Модуль ии включен что значит
Модуль ИИ в камере Хуавей: что это такое
11.12.2019 7,666 Просмотры
Под аббревиатурой ИИ принято понимать искусственный интеллект. В настоящее время им оснащается большое количество устройств. И смартфоны HUAWEI – не исключение. Что представляет собой данный модуль, какие возможности он предоставляет и как им пользоваться, будет рассмотрено в статье.
Что это такое
Компания ХУАВЕИ в 2019 году на слуху у всех. И это неудивительно, ведь она создала большое количество разработок, которые призваны изменить мир к лучшему. Камеры устройств, выпущенных ею, оснащены специальным процессором, используемым в ходе проведения нейросетевых вычислений. Альтернативное его наименование – ускоритель искусственного интеллекта. Этот ход компании стал прогрессивным.
Зачем это нужно
Особого внимания заслуживает камера устройства. С ее помощью можно без труда распознавать всевозможные сцены в кадре, а также осуществлять поиск и выбор оптимальных настроек. Количество этих сценариев в последнее время увеличилось. Новый показатель стал равняться 1500. Это дало пользователям возможность объединять несколько элементов в кадре и делать уровень адаптации более высоким.
Наряду с этим доступно одновременно несколько фильтров, которые делают картинку более красивой. Основной цвет при этом заметно выделяется, а фон при желании пользователя может быть размытым. Вместе с этим модуль ИИ позволяет осуществлять анализ пользовательских действий и делать соответствующие выводы.
Компания постоянно радует пользователей оригинальными новинками, в числе которых не только смартфоны, но и прочие устройства. Качество их постоянно растет, а цены остаются на приемлемом уровне.
Зачем Huawei искусственный интеллект?
Отдельный процессор для нейросетевых вычислений (его также называют ускорителем искусственного интеллекта) – хороший ход для компании Huawei, которая активно использует эту технологию в своих устройствах. Как и следовало ожидать, вслед за Huawei почти сразу последовали и конкуренты. HiSilicon Kirin 980 NPU, по словам производителя, стал эффективнее на 226%. Так на какие же задачи сегодня направлена деятельность искусственного интеллекта, спрятанного в смартфоне?
В Huawei Mate 20 Pro у NPU есть несколько направлений деятельности, рассказывает 3DNews. Самое главное – это, конечно, камера. Еще ранее смартфоны Huawei научились распознавать самые разные сцены в кадре и подбирать под них наиболее подходящие настройки. В прошлом году выросло как количество этих сцен (1500 сценариев из 25 категорий съемки), так и появилась возможность объединять по несколько сцен в одном кадре, тем самым повышая качество адаптации изображения под сценарий.
Также искусственный интеллект принимает активное участие в процессе фокусировки – он пытается предсказывать движение объектов, уверенно цепляется за них даже в динамичных сценах и хорошо себя проявляет при съемке видео. При видеосъемке камера Huawei Mate 20 Pro может даже делать приближение к ключевому, по мнению смартфона, объекту.
Также при съемке видео доступно несколько программных фильтров, делающих картинку более «киношной», а также программное размытие фона и выделение цвета при общей монохромной сцене.
Помимо активной помощи пользователю при фото- и видеосъемке нейросети внутри Huawei Mate 20 Pro анализируют действия пользователя и стараются адаптировать его работу для лучшего энергосбережения.
Специальная нейронная сеть работает и при элементарных телефонных звонках – она анализирует внешние шумы и подавляет их, что они не мешали беседе. Ну и, наконец, нейросеть работает в специальном приложении Microsoft для машинного перевода, не требующем постоянного подключения к Сети.
Конечно, ИИ для Huawei – это не только смартфоны. Компания достаточно давно занимается развитием технологий искусственного интеллекта. Совместно с партнерами она создает решения в самых разных областях. Одна из наиболее наглядных сфер применения ИИ — умные города: видеонаблюдение, современные городские ИИ-системы на транспорте и др.
