в каком случае измерительная система считается приемлемой
Анализ измерительных систем – Measurement System Analyses (MSA)
Анализ измерительных систем обычно тесно связан с автомобильным стандартом качества ИСО ТУ 16949 (формально это не стандарт, а спецификация, но по сути тот же стандарт, который мучает требованиями производителей автокомпонентов сильнее, чем ИСО 9001).
Я настоятельно бы рекомендовал каждому технологу и специалисту систем качества получить базовое представление о данной процедуре, так как качество характеризуется мерой (степенью) какого либо свойства. Правильность измерения является основой основ любых производственных, да и не только производственных систем.
Основная задача анализа измерительных систем проверить, может ли то, чем мы измеряем измерять то, что мы измеряем
Теперь более официальным языком:
Начнем с базовых вещей:
1. Измеряет не прибор! Измеряет измерительная система!
Система, которая состоит из
— сотрудника (оператора прибора)
— стандарта / эталона (то, с чем мы сравниваем показания прибора)
— условий окружающей среды, в которых функционирует прибор (влажность, давление, температура)
2. Результат измерения не точечное значение (единичное значение) а отрезок (разброс соседних значений, каждое из которых имеет шансы быть показанным прибором в качестве результата! Разумеется, этот разброс может быть обнаружен на определенном уровне чувствительности прибора и после нескольких замеров одной и той же детали. Иногда мы не увидим этого разброса, так как округленные единицы измерения результатов скрывают его (вес в килограммах, а разброс в граммах).
Определения
Метрология требует точности и в определениях, поэтому, вот Вам, уважаемые читатели на закуску, немного определений:
Обратите внимание на последние два определения, вот Вам для начала правило большого пальца для выбора подходящего прибора. Чувствительность прибора должна быть минимум 10 % от диапазона измерений!
Вот эти два понятия на схеме ↓
Снова акцентирую Ваше внимание на тот факт, что измерительная система измеряет диапазоном с разной вероятностью показа точечного результата из диапазона.
Возьмите деталь, измерьте её 25 раз. Запишите результаты, через день / неделю измерьте еще раз. Обычно результаты будут выглядеть так ↓
Сходимость и воспроизводимость измерительной системы
GRR, Gage Repeatability and Reproducibility — Сходимость и Воспроизводимость измерительной системы: объединенная оценка сходимости и воспроизводимости измерительной системы.
Теперь немножко метрологии:
Вот так функционирует измерительный процесс:
Фундаментальные принципы Измерительной Системы:
соблюдение правила 1:10 (правило один к десяти)
Измерительная Система должна быть в состоянии статистического контроля (стабильна). То есть, изменения в значениях измерений (дисперсия) в повторяемых условиях должны происходить случайным образом (нормальное распределение значений) по обычным причинам. В состоянии статистического контроля в процессе измерений отсутствует системная вариация.
Для контроля продукции, дисперсия Измерительной Системы сравнивается с допусками на продукцию
Для контроля процесса, дисперсия Измерительной Системы сравнивается с дисперсией процесса производства
Источники дисперсии (вариации) в Измерительной Системе:
В каком случае измерительная система считается приемлемой
Перед тем как отрезать часть дорогого гранита для столешницы, хороший мастер сначала проверит, правильно ли произведены все измерения, так как неверные результаты могут привести к дорогостоящим ошибкам. Разумеется, ни одну измерительную систему нельзя назвать идеальной, но подобные системы необходимы для сбора данных, позволяющих контролировать качество и следить за изменениями в ходе процессов. Итак, как узнать, что наблюдаемые изменения процесса происходят на самом деле, а не возникают в результате систематических ошибок? Ведь если системе нельзя доверять, то как можно полагаться на данные, которые она выдает?
Анализ сходимости и воспроизводимости измерений позволяет выявить наличие в измерениях несоответствий, которые слишком значительны для того, чтобы ими пренебречь. Независимо от того, возникают ли подобные ошибки в связи с неисправностью инструмента или неправильным его использованием, анализ позволяет повысить доверие к данным и добиться ощутимого улучшения процессов.
