Мощность связи многие ко многим означает что

BestProg

ER-модель. Понятие связи. Мощность связи. Типы связей. Примеры

Рекомендуется перед изучением данной темы ознакомиться с следующими темами:

Содержание

Поиск на других ресурсах:

1. Что такое связь в ER-модели? Пример

Между двумя сущностями может быть установлена связь. Отношения между сущностями характеризуются глаголом, который можно применить для взаимодействия между ними. Связь – это некое отношение между двумя типами сущностей.

2. Как связи обозначаются в ER-модели?

В ER-модели связи обозначаются в виде ромба. Внутри ромба указывается глагол, который определяет характер взаимодействия между типами сущностей.

3. Какие типы связей различают в ER-модели?

Между типами сущностей различают следующих 3 типа связей:

4. Пример связи типа «один ко многим» – 1:М

На рисунке 1 изображен фрагмент ER-модели, которая демонстрирует связь между типами сущностей Студент и Группа.

Рис. 1. Связь между типами сущностей Студент и Группа

5. Что такое мощность связи? Пример

Мощность связи – это значение максимального количества конкретных экземпляров сущностей, которые могут использоваться для данной связи. Мощность связи 5 говорит о том, что в данной связи может быть использовано не более 5 разных экземпляров сущностей. Или, иными словами, не более 5 отличных между собой значений.

Например. Студент учится в группе. Между типами сущностей Студент и Группа можно установить связь 1:30, как показано на рисунке 2. Число 30 означает, что в группе может учиться не более 30 студентов.

Рисунок 2. Связь между сущностями Студент и Группа

Если количество значений экземпляров сущностей произвольно, то мощность связи наиболее часто представляется символом M или знаком ∝ (бесконечность).
Использование конкретных числовых значений в мощности связи есть удобным при разработке программного обеспечения, поскольку можно более качественно реализовать структуры данных зная их максимальный размер.

6. Пример связи типа «много ко многим»

Рисунок 3. Отображение связи типа «много ко многим»

На рисунке 3 символами M и N обозначен тип связи «много ко многим». Этот тип связи выбран, так как один студент может изучать несколько (много) дисциплин, и, наоборот, одну дисциплину может изучать несколько студентов.

7. Какое характерное отличие типа связи «один к одному» 1:1 в сравнении с другими типами?

Связь «много ко многим» сложно реализовать программно, так как реляционные базы данных поддерживают связь «один ко многим». Чтобы решить эту проблему, разработчик базы данных создает искусственный тип сущности, которая выполняет функции коммутатора между двумя основными сущностями.

Пример. Для двух типов сущностей Студент и Дисциплина можно реализовать искусственный тип сущности, как показано на рисунке 4.

Рис. 4. Реализация связи «много ко многим» или M:N

Для обеспечения лучшей наглядности вышеприведенной схемы, часто реализуется упрощенный вариант, который изображен на рисунке 5. В этом случае, искусственный тип сущности изображают в виде ромба, вписанного в прямоугольник.

Рис. 5. Реализация упрощенного варианта искусственного типа сущности на ER-диаграмме

Источник

SPBDEV Blog

В предыдущей статье были изложены основы отношений (связей). Вы узнали, зачем нам нужны отношения, и как они влияют на фильтрацию нескольких таблиц. В этой статье вы узнаете об одном из наиболее важных свойств отношений, которое называется кардинальностью или мощностью связей. Целью данной статьи является понимание смысла отношений “один-к-одному”, “один-ко-многим”, “многие-к-одному” и “многие-ко-многим”.

Необходимое условие

Прочтите первую часть серии о связях Power BI: Назад к основам: раскрытие отношений Power BI.

Отношения в Power BI

Отношения Power BI дают нам возможность получать поля из нескольких таблиц и возможность фильтрации по нескольким таблицам в модели данных. Отношения основаны на поле, которое соединит две таблицы и отфильтрует одну на основе другой (или наоборот, зависит от направления). Например, мы можем отфильтровать данные по количеству таблицы Sales по состоянию в таблице Store, если между таблицами Sales и Store существует связь на основе stor_id:

И отношения между таблицами будут следующими:

Что такое мощность отношений?

Когда вы создаете отношение между двумя таблицами, вы получаете два значения, которые могут быть 1 или * на двух концах отношения между двумя таблицами, называемые кардинальностью или мощностью отношений.

Два значения 1 или * говорят о том, что поле в этой взаимосвязи имеет определенное число значения на строку в этой таблице. Давайте проверим это на примере.

