиболее подходящие настройки. В прошлом году выросло как количество этих сцен (1500 сценариев из 25 категорий съемки), так и появилась возможность объединять по несколько сцен в одном кадре, тем самым повышая качество адаптации изображения под сценарий.
Также искусственный интеллект принимает активное участие в процессе фокусировки – он пытается предсказывать движение объектов, уверенно цепляется за них даже в динамичных сценах и хорошо себя проявляет при съемке видео. При видеосъемке камера Huawei Mate 20 Pro может даже делать приближение к ключевому, по мнению смартфона, объекту.
Также при съемке видео доступно несколько программных фильтров, делающих картинку более «киношной», а также программное размытие фона и выделение цвета при общей монохромной сцене.
Помимо активной помощи пользователю при фото- и видеосъемке нейросети внутри Huawei Mate 20 Pro анализируют действия пользователя и стараются адаптировать его работу для лучшего энергосбережения.
Специальная нейронная сеть работает и при элементарных телефонных звонках – она анализирует внешние шумы и подавляет их, что они не мешали беседе. Ну и, наконец, нейросеть работает в специальном приложении Microsoft для машинного перевода, не требующем постоянного подключения к Сети.
Конечно, ИИ для Huawei – это не только смартфоны. Компания достаточно давно занимается развитием технологий искусственного интеллекта. Совместно с партнерами она создает решения в самых разных областях. Одна из наиболее наглядных сфер применения ИИ — умные города: видеонаблюдение, современные городские ИИ-системы на транспорте и др.
В октябре 2018 года Huawei представила процессоры серии Ascend, оптимизированные для задач ИИ. Разработчики компании пошли по пути перекладывания решения отдельных задач на специализированные чипы, что должно обеспечивать более эффективное выполнение. Стратегия Huawei в области ИИ помимо процессоров включает также продукты и облачные сервисы на их базе, инвестиции в фундаментальные исследования и подготовку кадров, развитие портфолио комплексных решений для разных сценариев использования и создание открытой экосистемы.
В линейке Ascend пока что два процессора. Ascend 310 создан по технологии 12 нм и уже доступен на рынке. Выпуск Ascend 910 запланирован на второй квартал 2019 года. Как сообщается, он создается по технологии 7 нм и будет конкурировать с NVIDIA Tesla V100, обладая более высокой производительностью — 256 Тфлопс против 125 у V100. Серверы Huawei с новыми процессорами появятся в России в 2019 году. Они могут быть востребованы в финансовом секторе и в интернет-сегменте.
Huawei также анонсировала программно-аппаратную вычислительную платформу Atlas для ускоренной обработки рабочих нагрузок, связанных с ИИ. Она включает модули и устройства для создания инфраструктуры, в частности, — модуль ускорителя Atlas 200 AI, карту ускорителя Atlas 300 AI (для датацентров и периферийных серверов), периферийную станцию Atlas 500 AI и платформу Atlas 800 AI.
Новое оборудование Huawei нередко становится основой технологического предложения облаков российских провайдеров – партнеров компании. В их облаках появляются новые возможности для вычислений, связанных непосредственно с искусственным интеллектом.
Huawei также выпустила набор инструментов с открытым исходным кодом на своей облачной платформе, которые помогут разработчикам упростить создание решений ИИ — от моделей машинного обучения до развертывания систем на локальных устройствах. Инструменты будут доступны на сервисной платформе ИИ Huawei Cloud Enterprise Intelligence. Их можно будет применять и для ее движка для интеллектуальных устройств HiAI.
Новый фреймворк Huawei MindSpore на основе унифицированной распределенной архитектуры для машинного обучения поддерживает модели, обученные на других платформах, таких как TensorFlow и PyTorch, а также предоставляет гибкие API-интерфейсы.
Кроме того, Huawei анонсировала вычислительную архитектуру для нейронных сетей (CANN) с инструментарием разработки Tensor Engine, который обеспечивает автоматическую генерацию, настройку и оптимизацию кода. CANN также включает в себя TVM — комплексный оптимизирующий компилятор для задач глубокого обучения. По данным Huawei, CANN может утроить эффективность разработки.
Модуль ИИ в камере Хуавей: что это такое
11.12.2019 7,666 Просмотры
Под аббревиатурой ИИ принято понимать искусственный интеллект. В настоящее время им оснащается большое количество устройств. И смартфоны HUAWEI – не исключение. Что представляет собой данный модуль, какие возможности он предоставляет и как им пользоваться, будет рассмотрено в статье.