Точность и достоверность
Чтобы объяснить необходимость использования таких инструментов, как анализ сходимости и воспроизводимости измерений, следует ввести понятия точности и достоверности систем.
Анализ сходимости и воспроизводимости (Gage R&R), как измерительный инструмент, используется не для определения достоверности системы, а для того, чтобы понять, насколько система способна воспроизводить последовательные результаты. То есть, не только узнать, насколько точным является инструмент, но и понять, насколько точны операторы, использующие этот инструмент.
Можно ли доверять измерениям?
Для объяснения анализа сходимости и воспроизводимости измерений используем в качестве примера толщину покрытия электрического кабеля. Толщина защитного покрытия кабеля должна составлять 5 мм. Заказчику необходимо обеспечить предельные значения, указанные в технической спецификации: от 4,6 до 5,4 мм. Предположим, оператор измерил толщину покрытия определенной части кабеля, записав значение 4,9 мм. Это означает, что толщина покрытия кабеля считается приемлемой для заказчика.
Рис. 1: Примерный набор данных по измерениям кабеля
Что, если позже поручить оператору повторно измерить эту же часть кабеля? На этот раз значение, полученное оператором, составляет 4,5 мм. Деталь считается бракованной. Совершенно очевидно, что это одна и та же деталь, но почему в одном случае она считается приемлемой, а в другом – браком? Если операторы неспособны последовательно отмечать результаты, или, если разные операторы не могут производить одинаковые измерения, как можно доверять записанным значениям и быть уверенным в том, что заказчик получит продукцию, отвечающую его техническим условиям?
Цель анализа сходимости и воспроизводимости измерительных систем
Цель анализа сходимости и воспроизводимости – оценить вариации измерений, связанные с работой измерительного прибора, и ошибки в работе оператора, сравнивая их с вариациями измерений тестируемых деталей. Помимо этого, анализ может преследовать более широкие цели, позволяя сравнить вариации с пределами допусков или с вариацией измерений, которая ожидается в ходе процесса. Ошибки в результатах измерений допустимы при условии, что они незначительны по сравнению с вариацией измерений, предусмотренной в производимой продукции.
Как следует из приведенного выше примера, если совокупное стандартное отклонение, возникшее в результате ошибок оператора и при работе измерительного прибора, составляет 0,1 мм, то шестикратное стандартное отклонение толщины для нормального распределения будет составлять 0,6 мм при подобной ошибке. При сравнении этого показателя с предельно допустимой толщиной, составляющей 0,8 мм, обнаружится, что, неоднократно измеряя одну и ту же деталь с помощью разных операторов, можно получить значения, отличающиеся от предельной толщины, которая указана в технических условиях, весьма существенно — почти на 75%.
Если даже при измерениях наблюдается столь значительный разброс, можно ли утверждать, что какой-либо из этих кабелей когда-то был приемлемым? В идеальном варианте совокупное стандартное отклонение измерений сходимости и воспроизводимости должно составлять не больше 0,01 мм. Это означает, что шестикратное стандартное отклонение толщины равно 0,06 мм, при этом вариации измерительного прибора и оператора составляют 7,5% ширины поля допуска. В этом случае намного легче определить приемлемость тестируемых деталей.
Анализ сходимости и воспроизводимости требует тщательного планирования, позволяющего обеспечить статистически достоверные результаты, поскольку в ходе измерений, как и при любом другом процессе, может наблюдаться изменчивость. Средства анализа позволяют снизить степень изменчивости результатов, благодаря чему можно повысить уровень доверия к производимым измерениям. Программное обеспечение для анализа статистических данных, такое как Minitab, позволяет упростить и ускорить этот процесс. При анализе измерительной системы Вы можете быть уверены в том, что Вашим данным и результатам можно доверять.