В таблице Stores у нас есть одно уникальное значение для stor_id на строку.

Таким образом, если это поле участвует в одной стороне отношения, то эта сторона примет 1 в качестве показателя кардинальности, который называется ОДНОЙ стороной отношения.

Однако stor_id в таблице Sales не уникален для каждой строки данных в этой таблице. У нас есть несколько строк для каждого stor_id. Или скажем так; в каждом магазине происходит несколько торговых транзакций (что, конечно, нормально):

Таким образом, если stor_id в таблице Sales является частью отношения, эта сторона отношения станет *, или то, что мы называем «МНОЖЕСТВЕННОЙ» стороной отношения.

Итак, основываясь на том, что мы знаем в данный момент, если мы создадим отношение на основе stor_id между двумя таблицами Sales и Stores, то получим вывод:

Эти отношения могут быть прочитаны двумя способами;

Они оба, конечно, одинаковы, и они будут выглядеть точно так же, как каждое из них в представлении схемы. Теперь, когда вы знаете, что такое мощность отношений, давайте изучим все виды мощности.

Типы мощности

Есть четыре типа кардинальности, как показано ниже:

Давайте поочередно рассмотрим каждый из этих типов.

Один-ко-многим или многие-к-одному

Это наиболее распространенный тип мощности, используемый в моделях данных. Этот тип количества элементов означает, что одна из таблиц имеет уникальные значения в каждой строке для поля отношения, а другая имеет несколько значений. Пример, который вы видели ранее между таблицами Stores и Sales на основе stor_id, представляет собой отношение «многие-к-одному» или «один-ко-многим».

Есть два способа назвать эти отношения: один-ко-многим или многие-к-одному. Зависит от того, что является исходной и целевой таблицей.

Например, приведенная ниже конфигурация означает, что от таблицы Sales до таблицы Stores есть отношение «многие-к-одному».

А ниже показано отношение «один-ко-многим» от таблицы Stores к таблице Sales:

Эти две таблицы заканчиваются созданием таких отношений:

Это означает, что нет разницы в отношении «один-ко-многим» или «многие-к-одному», кроме порядка, в котором вы читаете это. Если вы посмотрите от таблицы Stores, у вас будет отношение «один ко многим». Если вы посмотрите на это с точки зрения таблицы Sales, у вас будет отношение «многие к одному». И оба они одинаковы, без какой-либо разницы. Так что теперь, в этой статье, всякий раз, когда вы читаете «многие к одному» или «один ко многим», вы знаете, что вы можете читать их и наоборот.

В остальной части статьи мы будем использовать термины таблиц FACT и DIMENSION, которые мы объясним отдельно в другой статье. А пока вот краткое объяснение терминов:

Отношение «многие к одному» между таблицами фактов и измерений

Этот тип отношений, хотя часто используется во многих моделях, всегда может быть предметом исследования для лучшего моделирования. В идеальной модели данных вы НЕ должны иметь отношения между двумя таблицами измерений напрямую. Давайте проверим это на примере.

Допустим, модель отличается от того, что вы видели в этом примере: таблица Sales, таблица Product и две таблицы для информации о категории и подкатегории продукта:

Отношения “один-к-одному”

Отношение “один-к-одному” происходит только в одном сценарии, когда у вас есть уникальные значения в обеих таблицах на столбец. Примером такого сценария является случай, когда у вас есть таблицы Titles и Titles Details! У них обоих есть один ряд на заголовок. Так что, если мы создадим отношения, это будет выглядеть так:

Если между двумя таблицами существует взаимно-однозначное отношение, они являются хорошим кандидатом для объединения друг с другом с помощью слияния в Power Query. Поскольку обе таблицы в большинстве случаев имеют одинаковое количество строк, или даже если в одной из них меньше строк, все еще учитывающих метод сжатия механизма Power BI xVelocity, потребление памяти будет одинаковым, если вы поместите его в одну таблицу. Так что если у вас отношения “один-к-одному”, подумайте о том, чтобы серьезно объединить эти таблицы.

Было бы лучше, если бы мы объединили обе таблицы выше в одну таблицу, в которой есть все о заголовке.

Отношения “многие ко многим”: слабые отношения

У вас есть несколько записей для каждого значения в поле соединения между таблицами, для обеих таблиц. Если вы подумаете об этом на секунду, вы увидите, что этот сценарий происходит, когда у вас есть таблицы, которые связаны друг с другом без какого-либо общего измерения! Давайте проверим один пример. Допустим, у нас есть таблица инвентаризации фактов и таблица продаж фактов. Они обе имеют несколько записей на один продукт, и мы хотим соединить их вместе, используя идентификатор продукта. Это должно быть отношение «многие-ко-многим», потому что нет поля идентификатора продукта, в котором есть уникальные значения.