Что это такое
Компания ХУАВЕИ в 2019 году на слуху у всех. И это неудивительно, ведь она создала большое количество разработок, которые призваны изменить мир к лучшему. Камеры устройств, выпущенных ею, оснащены специальным процессором, используемым в ходе проведения нейросетевых вычислений. Альтернативное его наименование – ускоритель искусственного интеллекта. Этот ход компании стал прогрессивным.
Зачем это нужно
Особого внимания заслуживает камера устройства. С ее помощью можно без труда распознавать всевозможные сцены в кадре, а также осуществлять поиск и выбор оптимальных настроек. Количество этих сценариев в последнее время увеличилось. Новый показатель стал равняться 1500. Это дало пользователям возможность объединять несколько элементов в кадре и делать уровень адаптации более высоким.
Наряду с этим доступно одновременно несколько фильтров, которые делают картинку более красивой. Основной цвет при этом заметно выделяется, а фон при желании пользователя может быть размытым. Вместе с этим модуль ИИ позволяет осуществлять анализ пользовательских действий и делать соответствующие выводы.
Компания постоянно радует пользователей оригинальными новинками, в числе которых не только смартфоны, но и прочие устройства. Качество их постоянно растет, а цены остаются на приемлемом уровне.
Модуль ии в хуавей что это такое в камере
Искусственный интеллект – едва ли не главное словосочетание всего 2018 года. И оно уже активно используется не только в разговорах футурологов, но и в пресс-релизах, посвященных выходу новых смартфонов. И особенно на этой ниве преуспела компания Huawei.
В этой статье мы не будем углубляться в историю, искать истоки современных нейросетей и рассказывать о том, как это работает в принципе. Сказано и написано об этом в последние годы так много, что повторяться совсем не хочется. Выстрелившие еще в 2016-м сервисы вроде Prisma или How-old указали направление, в котором вскоре рванули все.
Сегодня технологии машинного обучения применяются не только в демонстрационных целях, как, например, знаменитая программа AlphaGo, обыгравшая человека в го еще два с лишним года газад – хотя раньше это считалось невозможным из-за во многом интуитивной природы игры. Появляются и по-настоящему качественные нейропротезы, когда человек может управлять искусственной конечностью силой мысли, и первые опыты с искусственными глазами. Эти технологии внедряются и в повседневную жизнь с простыми потребительскими устройствами – все голосовые помощники используют машинное обучение для того, чтобы подстраиваться под пользователя – и бум как специализированных устройств (вроде «Яндекс.Станции», умных колонок Google или Huawei AI Cube), так и встроенных в смартфоны голосовых помощников: от Алисы до свежей разработки Huawei – пока еще активного только на китайском рынке, но очень умного YoYo.
До недавнего времени тема присутствия нейросетевых вычислений на смартфоне не педалировалась. Да, голосовые помощники, да, идет постоянный обмен информацией с облаком для того, чтобы они учились, но на этом более-менее все. Ситуация изменилась в сентябре 2017 года с появлением аппаратной платформы HiSilicon Kirin 970 – первой со встроенным модулем NPU (neural processor unit), предназначенным специально для работы с машинным обучением. В рамках смартфонного процессора не приходится говорить о мощностях стационарных компьютеров и серверов, обрабатывающих совсем другие объемы данных, но за счет специально разработанной структуры они позволяют выполнять множество параллельных однотипных задач, чего и требуется для работы нейросетей.
На стационарных системах эти задачи, как правило, поручаются графическим платам – в смартфоне для этого пришлось бы либо загрузить встроенный в платформу GPU (и тем самым здорово напрячь его, отвлекая от других задач), либо непрерывно слать данные в облако. Что требует одновременно и постоянного подключения к Сети, и полного доверия компании, которая этим занимается. Все-таки отправлять пришлось бы личные данные.
Так что отдельный процессор для нейросетевых вычислений (его также называют ускорителем искусственного интеллекта – AI accelerator) – отличный выход для компании, которая активно использует эту технологию в своих устройствах. Как и следовало ожидать, вслед за Huawei почти сразу последовали и конкуренты.
В HiSilicon Kirin 980 NPU, по словам производителя, стал эффективнее аж на 226%. Так на какие же задачи сегодня направлена деятельность искусственного интеллекта, спрятанного в смартфоне?
В Huawei Mate 20 Pro у NPU есть несколько направлений деятельности.