Выполнение анализа сходимости и воспроизводимости измерений (Gage R&R (Crossed)) с помощью статистического программного обеспечения Minitab
Рис. 2: Диалоговое окно Create Gage R&R Study Worksheet
После введения данных измерений в готовый рабочий лист результаты можно проанализировать с помощью функции Gage R&R Study (Crossed) (для недеструктивных измерений):
Рис. 3: Диалоговое окно Gage R&R Study (Crossed)
Рис. 4: Диалоговое окно Options.
Интерпретация результатов анализа
Minitab позволяет использовать метод дисперсионного анализа (ANOVA) для расчета вариации образцов и дальнейшего анализа погрешности измерений. Представление результатов возможно как в числовом виде:
Рис. 5: Пример числового представления результатов: функция Gage R&R Study (ANOVA)
так и с помощью графиков (обратите внимание, что в дочернем диалоговом окне Options можно выбрать в качестве варианта представление графиков на отдельных страницах):
Рис. 6: Пример графического представления результатов: функция Gage R&R Study (ANOVA)
Диаграмма Components of Variation является графическим вариантом таблицы сходимости и воспроизводимости измерений, представленной в окне Session. Каждая группа столбцов соответствует источнику вариаций: образцы, операторы, измерительный инструмент. Индикатором хорошей измерительной системы является большой процент вклада вариации измеренных образцов. Если же значительный вклад приносит измерительная система, может потребоваться откорректировать систему. В приведенном примере с кабелем основной причиной вариации измерений служит различие образцов.
Диаграмма R Chart by Operators представляет собой контрольную карту размаха, в которой в графической форме представлена согласованность операторов. График содержит:
Если какие-либо из точек на карте расположены выше верхнего контрольного предела (ВКП), это означает, что у оператора возникали трудности при измерении деталей. Если выбросы разных операторов соответствуют одной детали, то, скорее всего, данная деталь не подходит для анализа (изношена, меняет свойства и т.д.) и требует замены. Если операторы последовательны при измерениях, размахи незначительны по сравнению с данными, а точки расположены в рамках контрольных пределов.
Диаграмма Xbar Chart by Operator сравнивает вариации каждой детали со сходимостью. График состоит из:
Чем больше выбросов за контрольные пределы мы наблюдаем, тем лучше, поскольку детали, выбранные для анализа сходимости и воспроизводимости измерений, должны соответствовать всему спектру возможных значений. Желательно выбирать детали с большой разницей измеряемых параметров, как минимум, разница между средними значениями измеряемого параметра должна превосходить разницу между результатами измерений. Если точки на контрольных картах расположены выше или ниже контрольных пределов, результаты измерений считаются вне статистического контроля. В данном случае, большое количество точек, вышедших за верхний и нижний контрольные пределы, означают, что вариация образцов больше вариации показаний измерительного прибора.
На диаграмме Measurement by Part показаны все измерения, произведенные в ходе анализа для каждой отдельной детали. Измерения отображаются в виде ящичных диаграмм (возможен вариант отображения значений в виде незакрашенных кругов, и средних значений в виде закрашенных). Линия соединяет средние измерения каждой детали. В идеальном варианте:
Диаграмма Measurement by Operator позволяет сравнить воспроизводимость результатов измерений между операторами. Каждый «ящик” отображает результаты измерений одного опреатора. Линия соединяет средние значения измерений операторов. Если линия параллельна оси абсцисс, операторы в среднем выдают схожие результаты измерений. Если линия не параллельна оси абсцисс, результаты любых измерений будут напрямую зависеть от оператора. Этот график может использоваться и для того, чтобы проверить, насколько зависит вариация измерений от каждого оператора.
И наконец, график Operation by Part Interaction отображает средние измерения каждой детали, произведенные каждым оператором. Каждая линия соединяет средние значения результатов одного оператора. В идеальном варианте линии совпадают, а средние значения по деталям отличаются в степени, достаточной для того, чтобы разница между деталями была очевидной. Если линии практически идентичны, операторы измеряют детали аналогичным образом. Если одна линия постоянно расположена выше или ниже другой, значения, выдаваемые одним из операторов, постоянно завышены или, соответственно, занижены. Если линии пересекаются или не параллельны – показания оператора зависимы от того, какая именно деталь измеряется.