Что делать, если у вас есть более одной таблицы с этим сценарием?

Отношения «многие ко многим» вызывают массу проблем, и поэтому они также называются слабыми связями. В большинстве случаев ее можно решить путем создания общего измерения и создания отношений «один ко многим» из общего измерения с таблицами фактов. ИЗБЕГАЙТЕ такого типа отношений в вашей модели.

Лучшая модель для вышеупомянутого образца будет использовать общие размеры, как показано на этой диаграмме:

Резюме

Источник

pragmaticDBcourse

Связи

Связи (relationship) описывают логику отношений между сущностями. В физически реализованной базе данных связи становятся ограничениями (constraints), которые описывают допустимые манипуляции данными таблиц: модификацию (update) данных, удаление (delete) записей (rows), что обеспечивает достоверность данных в таблицах.

Сила связей

Дочернюю сущность в идентифицирующей связи называют слабой (weak entity).

Неидентифицирующая связь используется, когда первичный ключ дочерней сущности способен самостоятельно однозначно идентифицировать записи.

Участие сущности в связи

Связь, для обозначения участия сущности, помечают поперечной линией или кружком. Поперечная линия означает обязательное (mandatory) участие сущности в связи, а кружок – необязательное (optional). В случае обязательного участия сущности в связи в описании такой связи используют глагол «должен«. При необязательном участии сущности в связи используют глагол «может«.

В случае обязательного (mandatory) участия сущности в связи каждый экземпляр сущности требует обязательного наличия соответствующего экземпляра/экземпляров в связанной сущности.

Степень связи

Степень связи (relationship degree) указывает на число ассоциированных сущностей. Например, бинарная связь (binary relationship) описывает ассоциации двух сущностей (рис. 1-4). Тернарная связь (ternary relationship) имеет место, когда связываются три сущности. Унарная связь (unary relationship) описывает ассоциации внутри единственной сущности.

Унарные связи иногда называют рекурсивными или само-связями (self-relations) – связи сущности c самой собой. Это специальная конструкция, обычно хранящая иерархическую древовидную структуру. Пример такой связи типа 1:N (один-ко-многим), mandatory-optional приведен на рис. 5.

Мощность связи

Мощность связи показывает, какое число экземпляров одной сущности связано с экземплярами другой сущности. Мощность может быть один-к-одному (1:1), один-ко-многим (1:N) и многие-ко-многим (M:N).

Пример связи «многие-ко-многим» – разные поставщики ( Supplier ) поставляют одни и те же товары ( Artice ).

Источник

Связи между таблицами базы данных

1. Введение

Связи — это довольна важная тема, которую следует понимать при проектировании баз данных. По своему личному опыту скажу, что осознав связи, мне намного легче далось понимание нормализации базы данных.

1.1. Для кого эта статья?

Эта статья будет полезна тем, кто хочет разобраться со связями между таблицами базы данных. В ней я постарался рассказать на понятном языке, что это такое. Для лучшего понимания темы, я чередую теоретический материал с практическими примерами, представленными в виде диаграммы и запроса, создающего нужные нам таблицы. Я использую СУБД Microsoft SQL Server и запросы пишу на T-SQL. Написанный мною код должен работать и на других СУБД, поскольку запросы являются универсальными и не используют специфических конструкций языка T-SQL.

1.2. Как вы можете применить эти знания?

2. Благодарности

Учтены были советы и критика авторов jobgemws, unfilled, firnind, Hamaruba.
Спасибо!

3.1. Как организовываются связи?

Связи создаются с помощью внешних ключей (foreign key).
Внешний ключ — это атрибут или набор атрибутов, которые ссылаются на primary key или unique другой таблицы. Другими словами, это что-то вроде указателя на строку другой таблицы.

3.2. Виды связей

4. Многие ко многим

Представим, что нам нужно написать БД, которая будет хранить работником IT-компании. При этом существует некий стандартный набор должностей. При этом:

4.1. Как построить такие таблицы?

Слева указаны работники (их id), справа — должности (их id). Работники и должности на этой таблице указываются с помощью id’шников.