В октябре 2018 года Huawei представила процессоры серии Ascend, оптимизированные для задач ИИ. Разработчики компании пошли по пути перекладывания решения отдельных задач на специализированные чипы, что должно обеспечивать более эффективное выполнение. Стратегия Huawei в области ИИ помимо процессоров включает также продукты и облачные сервисы на их базе, инвестиции в фундаментальные исследования и подготовку кадров, развитие портфолио комплексных решений для разных сценариев использования и создание открытой экосистемы.
В линейке Ascend пока что два процессора. Ascend 310 создан по технологии 12 нм и уже доступен на рынке. Выпуск Ascend 910 запланирован на второй квартал 2019 года. Как сообщается, он создается по технологии 7 нм и будет конкурировать с NVIDIA Tesla V100, обладая более высокой производительностью — 256 Тфлопс против 125 у V100. Серверы Huawei с новыми процессорами появятся в России в 2019 году. Они могут быть востребованы в финансовом секторе и в интернет-сегменте.
Huawei также анонсировала программно-аппаратную вычислительную платформу Atlas для ускоренной обработки рабочих нагрузок, связанных с ИИ. Она включает модули и устройства для создания инфраструктуры, в частности, — модуль ускорителя Atlas 200 AI, карту ускорителя Atlas 300 AI (для датацентров и периферийных серверов), периферийную станцию Atlas 500 AI и платформу Atlas 800 AI.
Новое оборудование Huawei нередко становится основой технологического предложения облаков российских провайдеров – партнеров компании. В их облаках появляются новые возможности для вычислений, связанных непосредственно с искусственным интеллектом.
Huawei также выпустила набор инструментов с открытым исходным кодом на своей облачной платформе, которые помогут разработчикам упростить создание решений ИИ — от моделей машинного обучения до развертывания систем на локальных устройствах. Инструменты будут доступны на сервисной платформе ИИ Huawei Cloud Enterprise Intelligence. Их можно будет применять и для ее движка для интеллектуальных устройств HiAI.
Новый фреймворк Huawei MindSpore на основе унифицированной распределенной архитектуры для машинного обучения поддерживает модели, обученные на других платформах, таких как TensorFlow и PyTorch, а также предоставляет гибкие API-интерфейсы.
Кроме того, Huawei анонсировала вычислительную архитектуру для нейронных сетей (CANN) с инструментарием разработки Tensor Engine, который обеспечивает автоматическую генерацию, настройку и оптимизацию кода. CANN также включает в себя TVM — комплексный оптимизирующий компилятор для задач глубокого обучения. По данным Huawei, CANN может утроить эффективность разработки.
Зачем нужен искусственный интеллект в смартфонах и что он умеет
Содержание
Содержание
Развитие систем искусственного интеллекта стало трендом в последние несколько лет. Особенно четко это прослеживается на примере смартфонов — ИИ используется для оптимизации множества задач. Давайте посмотрим, где именно он применяется и какие перспективы нас ждут в будущем.
Как работает и где используется ИИ
Чтобы понять, что такое искусственный интеллект в смартфоне, сперва нужно разобрать понятие нейросети. По сути, это упрощенная модель мозга человека. Наш мозг состоит из 90 миллиардов нейронов, то есть клеток, которые обрабатывают и передают электрический сигнал. Они связываются между собой с помощью так называемых синапсов. Только в случае нейросети, нейронами служат специальные ячейки, которым можно присваивать числовые значения.
Например, ячейке a было присвоено значение 0,4. Она передает его соседним «нейронам» — d, e, f. Стрелочки (синапсы) заданным образом изменяют это значение. Связь «a—d» увеличивает значение вдвое, поэтому по итогу получается 0,8. Какие бы сигналы не проходили через этот синапс, они всегда будут умножаться на два.
В реальном мозге происходит точно также — электрический сигнал, следуя от одного нейрона к другому, всегда будет преобразовываться одинаково. Именно поэтому нам бывает сложно побороть устойчивую привычку или адаптироваться к нестандартной ситуации. Например, читая эту статью, вы уже начинаете скучать: сигнал постепенно угасает, зато другие импульсы (посмотреть смешное видео с котиками) наоборот усиливаются. Если вы все-таки заинтересовались, каким образом обучаются нейросети, рекомендуем почитать специализированный материал. А мы перейдем к практической реализации.