В каком случае измерительная система считается приемлемой
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Государственная система обеспечения единства измерений
МЕТРОЛОГИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ
State system for ensuring the uniformity of measurements. Metrological assurance for measuring systems. Main principles
ОКС 17.020
ОКСТУ 0008
Дата введения 2003-03-01
Предисловие
1 РАЗРАБОТАН Федеральным государственным унитарным предприятием «Всероссийский научно-исследовательский институт метрологической службы» (ФГУП ВНИИМС) Госстандарта России
2 ВНЕСЕН Управлением метрологии Госстандарта России
3 ПРИНЯТ И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Постановлением Госстандарта России от 30 сентября 2002 г. N 357-ст
5 ПЕРЕИЗДАНИЕ. Январь 2008 г.
1 Область применения
Стандарт распространяется на ИС:
Перечисленные виды ИС могут быть использованы как автономно, так и в составе более сложных структур (информационно-измерительных систем; систем контроля, диагностирования, распознавания образов, испытательного оборудования, а также автоматических систем управления технологическими процессами). В таких сложных структурах измерительная система может быть выделена на функциональном уровне.
2 Нормативные ссылки
В настоящем стандарте использованы ссылки на следующие стандарты:
ГОСТ 8.009-84 Государственная система обеспечения единства измерений. Нормируемые метрологические характеристики средств измерений
ГОСТ 8.207-76 Государственная система обеспечения единства измерений. Прямые измерения с многократными наблюдениями. Методы обработки результатов наблюдений. Основные положения
ГОСТ 8.256-77 Государственная система обеспечения единства измерений. Нормирование и определение динамических характеристик аналоговых средств измерений. Основные положения
ГОСТ 34.201-89 Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Виды, комплектность и обозначение документов при создании автоматизированных систем
ГОСТ 34.601-90 Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Стадии создания
ГОСТ 34.602-89 Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Техническое задание на создание автоматизированной системы
ГОСТ 27300-87 Информационно-измерительные системы. Общие требования, комплектность и правила составления эксплуатационной документации
ГОСТ Р МЭК 870-5-1-95 Устройства и системы телемеханики. Часть 5. Протоколы передачи. Раздел 1. Форматы передаваемых кадров
ГОСТ Р 51841-2001 (МЭК 91131-2-92) Программируемые контроллеры. Общие технические требования и методы испытаний
В настоящем стандарте применены следующие термины с соответствующими определениями.
3.1 измерительная система (ИС): Совокупность измерительных, связующих, вычислительных компонентов, образующих измерительные каналы, и вспомогательных устройств (компонентов измерительной системы), функционирующих как единое целое, предназначенная для:
— получения информации о состоянии объекта с помощью измерительных преобразований в общем случае множества изменяющихся во времени и распределенных в пространстве величин, характеризующих это состояние;
— машинной обработки результатов измерений;
— регистрации и индикации результатов измерений и результатов их машинной обработки;
— преобразования этих данных в выходные сигналы системы в разных целях.
3.3 компонент измерительной системы (компонент ИС): Входящее в состав ИС техническое устройство, выполняющее одну из функций, предусмотренных процессом измерений.
3.3.1 измерительный компонент измерительной системы (измерительный компонент ИС): Средство измерений, для которого отдельно нормированы метрологические характеристики, например измерительный прибор, измерительный преобразователь (первичный, включая устройства для передачи воздействия измеряемой величины на чувствительный элемент; промежуточный, в том числе модуль аналогового ввода-вывода, измерительный коммутатор, искробезопасный барьер, аналоговый фильтр и т.п.), мера.
3.3.3 вычислительный компонент измерительной системы (вычислительный компонент ИС): Цифровое вычислительное устройство (или его часть) с программным обеспечением, выполняющее вычисления результатов прямых, косвенных, совместных или совокупных измерений (выражаемых числом или соответствующим ему кодом) по результатам первичных измерительных преобразований в ИС, а также логические операции и управление работой ИС.
