в какую группу команд входит оператор select
Что такое DDL, DML, DCL и TCL в языке SQL
Приветствую всех посетителей сайта Info-Comp.ru! В этом материале я расскажу Вам о том, что такое DDL, DML, DCL и TCL в языке SQL. Если Вы не знаете, что означают эти непонятные наборы букв и при этом работаете с языком SQL, то Вам обязательно необходимо прочитать данный материал.
Для начала давайте вспомним, что такое SQL, и для чего он нужен.
SQL – Structured Query Language
Structured Query Language (SQL) — язык структурированных запросов, с помощью него пишутся специальные запросы (SQL инструкции) к базе данных с целью получения этих данных из базы и для манипулирования этими данными.
Иными словами, язык SQL нужен для работы с базами данных, более подробно о языке SQL можете почитать в отдельной моей статье – Что такое SQL. Назначение и основа.
С точки зрения реализации язык SQL представляет собой набор операторов, которые делятся на определенные группы и у каждой группы есть свое назначение. В сокращенном виде эти группы называются DDL, DML, DCL и TCL.
Таким образом, эти непонятные буквы представляют собой аббревиатуру
названий групп операторов языка SQL.
DDL – Data Definition Language
Data Definition Language (DDL) – это группа операторов определения данных. Другими словами, с помощью операторов, входящих в эту группы, мы определяем структуру базы данных и работаем с объектами этой базы, т.е. создаем, изменяем и удаляем их.
В эту группу входят следующие операторы:
DML – Data Manipulation Language
Data Manipulation Language (DML) – это группа операторов для манипуляции данными. С помощью этих операторов мы можем добавлять, изменять, удалять и выгружать данные из базы, т.е. манипулировать ими.
В эту группу входят самые распространённые операторы языка SQL:
DCL – Data Control Language
Data Control Language (DCL) – группа операторов определения доступа к данным. Иными словами, это операторы для управления разрешениями, с помощью них мы можем разрешать или запрещать выполнение определенных операций над объектами базы данных.
TCL – Transaction Control Language
Transaction Control Language (TCL) – группа операторов для управления транзакциями. Транзакция – это команда или блок команд (инструкций), которые успешно завершаются как единое целое, при этом в базе данных все внесенные изменения фиксируются на постоянной основе или отменяются, т.е. все изменения, внесенные любой командой, входящей в транзакцию, будут отменены.
Группа операторов TCL предназначена как раз для реализации и управления транзакциями. Сюда можно отнести:
Заметка! Всем тем, кто только начинает свое знакомство с языком SQL, рекомендую прочитать книгу «SQL код» – это самоучитель по языку SQL, которую написал я, и в которой я подробно, и в то же время простым языком, рассказываю о языке SQL.
На сегодня это все, надеюсь, материал был Вам полезен, удачи!
Основы языка запросов SQL – оператор SELECT
В языке запросов SQL значительное место занимает оператор SELECT, так как с помощью него мы осуществляем выборку в базе данных. В данной статье мы рассмотрим основы этого, очень важного оператора языка SQL.
В Интернете множество всевозможных статей, книг, самоучителей по SQL, но все они сложны для человека, который никогда не слышал об SQL, а может и вообще о программировании и поэтому для него все эти источники тяжелы для изучения. Здесь я пытаюсь объяснить основу одного оператора, не вдаваясь в глубь (именно это затрудняет изучение, что сразу от основы переходят к сложным запросам), поэтому сначала необходимо узнать основу, а потом переходить к более сложному, что и облегчает изучение языка SQL. Данная статья отлично подойдет для начинающих, которые хотят научиться писать простые запросы SQL на выборку данных.
Что такое язык SQL и оператор SELECT
SQL – это язык запросов, который служит для манипуляции (управления) данными в реляционных базах данных. Имеет широкую популярность и поэтому любой уважающий себя IT-к должен знать основы этого языка, так как базы данных есть практически в каждой компании.
SELECT – оператор языка SQL, относится к группе операторов манипуляции данными (Data Manipulation Language, DML) и служит для выборки данных из базы данных.