Для распознавания объектов сейчас применяют так называемые сверточные нейросети. Именно с помощью них смартфон понимает, что изображено на картинке. Приложение камеры в реальном времени идентифицирует предмет или сцену (животное, человек, пейзаж) и выставляет оптимальные настройки — оптимизирует цветность, яркость и контрастность, экспозицию.
По такому же принципу работает разблокировка по лицу в большинстве смартфонов. Фронтальная камера делает снимок, а алгоритмы сравнивают его с заданным изображением по ключевым точкам. Нейросеть всегда выдает вероятность, а не точный результат: если она большая, то телефон разблокируется. Алгоритмы машинного обучения помогают, если вы надели очки или отрастили бороду. Не узнав вас, система предложит ввести пароль вручную, а затем ИИ вносит корректировки в модель, адаптируясь к изменениям внешности.
В смартфонах дорогого сегмента применяется другой способ. Например, в iPhone 12 специальная камера True Depth проецирует несколько десятков тысяч точек на лицо и строит трехмерную модель. При попытке разблокировки, система сравнивает модель лица с исходной. Этот метод более надежен — мошеннику не удастся обмануть систему, поднеся к камере фотографию лица.
По этому же принципу работает распознавание речи. Отличие лишь в том, что Google Assistant и Siri от Apple отправляют запросы на облачные серверы, где они обрабатываются гораздо быстрее, чем на вашем телефоне.
Нейросети голосовых помощников обучают при помощи огромных массивов информации: начиная от классической литературы и заканчивая живыми текстами из интернета.
Технологии обучения используют и машинные переводчики. Например, Google Translate при помощи рекуррентных двунаправленных нейронных сетей умеет переводить предложения целиком, используя контекст. Раньше это происходило пословно, поэтому в сложных смысловых конструкциях качество перевода страдало.
Также доступен мгновенный перевод при помощи камеры, но для этого нужен интернет, поскольку данные также обрабатываются на удаленном сервере.
Алгоритмы ИИ в современных смартфонах применяются для множества задач. Помимо тех, что мы упомянули, они используются, например, для отслеживания движения объектов в реальном времени (распознавание жестов и эмоций, помощь при фокусировке видео), настройки звука с учетом окружающей среды, улучшения фильтров дополненной реальности в приложениях с поддержкой AR, в системах навигации (чтобы проложить маршрут без пробок) и многих других случаях.
Железная составляющая
Искусственный интеллект также применяется для оптимизации работы самого смартфона. В процессоре обычно используется 6–8 ядер, два из которых — высокопроизводительные, а остальные — энергоэффективные и работают на более низкой частоте.
Нейросеть анализирует привычки пользователя, чтобы обеспечить оптимальное соотношение между расходом батареи и производительностью. Смартфон определяет, какие приложения используются чаще и в какие промежутки времени, затем они автоматически подгружаются в оперативную память.
При прослушивании музыки или чтении веб-страниц не требуется много ресурсов, поэтому задействуется лишь пара-тройка низкочастотных ядер. А для игр и ресурсоемких программ периодически включаются производительные ядра.
Чтобы ускорить обработку вычислений для искусственного интеллекта, производители смартфонов стали выделять под эти задачи отдельный вычислительный блок. Первым процессором с NPU (нейронным модулем) стал Kirin 970 от Huawei, выпущенный в конце 2017 года. Этот чип распараллеливает огромное количество мелких операций, которые выполняются одновременно. Центральный процессор для этого не годится — у него всего 8 ядер. Графический ускоритель содержит тысячи ядер, но потребляет слишком много энергии.
Затем подтянулись и другие гиганты индустрии. Apple применила в iPhone X процессор A11 Bionic, встроив в него Neural Engine, который способен выполнять до 600 миллиардов операций в секунду.
Компания Qualcomm реализовала аппаратную поддержку алгоритмов машинного обучения в процессорах, начиная со Snapdragon 660.
Google встроила в свои смартфоны особый чип Pixel Visual Core, который ускоряет обработку фотографий.