3.3.4 комплексный компонент измерительной системы (комплексный компонент ИС, измерительно-вычислительный комплекс): Конструктивно объединенная или территориально локализованная совокупность компонентов, составляющая часть ИС, завершающая, как правило, измерительные преобразования, вычислительные и логические операции, предусмотренные процессом измерений и алгоритмами обработки результатов измерений в иных целях, а также выработки выходных сигналов системы.
2 Примерами комплексных компонентов ИС могут служить контроллеры, программно-технические комплексы, блоки удаленного ввода-вывода и т.п.
3 Комплексный компонент ИС, а также некоторые измерительные и связующие компоненты ИС могут представлять собой многоканальные устройства. В этом случае различают измерительные каналы указанных компонентов.
3.3.5 вспомогательный компонент измерительной системы (вспомогательный компонент ИС): Техническое устройство (блок питания, система вентиляции, устройства, обеспечивающие удобство управления и эксплуатации ИС и т.п.), обеспечивающее нормальное функционирование ИС, но не участвующее непосредственно в измерительных преобразованиях.
4.1 ИС являются разновидностью средств измерений и на них распространяются все общие требования к средствам измерений.
4.2 Деятельность метрологических служб по метрологическому обеспечению ИС регламентируют документацией, включающей в себя настоящий стандарт (головной документ по метрологическому обеспечению ИС), ГОСТ 27300, а также [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7] и другие (для ИС военного назначения), в которых установлена специфика метрологического обеспечения ИС.
4.3 Для ИС, входящих в состав более сложных структур, следует учитывать требования комплекса стандартов и нормативных документов на автоматизированные системы: ГОСТ 34.201, ГОСТ 34.601, ГОСТ 34.602 и другие документы этого комплекса, а также нормативные документы и эксплуатационная документация по областям применения этих структур.
4.4 Метрологическое обеспечение ИС включает в себя следующие виды деятельности:
— нормирование, расчет метрологических характеристик измерительных каналов ИС;
— метрологическая экспертиза технической документации на ИС;
— испытания ИС с целью утверждения типа; утверждение типа ИС и испытания на соответствие утвержденному типу;
— поверка и калибровка ИС;
— метрологический надзор за выпуском, монтажом, наладкой, состоянием и применением ИС.
5 Нормирование метрологических характеристик
5.1 Метрологические характеристики ИС нормируют для каждого измерительного канала ИС и при необходимости для комплексных и измерительных компонентов ИС.
5.2 Для измерительных каналов ИС-1 (а также для измерительных каналов по примечанию к 7.1.1) изготовитель, как правило, устанавливает нормы на метрологические характеристики измерительных каналов в целом в соответствии с ГОСТ 8.009 и с учетом [1].
Нормированные метрологические характеристики измерительных каналов должны обеспечивать:
— расчет характеристик погрешности измерений, выполняемых посредством измерительного канала в рабочих условиях эксплуатации;
— контроль при испытаниях и поверке ИС на соответствие нормированным метрологическим характеристикам измерительного канала ИС.
5.3 Для измерительных каналов ИС-2 в проектной документации в качестве метрологических характеристик каждого измерительного канала допускается нормировать характеристики погрешности по ГОСТ 8.009 при нормальных условиях эксплуатации измерительных компонентов и при рабочих условиях эксплуатации, определяемых таким сочетанием влияющих величин, при которых характеристики погрешности измерительного канала имеют по абсолютной величине (по модулю) наибольшее значение. Рекомендуется также нормировать характеристики погрешностей измерительного канала для промежуточных сочетаний влияющих величин. Указанные значения характеристик погрешности измерительных каналов следует подтверждать их расчетом по метрологическим и другим характеристикам компонентов ИС, образующих измерительный канал.
1 Расчетные значения характеристик погрешности измерительных каналов не подлежат обязательной экспериментальной проверке. Однако должен быть обеспечен контроль метрологических характеристик всех компонентов (частей) ИС, нормы на которые используют в качестве исходных данных при расчете.