На эту таблицу можно посмотреть с двух сторон:

4.2. Реализация

С помощью ограничения foreign key мы можем ссылаться на primary key или unique другой таблицы. В этом примере мы

4.3. Вывод

Для реализации связи многие ко многим нам нужен некий посредник между двумя рассматриваемыми таблицами. Он должен хранить два внешних ключа, первый из которых ссылается на первую таблицу, а второй — на вторую.

5. Один ко многим

Эта самая распространенная связь между базами данных. Мы рассматриваем ее после связи многие ко многим для сравнения.

Предположим, нам нужно реализовать некую БД, которая ведет учет данных о пользователях. У пользователя есть: имя, фамилия, возраст, номера телефонов. При этом у каждого пользователя может быть от одного и больше номеров телефонов (многие номера телефонов).

В этом случае мы наблюдаем следующее: пользователь может иметь многие номера телефонов, но нельзя сказать, что номеру телефона принадлежит определенный пользователь.

Другими словами, телефон принадлежит только одному пользователю. А пользователю могут принадлежать 1 и более телефонов (многие).

Как мы видим, это отношение один ко многим.

5.1. Как построить такие таблицы?

Данная таблица представляет три номера телефона. При этом номера телефона с id 1 и 2 принадлежат пользователю с id 5. А вот номер с id 3 принадлежит пользователю с id 17.
Заметка. Если бы у таблицы «Phones» было бы больше атрибутов, то мы смело бы их добавляли в эту таблицу.

5.2. Почему мы не делаем тут таблицу-посредника?

Таблица-посредник нужна только в том случае, если мы имеем связь многие-ко-многим. По той простой причине, что мы можем рассматривать ее с двух сторон. Как, например, таблицу EmployeesPositions ранее:

5.3. Реализация

6. Один к одному

Представим, что на работе вам дали задание написать БД для учета всех работников для HR. Начальник уверял, что компании нужно знать только об имени, возрасте и телефоне работника. Вы разработали такую БД и поместили в нее всю 1000 работников компании. И тут начальник говорит, что им зачем-то нужно знать о том, является ли работник инвалидом или нет. Наиболее простое, что приходит в голову — это добавить новый столбец типа bool в вашу таблицу. Но это слишком долго вписывать 1000 значений и ведь true вы будете вписывать намного реже, чем false (2% будут true, например).

Более простым решением будет создать новую таблицу, назовем ее «DisabledEmployee». Она будет выглядеть так:

Но это еще не связь один к одному. Дело в том, что в такую таблицу работник может быть вписан более одного раза, соответственно, мы получили отношение один ко многим: работник может быть несколько раз инвалидом. Нужно сделать так, чтобы работник мог быть вписан в таблицу только один раз, соответственно, мог быть инвалидом только один раз. Для этого нам нужно указать, что столбец EmployeeId может хранить только уникальные значения. Нам нужно просто наложить на столбец EmloyeeId ограничение unique. Это ограничение сообщает, что атрибут может принимать только уникальные значения.

Выполнив это мы получили связь один к одному.

Заметка. Обратите внимание на то, что мы могли также наложить на атрибут EmloyeeId ограничение primary key. Оно отличается от ограничения unique лишь тем, что не может принимать значения null.

6.1. Вывод

Можно сказать, что отношение один к одному — это разделение одной и той же таблицы на две.

6.2. Реализация

7. Обязательные и необязательные связи

Связи можно поделить на обязательные и необязательные.

7.1. Один ко многим

У одной биологической матери может быть много детей. У ребенка есть только одна биологическая мать.

А) У женщины необязательно есть свои дети. Соответственно, связь необязательна.
Б) У ребенка обязательно есть только одна биологическая мать – в таком случае, связь обязательна.

7.2. Один к одному

У одного человека может быть только один загранпаспорт. У одного загранпаспорта есть только один владелец.

А) Наличие загранпаспорта необязательно – его может и не быть у гражданина. Это необязательная связь.
Б) У загранпаспорта обязательно есть только один владелец. В этом случае, это уже обязательная связь.

7.3. Многие ко многим

Человек может инвестировать в акции разных компаний (многих). Инвесторами какой-то компании являются определенные люди (многие).

А) Человек может вообще не инвестировать свои деньги в акции.
Б) Акции компании мог никто не купить.

8. Как читать диаграммы?

Выше я приводил диаграммы созданных нами таблиц. Но для того, чтобы их понимать, нужно знать, как их «читать». Разберемся в этом на примере диаграммы из пункта 5.3.

Мы видим отношение один ко многим. Одной персоне принадлежит много телефонов.

9. Итоги

10. Задачи

Для лучшего усвоения материала предлагаю вам решить следующие задачи:

Источник