Благодаря ему, снимки HDR+ в фирменном приложении камеры обрабатываются в 5 раз быстрее, чем при использовании обычного ЦП. Телефон делает до 16 фото с разной экспозицией за короткий промежуток времени, а потом объединяет их, используя нейросеть.
На текущий момент самым быстрым процессором в мире является Snapdragon 888. На его презентации большое внимание уделили возможностям нового нейронного ускорителя Hexagon 780. Qualcomm заявляет, что его производительность настолько высока, что ИИ «в режиме реального времени может стереть конкретного человека из видео или вставить кого-то другого».
Перспективы будущего
Прогресс движется к тому, что на смартфонах скоро можно будет запускать даже глубокое машинное обучение (так называемое Deep Learning). Говоря проще, увеличится количество слоев нейронов — сети смогут выполнять более сложные задачи.
Например, фронтальная камера будет постоянно анализировать лицо владельца, чтобы понять его физическое состояние. Повысится точность распознавания речи, при этом NPU будет лучше понимать конкретные намерения пользователя. Распространение сетей 5G позволить быстрее взаимодействовать с облачными серверами.
Модуль ии включен что значит
Искусственный интеллект – едва ли не главное словосочетание всего 2018 года. И оно уже активно используется не только в разговорах футурологов, но и в пресс-релизах, посвященных выходу новых смартфонов. И особенно на этой ниве преуспела компания Huawei.
В этой статье мы не будем углубляться в историю, искать истоки современных нейросетей и рассказывать о том, как это работает в принципе. Сказано и написано об этом в последние годы так много, что повторяться совсем не хочется. Выстрелившие еще в 2016-м сервисы вроде Prisma или How-old указали направление, в котором вскоре рванули все.
Сегодня технологии машинного обучения применяются не только в демонстрационных целях, как, например, знаменитая программа AlphaGo, обыгравшая человека в го еще два с лишним года газад – хотя раньше это считалось невозможным из-за во многом интуитивной природы игры. Появляются и по-настоящему качественные нейропротезы, когда человек может управлять искусственной конечностью силой мысли, и первые опыты с искусственными глазами. Эти технологии внедряются и в повседневную жизнь с простыми потребительскими устройствами – все голосовые помощники используют машинное обучение для того, чтобы подстраиваться под пользователя – и бум как специализированных устройств (вроде «Яндекс.Станции», умных колонок Google или Huawei AI Cube), так и встроенных в смартфоны голосовых помощников: от Алисы до свежей разработки Huawei – пока еще активного только на китайском рынке, но очень умного YoYo.
До недавнего времени тема присутствия нейросетевых вычислений на смартфоне не педалировалась. Да, голосовые помощники, да, идет постоянный обмен информацией с облаком для того, чтобы они учились, но на этом более-менее все. Ситуация изменилась в сентябре 2017 года с появлением аппаратной платформы HiSilicon Kirin 970 – первой со встроенным модулем NPU (neural processor unit), предназначенным специально для работы с машинным обучением. В рамках смартфонного процессора не приходится говорить о мощностях стационарных компьютеров и серверов, обрабатывающих совсем другие объемы данных, но за счет специально разработанной структуры они позволяют выполнять множество параллельных однотипных задач, чего и требуется для работы нейросетей.
На стационарных системах эти задачи, как правило, поручаются графическим платам – в смартфоне для этого пришлось бы либо загрузить встроенный в платформу GPU (и тем самым здорово напрячь его, отвлекая от других задач), либо непрерывно слать данные в облако. Что требует одновременно и постоянного подключения к Сети, и полного доверия компании, которая этим занимается. Все-таки отправлять пришлось бы личные данные.
Так что отдельный процессор для нейросетевых вычислений (его также называют ускорителем искусственного интеллекта – AI accelerator) – отличный выход для компании, которая активно использует эту технологию в своих устройствах. Как и следовало ожидать, вслед за Huawei почти сразу последовали и конкуренты.