Самое главное – это, конечно, камера. Еще в прошлом году смартфоны Huawei научились распознавать самые разные сцены в кадре и подбирать под них наиболее подходящие настройки. В этом году выросло как количество этих сцен (1500 сценариев из 25 категорий съемки), так и появилась возможность объединять по несколько сцен в одном кадре, тем самым повышая качество адаптации изображения под сценарий.
Также искусственный интеллект принимает активное участие в процессе фокусировки – он пытается предсказывать движение объектов, уверенно цепляется за них даже в динамичных сценах и хорошо себя проявляет при съемке видео. При видеосъемке камера Huawei Mate 20 Pro может даже делать приближение к ключевому, по мнению смартфона, объекту.
Пример видеосъемки с выделением цвета
Также при съемке видео доступно несколько программных фильтров, делающих картинку более «киношной», а также программное размытие фона и выделение цвета при общей монохромной сцене.
Помимо активной помощи пользователю при фото- и видеосъемке нейросети внутри Huawei Mate 20 Pro анализируют действия пользователя и стараются адаптировать его работу для лучшего энергосбережения.
Специальная нейронная сеть работает и при элементарных телефонных звонках – она анализирует внешние шумы и подавляет их, что они не мешали беседе. Ну и, наконец, нейросеть работает в специальном приложении Microsoft для машинного перевода, не требующем постоянного подключения к Сети.
Конечно, то, что мы называем сегодня искусственным интеллектом, не является таковым по сути – используя принципы работы нейронов человеческого мозга, современные технологии машинного обучения ни на йоту не отклоняются от поставленных перед ними задач. Ни намека на свободную волю. Бояться своего смартфона еще рано – пока можно спокойно наслаждаться технологиями без побочных эффектов.
Фототест: как работает Искусственный Интеллект при съемке?
Что за смартфон?
Huawei nova 3 — более «молодежная» и доступная «сестра» флагманских P20 Pro и Mate 20 Pro. При этом в nova 3 используется тот же мощный топовый процессор Kirin 970 c отдельным ядром для искусственного интеллекта (аналогичный P20 Pro), отличная двойная основная камера на 24 МП + 16 МП с зумом и двойная фронталка 24 МП + 2 МП — также с поддержкой искусственного интеллекта и аппаратного боке.
В нашем обзоре мы уже отмечали, что это одна из лучших камер в среднем ценовом диапазоне. Все при ней: и двукратный зум без потерь, и качественные модули, и ночная съемка. В нашем материале — тест камеры nova 3 в самых разных условиях на протяжении 10 дней. Получилась ли замена фотоаппарату?
Жесткий свет
Для тестов камеры мы прилетели в солнечный Севастополь. Богатство местной природы позволит произвести съёмку как при ярком контрастном свете, так и в полной темноте, мы найдем пещеры, животных, насекомых. И сделаем несколько селфи — куда же без них!
Большинство фотографий в этом материале представлены в формате слайдеров. С одной стороны представлен снимок в стандартном режиме, а с другой — с включенным AI режимом.
В ночном снимке искусственный интеллект не поскупился на двойную экспозицию — слабее освещенный тротуар на «умной» фотографии высветлен и смотрится значительно ближе к тому, как это выглядело в реальности. Тот же трюк днем может пригодиться при контровом свете, например, если съемка ведется из помещения или из тени в сторону освещенной улицы.
Мягкий свет
Если камера видит зеленую растительность, нейросеть автоматически накладывает специфический фильтр, который повышает насыщенность цветов. Без AI режима сцена с сотрудником аэропорта, который поливает зеленую стену с живыми папоротниками на высоте третьего этажа смотрится не так впечатляюще.
То же касается неба — днем над морем часто бывает не очень живописная белесая дымка, из-за которой вода некрасиво сливается с небом. Но искусственный интеллект приходит на помощь. Обученный миллионами примеров алгоритм точно определяет, небо и линию горизонта и добавляет синевы, отдельно улучшая другие видимые объекты, например, зеленый лес ялтинских предгорий.
Впрочем, в пасмурную погоду это режим работает не хуже.
Как работает ИИ в камере
К слову, в отличие от моделей прошлого года, в nova 3 AI режим работает не только на основной, но и на фронтальной камере.
Благодаря точному распознаванию сцен, смартфон одним щелчком затвора делает снимки, которые потом можно спокойно выгружать в Инстаграм с хештегами #снятонаhuawei и #безобработки — и не нужны ни сторонние редакторы, ни даже встроенные фильтры самой соцсети, кадры и так смотрятся ярко и вызывают зависьть (и лайки).
Но, пожалуй, куда более практически значимой особенностью «умной» камеры Huawei nova 3 можно назвать ее способность делать отлично детализированные, четкие снимки даже при очень плохом освещении.