2 Требования 5.3 и примечания 1 к 5.3 распространяют также на измерительные каналы ИС-1, для которых не может быть обеспечена экспериментальная проверка метрологических характеристик измерительных каналов в целом.
5.4 При расчете характеристик погрешности измерительных каналов рекомендуется руководствоваться [4], [6], а также другими действующими нормативными документами по расчету характеристик погрешности измерений общего (основополагающего) характера, например ГОСТ 8.207 и [8], [9], [10], [11], [12], и нормативными документами по видам измерений и областям применения средств измерений.
5.5 Для комплексных компонентов ИС следует нормировать метрологические характеристики по ГОСТ 8.009 с учетом ГОСТ Р 51841.
Для измерительных компонентов ИС следует нормировать метрологические характеристики по ГОСТ 8.009 и ГОСТ 8.256 с учетом нормативных документов на конкретные виды средств измерений.
В каком случае измерительная система считается приемлемой
НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Системы менеджмента качества в автомобилестроении
АНАЛИЗ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ И КОНТРОЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ
Management quality systems for automotive industry.
Measurement systems analysis
Дата введения 2005-07-01
Сведения о стандарте
1 ПОДГОТОВЛЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 «Статистические методы в управлении качеством продукции», ОАО «НИЦ КД», ОАО «АВТОВАЗ», ЗАО «АИЦ», ООО СМЦ «Приоритет»
2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 «Статистические методы управления качеством продукции»
Введение
В настоящее время данные измерений и контроля используют чаще и более разнообразно, не ограничиваясь проверкой только соответствия характеристик продукции установленным требованиям. В частности, решение о необходимости регулировки производственного процесса теперь обычно основывается на данных измерений (контроля), полученных в результате измерительного (контрольного) процесса. Таким образом, качество измерений влияет на достоверность принимаемых решений по управлению технологическими процессами или о соответствии продукции.
Анализ приемлемости измерительного процесса (качества измерений) представляет собой специально проводимые испытания в реальных производственных условиях (фактически произведенные образцы автомобильных компонентов, средства измерений, применяемые при контроле и испытаниях в процессе производства, операторы, проводящие измерения в реальных внешних условиях и т.д.).
Анализ приемлемости измерительной системы представляет собой специально проводимые испытания в «идеальных» условиях (эталонные образцы автомобильных компонентов, операторы высокой квалификации и т.д.). Таким образом, из анализа «искусственно» исключается большая часть реально существующей изменчивости.
Настоящий стандарт устанавливает основные принципы и методы оценки приемлемости измерительных и контрольных процессов для определения соответствия измеряемого параметра допуску на него, а также регулировки или измерения изменчивости процесса.
Применение настоящего стандарта не ограничено автомобильной отраслью. Методы, установленные в стандарте, применимы на предприятиях других отраслей, заинтересованных в развитии и непрерывном совершенствовании всех процессов системы менеджмента качества.
1 Область применения
Настоящий стандарт распространяется на технические объекты автомобилестроения. В стандарте приведены общие рекомендации по применению статистических методов для анализа измерительных и контрольных процессов. Предложенные методы, прежде всего, используются для анализа приемлемости измерительных и контрольных процессов, на которые имеются ссылки в плане управления, то есть процессов определения ключевых характеристик автомобилей и автомобильных компонентов, а также ключевых параметров процессов их изготовления.
Положениями настоящего стандарта можно руководствоваться в ходе планирования качества автомобильных компонентов (APQP), а также при формировании пакета документов для одобрения производства автомобильных компонентов потребителем (РРАР).
Анализ измерительных и контрольных процессов целесообразно применять для:
— первоначального оценивания параметров статистических характеристик измерительных и контрольных процессов для параметров автомобильных компонентов, а также параметров процессов их производства на стадии подготовки производства;
— периодического подтверждения статистических характеристик измерительных и контрольных процессов между проведениями поверок/калибровок средств измерений и контроля;
— внеочередного подтверждения статистических характеристик измерительных и контрольных процессов в случаях замены, модернизации, ремонта средств измерительной техники, изменения технологического процесса, увеличения количества несоответствий измеряемого параметра и т.д.