В HiSilicon Kirin 980 NPU, по словам производителя, стал эффективнее аж на 226%. Так на какие же задачи сегодня направлена деятельность искусственного интеллекта, спрятанного в смартфоне?
В Huawei Mate 20 Pro у NPU есть несколько направлений деятельности.
Самое главное – это, конечно, камера. Еще в прошлом году смартфоны Huawei научились распознавать самые разные сцены в кадре и подбирать под них наиболее подходящие настройки. В этом году выросло как количество этих сцен (1500 сценариев из 25 категорий съемки), так и появилась возможность объединять по несколько сцен в одном кадре, тем самым повышая качество адаптации изображения под сценарий.
Также искусственный интеллект принимает активное участие в процессе фокусировки – он пытается предсказывать движение объектов, уверенно цепляется за них даже в динамичных сценах и хорошо себя проявляет при съемке видео. При видеосъемке камера Huawei Mate 20 Pro может даже делать приближение к ключевому, по мнению смартфона, объекту.
Пример видеосъемки с выделением цвета
Также при съемке видео доступно несколько программных фильтров, делающих картинку более «киношной», а также программное размытие фона и выделение цвета при общей монохромной сцене.
Помимо активной помощи пользователю при фото- и видеосъемке нейросети внутри Huawei Mate 20 Pro анализируют действия пользователя и стараются адаптировать его работу для лучшего энергосбережения.
Специальная нейронная сеть работает и при элементарных телефонных звонках – она анализирует внешние шумы и подавляет их, что они не мешали беседе. Ну и, наконец, нейросеть работает в специальном приложении Microsoft для машинного перевода, не требующем постоянного подключения к Сети.
Конечно, то, что мы называем сегодня искусственным интеллектом, не является таковым по сути – используя принципы работы нейронов человеческого мозга, современные технологии машинного обучения ни на йоту не отклоняются от поставленных перед ними задач. Ни намека на свободную волю. Бояться своего смартфона еще рано – пока можно спокойно наслаждаться технологиями без побочных эффектов.
Модуль ИИ в камере Хуавей: что это такое
Что такое двойная камера
Обычная камера представляет из себя небольшой модуль, внутри которого находятся несколько элементов объектива, датчик изображения и в большинстве случаев маленькие моторы для поддержки технологии оптической стабилизации (OIS). Система двойной камеры использует одновременно два отдельных объектива (двойная камера или иногда стереокамера), которые могут быть расположены как горизонтально, так и вертикально. В таком случае смартфон имеет два полностью независимых модуля камеры.
Как правило, один из сенсоров является основным и отвечает за главную работу по части съемки. Вторичный объектив используется для реализации дополнительных функций : увеличения светового охвата, создания 3D-фотографий, широкоугольности или популярного эффекта боке с размытием заднего фона объекта съемки.
Один датчик для основной съемки и один для работы над деталями — двойные камеры обычно не имеют двух одинаковых фотомодулей.
Ai lens — что это такое? (huawei/honor)
Приложение интеллектуальной обработки снимков. Например позволяет сканировать коды.
Ai lens и основные понятия
Само приложение Ai Lens представляет собой интеллектуальную программу, которая способна распознавать, обрабатывать снимки. Стоит напомнить, что данное ПО распознает объекты, которые попадают в камеру, а также штрих-коды, названия, даже написанные номера телефонов, позволяя сразу позвонить по ним.
На сегодняшний момент само приложение «Lens» способно распознавать, идентифицировать более миллиарда объектов. Это по статистике в 4 раза больше, нежели на стадии его разработки – все стало доступным благодаря широкому распространению Lens, машинному обучению.
Например, можно направить камеру на цветок или животное, система ответит вам – это цветок, животное. При этом можно навести камеру на ресторан, его логотип или штрих – код и система выдаст все данные о нем, меню, отзывы, иные данные.
Данные функции весьма полезны для владельцев телефонов, но на этом список пользы от нее не останавливается. Например, как говорят сами разработчики, Lens дает владельцу телефона возможность распознавать сами данные беспроводной сети, например, все те же пароли и как следствие – автоматически к ней подключаться.