Примечание! Для того чтобы изучать язык SQL и базы данных существуют специальные бесплатные редакции крупных СУБД, например в SQL Server от компании Microsoft есть редакция Express. Как установить данную СУБД можете почитать в материале — Описание установки Microsoft SQL Server 2016 Express.
Вот самый простой пример использования оператора SELECT.
Но, на практике, зачастую нам нужны не все данные из таблицы, а иногда только некоторые колонки, для этого просто указываем вместо * название нужной колонки (или колонок), например:
где, Price и есть название колонки.
Примечание! В качестве примера мы используем простую таблицу с перечислением моделей компьютеров, их ценой и названием.
Если Вам нужно указать несколько колонок, то просто перечисляйте их через запятую после оператора SELECT, например
где, price, name, model это колонки из таблицы Table.
Условие выборки – оператор WHERE
В процессе выборке достаточно часто нам требуется отфильтровать данные по определенному условию, т.е. не все данные, а только те, которые соответствуют условию, в конструкции SELECT для этого можно использовать оператор WHERE.
где, WHERE и есть условие, т.е. мы отображаем только те строки, которые соответствуют нашему условию (цена больше 100).
Операторы SQL: DDL, DML, DQL, TCL, DCL, CCL. Характеристики каждой группы SQL-команд.
SQL – язык структурированных запросов. Разработка IBM для СУБД db2.
СУБД – совокупность языковых и программных средств, необходимых для создания БД, поддержания ее в актуальном состоянии (т.е данные будут своевременно редактироваться, добавляться, удаляться) и организации поиска необходимой информации.
Включает в себя множество операторов, основные из которых являются: CREATE TABLE, DROP TABLE и ALTER TABLE предназначенные для создания, удаления и изменения таблиц соответственно..
А)Базовый язык DML — это один из традиционных языков программирования (BASIC, C, FORTRAN и др.). Системы, которые используют базовый язык, называют открытыми. Использование базовых языков как языков описания данных сужает круг лиц, которые могут непосредственно обращаться к БД, поскольку для этого нужно знать язык программирования. В таких случаях для упрощения общения конечных пользователей с БД предполагается язык ведения диалога, который значительно проще для овладения, чем язык программирования.
Б)Автономный язык DML — это собственный язык СУБД, который дает возможность выполнять различные операции с данными. Системы с собственным языком называют закрытыми.
Данная группа команд содержит операторы: Insert – вставить, Update – изменить, Delete – удалить, Select – выбрать.
3.Выборка данных DQL. Язык запросов DQL наиболее известен пользователям реляционной БД, несмотря на то, что он включает одну команду SELECT. Эта команда многочисленными опциями и предложениями используется для формирования запросов к Реляционной БД.
4.Язык управления данными DCL. Язык управления привилегиями. Команды управления данными позволяют управлять доступом к информации, находящейся внутри БД. Как правило, используется для создания объектов, связанных с доступом к данным, а также служат для контроля над распределением привилегий между пользователями. Команды управления данными: Grant – добавляет роль (привилегию) пользователю; Revoke – команда, которая удаляет роль.
4.ТЕХНОЛОГИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ CASE: ХАРАКТЕРИСТИКА CASE-ТЕХНОЛОГИИ И ЕЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В РАЗРАБОТКЕ ИС. КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА CASE-СРЕДСТВ.(36)
CASE-технологии моделирования систем(Computer Aided Software Engineering) – средства автоматизированного проектирования.
Инструментальные средства разработки прикладных систем все больше ориентируются на архитектуру готовых программных изделий. Это обусловлено необходимостью:
· быстрее создавать и внедрять прикладные системы при меньших затратах;
· обеспечить единый, простой интерфейс с конечными пользователями;
· сократить усилия на обслуживание существующих приложений при их адаптации к постоянным изменениям в программно-технической среде.
CASE-технология на основе системной архитектуры включает вопросы определения требований пользователя к системе и создания проекта на глобальном уровне так, чтобы он наиболее полно удовлетворял предъявляемым требованиям с учетом заданных экономических и технологических ограничений.