Тут в дело вступают несколько характеристик. Во-первых, двойная камера уже традиционно для Huawei состоит из основного цветного и второго черно-белого сенсора. Так как ч/б матрице не надо улавливать цветовые оттенки, она способна захватывать больше света, подробнее прорабатывая объекты в темноте с меньшим количеством шумов. Одновременно с этим камера делает и цветной кадр, а потом объединяет сырую информацию с двух цифровых матриц в одно резкое цветное изображение.
Но это еще не все — смартфоны Huawei 2018 года используют комбинацию оптической и «интеллектуальной» цифровой стабилизации изображения. Так называемая AIS (AI image stabilization) предугадывает (почти всегда корректно) движения объектов и направление тряски рук, чтобы снимки с длинной выдержкой меньше смазывались. Работу в темноте можно оценить на кадрах из Мраморной пещеры в горе Чатырдаг, в которой никогда не было естественного света.
А еще продвинутая стабилизация отлично проявляет себя при макросъемке на телеобъектив. С двукратным зумом эффект от всех движений камеры удваивается, и сделать качественный резкий кадр сложнее. AIS решает эту проблему, а искусственный интеллект параллельно увеличивает контрастность и проработку структуры, чтобы мелкие объекты вроде цветов и насекомых лучше выделялись из фона.
В официальной рознице Huawei nova 3 стоит 29 990 рублей с учетом целого вороха подарков для отпуска и продолжительной фото-охоты со смартфоном: внешнего аккумулятора с поддержкой быстрой зарядки Huawei Charge, фитнес-трекера Huawei Band 2 Pro и монопода-штатива.
AI-камера в смартфоне — что это такое?
Особенности и принцип работы AI-камер в смартфонах.
AI-камера в смартфоне — это камера с искусственным интеллектом, который помогает устройству автоматически применять различные настройки, улучшающие качество фотографий. Такая камера может одновременно выполнять несколько функций, которые не только сэкономят время, но и позволят сделать хороший кадр без особых знаний в области фотографий.
AI-камера представляет собой программное обеспечение, которое автоматически выставляет и регулирует настройки фотографий, чтобы пользователю не приходилось делать это вручную. Вопреки распространенному мнению, AI-камера не просто накладывает фильтры на изображения — она отвечает за гораздо большее число настроек, во многих из которых пользователь может не разбираться. К основным функциям, за которые ответственен искусственный интеллект в камере, относятся:
Искусственный интеллект позволяет оценить фотографию перед съемкой, чтобы затем сделать ее лучше. Продвинутые AI-камеры могут сравнивать кадр до фотографии с другими кадрами в свободном доступе, чтобы дать пользователю подсказку, как лучше выстроить кадр, и какие параметры отрегулировать, чтобы фотография выглядела лучше. Камера самостоятельно определяет, что будет снято, а затем оптимизирует фотографии под определенный сценарий.
Самыми популярными и востребованными считаются две функции — именно их чаще всего используют начинающие пользователи:
AI-камера самостоятельно настраивать и другие параметры, которые обычно располагаются в режиме «Эксперт»: ISO, баланс белого, HDR, ручной фокус и т.д. Большинство пользователей, которые не занимаются фотографией профессионально, не знают, как настраивать эти характеристики. Камера с искусственным интеллектом убирает необходимость самостоятельно изучать эту сферу, ведь устройство само выставит все нужные параметры в зависимости от кадра.
Плюсы и минусы AI-камеры в смартфоне
Список плюсов камеры с искусственным интеллектом довольно широк. Такое устройство экономит время пользователя, автоматически выставляя все нужные характеристики. Любой человек, не разбирающийся в них, может сделать достойную фотографию с минимумом усилий. AI-камера позволяет людям запечатлеть интересный кадр без профессионального оборудования и долгих часов редактирования. Камера сама определит объект, отрегулирует свет, фокус и другие параметры, а затем отретуширует готовое изображение.
К минусам можно отнести сильную зависимость качества AI-камеры от самого смартфона и его производителя. На некоторый дешевых и некачественных устройствах даже стандартный эффект боке (портретный режим) может смотреться неестественно. Кроме того, на данный момент AI-камера выполняет лишь базовые изменения изображений, которых достаточно обычному пользователю. Для профессиональной работы с фотографией все еще понадобится как оборудование, так и специальные программы для обработки.
Хотите делать на смартфон красивые снимки? Попробуйте следовать простым советам из нашей инструкции.