Также при желании можно навести объектив камеры на афишную рекламу концерта или кинопремьеры и Lens, оснащенный в системе помощником Assistant автоматически внесет данное событие в календарь и напомнит о его приближении. Если надо – можно даже купить на премьеру билеты, лично не посещая кассу кинотеатра или театра.
Что могут двойные камеры
Что это такое
Компания ХУАВЕИ в 2021 году на слуху у всех. И это неудивительно, ведь она создала большое количество разработок, которые призваны изменить мир к лучшему. Камеры устройств, выпущенных ею, оснащены специальным процессором, используемым в ходе проведения нейросетевых вычислений. Альтернативное его наименование – ускоритель искусственного интеллекта. Этот ход компании стал прогрессивным.
Что такое al камера? – miui общее – mi community – xiaomi
Настоящим вы соглашаетесь с тем, что Xiaomi может собирать, обрабатывать и использовать вашу личную информацию и элементы, включая, помимо прочего, темы, изображения, комментарии, ответы в Mi Community, а также соответствующие данные, перечисленные в Политике конфиденциальности Xiaomi. Выбирая “Принять”, вы соглашаетесь с
Политикой в отношении контента
Что такое ai в настройках камеры xiaomi (redmi)
Если вы любите фотографировать на смартфон Xiaomi (Redmi), наверняка вы заметили, что начиная с MIUI10 в настройках стандартного приложения «Камера» на некоторых моделях появился пункт «AI», но что он означает?
AI (Artificial intelligence) – искусственный интеллект, если переводить с английского.
Конечно, это лишь маркетинг, настоящим, или искусственным, интеллектом тут и не пахнет, однако, современные процессоры Qualcomm, на базе которых работают большинство Xiaomi, имеют специальное ядро, оптимизированное под работу с нейросетями, или программами, которые используют элементы нейросетей для своей работы.
Разработчики Xiaomi решили, что необходимо эту возможность использовать, эффективнее и очевиднее всего было это сделать для фотографий, потому что любой пользователь сразу же увидит результат работы и оценит его.
В настройках камеры Xiaomi элемент «AI» отвечает за определение в режиме реального времени объект съёмки, условия съёмки и подстройку настроек камеры под них для достижения наилучшего результата.
Определить сработал ли алгоритм легко, вместо надписи «AI», если нейросеть смогла распознать предмет съёмки, появится иконка, которая должна ему соответствовать.
Я покажу вам несколько примеров, я навёл камеру Xiaomi Mi 9 SE на растение, кошку и небо, и каждый раз иконка менялась на соответствующую, что говорит о том, что качество снимка должно быть выше, если сравнивать его с обычным режимом съёмки.
Я рекомендую всегда держать настройку
активной, она всегда помогает делать фотографии лучше, но если вы профессиональный фотограф и самостоятельно способны верно настроить чувствительность, выдержку, диафрагму и задержку, вам она не нужна, но вы исключение.
А можно ли удалить
Если вы считаете, что данное ПО в системе смартфона вам никак не нужно – закономерно встает вопрос о его удалении. Можно и стоит ли это делать? Как говорят сами разработчики, не стоит принимать такое решение, поскольку есть свои причины, обоснованные аргументы:
Потому подводя итог, можно сказать, сама ПО полезна, удобна. А удалять не стоит – это часть операционки. Можно только заморозить.
Автономность
Honor 10i оснащен аккумулятором на 3400 мАч, которого хватает на 6-7 часов активного экрана в смешанном режиме использования смартфона. В тесте непрерывного воспроизведения видео на 50% яркости дисплея аппарат продержался 10.5 часов, а в бенчмарке, имитирующем нагрузку на систему в играх, автономность составила 5 часов.
Будущее двойных камер
Другое возможное использование технологии двойных камер представлено платформой для дополненной реальностиGoogle Tango. В продаже уже есть коммерческие смартфоны с поддержкой Google Tango — это Lenovo Phab 2 Plus и ASUS ZenFone AR.
Путь развития двойных камер далек. На данный момент можно сказать, что смартфонов с этой технологией станет еще больше, и не только флагманских моделей. Следующее поколение таких устройств поставит новую планку качества мобильной фотографии.