Стандарт рекомендуется применять при разработке стандартов предприятия, руководств, методик и иных документов в рамках действующей на предприятии системы менеджмента качества наряду с такими нормативными документами, как ГОСТ Р ИСО 9001, ГОСТ Р ИСО 5725-1, ГОСТ Р ИСО 5725-2, ГОСТ Р ИСО 5725-3, ГОСТ Р 51814.1, ГОСТ Р 51814.3.
2 Нормативные ссылки
В настоящем стандарте использованы ссылки на следующие нормативные документы:
3 Термины, определения и обозначения
3.1 Термины и определения
В настоящем стандарте применены следующие термины с соответствующими определениями:
3.1.1 средство измерительной техники: Обобщающее понятие, охватывающее технические средства, специально предназначенные для измерений [1].
3.1.2 измерительный процесс: Процесс, преобразующий значение измеряемого параметра в результат измерений посредством использования ресурсов (средств измерительной техники и другого оборудования, оператора, окружающей среды и т.д.), регулируемый методикой выполнения измерения (рисунок 1).
3.1.3 средство контроля: Техническое устройство, применяемое для проведения проверки соответствия параметров объекта установленным техническим требованиям (например калибр, шаблон, пробка, скоба и т.п.).
3.1.4 контрольный процесс: Процесс проверки соответствия параметров объекта установленным техническим требованиям, результатом которого являются данные, полученные по альтернативному признаку.
3.1.5 специалист, ответственный за оценивание статистических характеристик измерительного процесса: Лицо, имеющее квалификацию и опыт, достаточные для выполнения следующих функций:
— планирование и координирование эксперимента;
— отбор образцов для испытания;
— предварительный анализ данных;
— составление отчета по результатам анализа.
3.1.6 оператор: Лицо, обычно выполняющее измерения в ходе процессов производства или контроля автомобильных компонентов.
3.1.7 автомобильный компонент: Комплектующее изделие или материал, используемые при производстве и сборке автомобилей.
3.1.8 образец: Измеряемая единица автомобильного компонента.
3.1.9 измеряемый параметр: Параметр образца, являющийся объектом измерения.
3.1.10 значимый цикл производства: Цикл производства длительностью от 1 до 8 ч с общим количеством последовательно произведенных автомобильных компонентов не менее 300 единиц.
3.1.11 предполагаемое истинное значение измеряемого параметра: Значение параметра детали, полученное экспериментальным путем и настолько близкое к истинному значению, что в целях анализа свойств измерительного процесса может быть использовано в качестве истинного/опорного значения [1].
3.1.12 смещение измерительного процесса: Систематическая погрешность в результатах измерений, полученных с помощью измерительного процесса [2].
3.1.13 линейность смещения измерительного процесса: Изменение смещения измерительного процесса в диапазоне значений измеряемого параметра (рисунок 3).
3.1.14 обычная причина изменчивости: Источник изменчивости, всегда влияющий на индивидуальные значения результата процесса (ГОСТ Р 51814.3).
3.1.15 особая причина изменчивости: Источник изменчивости, влияние которого на процесс может прерываться, часто непредсказуемо (ГОСТ Р 51814.3).
3.1.16 стабильность измерительного процесса (статистически управляемое состояние): Состояние измерительного процесса, при котором удалены все особые причины изменчивости, то есть наблюдаемая изменчивость может быть объяснена постоянной системой обычных причин (рисунок 4) (ГОСТ Р 51814.3).
3.1.17 цикл измерений: Серия измерений параметра образца, проводимая через определенные временные интервалы (в зависимости от специфики измерительного процесса) в одинаковых условиях с целью проверки измерительного процесса на стабильность. Один цикл измерений характеризует временной «срез» измерительного процесса.