Что вы думаете о двойных камерах в смартфонах? Действительно ли это будущее мобильной фотографии?
Пишите об этом в комментариях!AndroidAppleдвойная камерадуал-камеракамеракамерысмартфоныфлагманы
Двойная камера в смартфонах: история и перспективы
Всемирный мобильный конгресс (Mobile World Congress), традиционно прошедший в этом году в Барселоне, показал развитие новой тенденции в мире смартфонов — двойная камера.Разумеется, сама идея использования двух фотомодулей в смартфоне одновременно уже далеко не нова (привет, HTC Evo 3D из 2021 года), но массовое распространение технологии началось именно в 2020 году.
Мы решили разложить по полочкам технологию двойной камеры в смартфонах и рассказать все, что вам нужно об этом знать.
Дисплей
Honor 10i оснащен 6.21 дюймовым IPS дисплеем с разрешением 2340х1080 точек. Соотношение сторон составляет 19.5:9, плотность пикселей – 415 ppi. Каплевидный вырез под фронталку не самый элегантный, в сравнении с конкурентами, но к нему быстро привыкаешь, и при желании выемку можно скрыть.
Максимальная яркость матрицы достаточно скромная – 380 нит. Этого хватает чтобы информация оставалась разборчивой под открытым солнцем, но днем на улице изображение заметно выцветает. С минимальным уровнем яркости все хорошо, в темном помещении читать текст на экране можно с комфортом для глаз. Режим уменьшения излучения синего спектра присутствует.
По большему счету это стандартный для средней ценовой категории IPS экран, который понравится большинству пользователей, не имеющих опыта использования устройств с AMOLED матрицами (на фоне 10i экран Galaxy A30 выглядит более контрастным и насыщенным).
Дополнительная информация
Перед покупкой камеры рекомендуем ознакомиться с ее основными особенностями:
Говорить о стоимости не будем, так как она постоянно меняется и зависит от конкретного магазина.
Зачем это нужно
Особого внимания заслуживает камера устройства. С ее помощью можно без труда распознавать всевозможные сцены в кадре, а также осуществлять поиск и выбор оптимальных настроек. Количество этих сценариев в последнее время увеличилось. Новый показатель стал равняться 1500. Это дало пользователям возможность объединять несколько элементов в кадре и делать уровень адаптации более высоким.
Еще один пункт, в соответствии с которым ИИ имеет значимость, заключается в фокусировке. Модель совершает попытки предсказания движения объектов. Причем камера может цепляться за них даже в ходе проведения динамичных сцен. При съемке видео агрегат тоже ведет себя хорошо и послушно, ведь он обеспечивает приближение главного объекта.
Наряду с этим доступно одновременно несколько фильтров, которые делают картинку более красивой. Основной цвет при этом заметно выделяется, а фон при желании пользователя может быть размытым. Вместе с этим модуль ИИ позволяет осуществлять анализ пользовательских действий и делать соответствующие выводы.
Хорошо зарекомендовала себя данная нейронная сеть и в процессе осуществления телефонных звонков, т.к. она осуществляет анализ шумов, поступающих извне, а также их подавление, что обеспечивает комфортную беседу. Работать она может в рамках специального приложения под названием Microsoft, которое не нуждается в постоянном источнике сети.
Компания постоянно радует пользователей оригинальными новинками, в числе которых не только смартфоны, но и прочие устройства. Качество их постоянно растет, а цены остаются на приемлемом уровне.
Качество связи
Одно из главных преимуществ Honor 10i – наличие NFC модуля, что позволяет использовать телефон для бесконтактных платежей. На связь нареканий нет, аппарат хорошо ловит сигнал и передает голос в обе стороны. GPS навигация работает стабильно, с подключением браслета Honor Band 4 также не возникло никаких проблем, несмотря на не самую свежую версию Bluetooth 4.2.
А вот однодиапазонный Wi-Fi, не поддерживающий работу на частоте 5 ГГц, в смартфоне за 20 тыс. рублей выглядит как не самая удачная шутка от Huawei. Также в телефоне отсутствует гироскоп, это значит, что в некоторых играх вроде PUBG вы не сможете управлять прицеливанием меняя наклон устройства.
Первооткрыватель технологии
После неудачи с Evo 3D тайваньский производитель пошел по другой тропе, выпустив в 2021 году флагман One (M8) с двойной камерой. В этом смартфоне один модуль использовался для традиционной съемки, а второй — для захвата глубины резкости картинки.
Как видите, новое — это далеко забытое старое. Иной подход к неудачной идее превозносит ее на вершину популярности.
Преимущества и недостатки
Очевидно, двойные камеры имеют преимущества по сравнению с обычными камерами. Среди них наиболее интересными являются:
Означает ли это, что смартфоны с двойными камерами всегда будут лучше фотографировать? Нет, не обязательно это будет так. Система двойной камеры определенно предлагает улучшенные фотовозможности. Но в результате значительную роль играют многие другие факторы: размер датчика, размер отдельного пикселя, показатель светосилы (диафрагмы) и даже пост-обработка.
В качестве примеров можете посмотреть, как снимают актуальные флагманы Samsung Galaxy S7 Edge, Google Pixel, OnePlus 3T или HTC U11 (он так вообще один из лучших камерофонов не с двойной камерой на сегодня).
Тем не менее, несмотря на все величие двойных камер в современных смартфонах, компания Samsung, к примеру, до сих пор не реализовала в своих флагманах эту технологию. В некотором смысле это правильно, поскольку обычные камеры могут быть мощнее, чем двойные. Потому что у последних есть и свои недостатки:
В настоящее время компании, оснастившие свои устройства двойными камерами, трудятся над решением вышеперечисленных недостатков. Однако, они по-прежнему актуальны и все еще мешают полноценному развитию этой технологии.
Примеры успешных смартфонов с двойной камерой
Существуют производители, которые сделали двойную камеру основной фишкой своих флагманов. Среди таких можно отметить компанию Huawei, которая сотрудничает с немецким фотобрендом Leica и создала с ним мощнейший дуэт камер для смартфонов, а также Apple, возглавившую сферу мобильной фотографии с флагманом iPhone 7 Plus.
Сотрудничество Huawei и Leica выходит далеко за рамки простого брендинга. Две компании работают вместе над объективами и технологией обработки изображений.
Но есть и другие примеры успешных смартфонов с двойной камерой:
Расширение поля зрения
Второй способ использования двойного модуля в смартфоне – расширение поля зрения объектива. Обычая (универсальная) оптика рассчитана на съемку как в макро, так и пейзажей. Из-за этого ее угол обзора довольно ограничен: чтобы все попало в фокус, придется использовать сильно выгнутые линзы с эффектом рыбьего глаза, или делать нестандартные широкоформатные фотосенсоры (например, с пропорциями 2:1). Дополнительный модуль, оснащенный наиболее подходящими для фото пейзажей и панорам компонентами, спасает ситуацию.
Пример смартфона, в котором вторая камера используется для съемки панорам и пейзажей — LG G5. У таких гаджетов основная матрица универсальная, и имеет углы обзора 70-90 градусов. Вторая более узкоспециализированная, с расширенным до 100-120 и более градусов полем зрения.
Снимок при помощи LG G5
Резюмируем все вышесказанное
Теперь вы знаете, что такое апертура. Но как вы уже, наверное, поняли, апертура – это еще не все, что делает камеру качественной. При выборе смартфона, ориентируясь на его фотовозможности останавливаться на одном только значении апертуры будет неправильным, так как в отрыве от других параметров это число почти бесполезно.
Делитесь своим мнением в комментариях под этим материалом и в нашем Telegram-чате.
Улучшение детализации
Производители не всегда вставляют одинаковые матрицы в оба модуля. Чаще один модуль делают с меньшим количеством мегапикселей, но при этом с большей светосилой. А второй с большим количеством мегапикселей, но менее светосильным.
Объединяя два таких фотоснимка можно получить более детализированную картинку. Потому как из первого снимка берется информация о цветах, а у второго о деталях.