CASE-технология обычно содержит средства поддержки всех основных этапов проектирования и реализации информационных систем.
При этом на этапе анализа целей создания системы обычно используется концепция диаграмм потоков данных, когда основное внимание уделяется операциям (действиям) по обработке информации, которые связываются отношениями, соответствующими процессам обмена данными. В результате между входными и выходными данными устанавливаются n-арные связи. Однако эта модель, по существу, больше ориентирована на описание требований к системе в терминах ЭВМ, чем в понятиях пользователей. Ее методы адекватны для операционного описания динамики реального мира. Она предоставляет пользователю средства, более пригодные для описания алгоритмов, чем для выражения закономерностей развития ПО.
Вместе с тем CASE-технологии являются значительным достижением в области автоматизации проектирования ИС, обеспечивая:
1. Последовательную декомпозицию сложной задачи создания информационной системы на более простые и управляемые компоненты.
2.Уменьшение времени и стоимости создания проекта по сравнению с неавтоматизированными технологиями.
3. Контроль за взаимосвязями и полнотой представления отдельных компонентов проекта.
4.отображение связей между компонентами и возможность одновременного внесения нескольких изменений в проект.
Среди методологий, ориентированных на системную архитектуру программных средств, отметим интегрированную программную архитектуру ISA (Integrated Software Architecture), развиваемую фирмой Software AG, и CASE-технологию разработки систем фирмы ORACLE, которые доведены до промышленного образца.
Методологии, ориентированные на концептуальное моделирование ПО, наиболее развиты в теоретическом отношении. Однако методологии, созданные на базе системной архитектуры, доведены до промышленно используемых. Основной недостаток последних состоит в упрощенном подходе к концептуальному моделированию, основанному на модели потоков данных для представления динамики и модели «сущность — связь» — для представления статики ПО. Отсутствие средств поддержки объектно-ориентированного подхода к моделированию ПО, абстракций агрегации, обобщения и логических методов для представления знаний о реальном мире существенно ограничивает изобразительные возможности таких технологий.
5.ВОССТАНОВЛЕНИЕ ДАННЫХ: ПОНЯТИЕ И ХАРАКТЕРИСТИКА. ТРАНЗАКЦИЯ: ПОНЯТИЕ, АДМИНИСТРАТОР ТРАНЗАКЦИЙ, ТОЧКА ФИКСАЦИИ, СВОЙСТВА ТРАНЗАКЦИЙ, РАБОТА ТРАНЗАКЦИЙ. ПАРАЛЛЕЛИЗМ: ПОНЯТИЕ, ПРОБЛЕМЫ ОБРАБОТКИ ТРАНЗАКЦИЙ, БЛОКИРОВКА, КРИТЕРИЙ ПРАВИЛЬНОСТИ, УРОВЕНЬ ИЗОЛЯЦИИ, SQL-КОМАНДЫ ТРАНЗАКЦИИ.(37)
Восстановление в СУБД означает возвращение БД в некое непротиворечивое состояние, если происходит сбой программы. Восстановление обеспечивается такой функцией как транзакция. Иногда для восстановления последнего согласованного состояния БД после сбоя журнала изменений не достаточно. Основой восстановления в этом случае является журнал транзакции и архивная копия БД, создаваемая после переполнения журнала транзакции.
Для восстановления БД система имеет в составе сервисные программные средства:
1.Программы ведения системного журнала.
2.Программы архивации.
3.Программы восстановления.
4.Программы отката – ликвидируют последствия выполнения транзакции в БД.
5.Программы записи контрольных точек и повторного использования – позволяют ускорить восстановление.
Представим, что необходимо выполнить с БД следующие функции:
2. Заменить одни данные на другие.
Фрагмент программы будет выглядеть следующим образом:
IF возникла ошибка THEN GOTO 2
IF возникла ошибка THEN 2
2: ROLBACK [TRANSACTION]
Допустим, что система может быть разрушена между двумя обновлениями. Или же на втором обновлении произойдет ошибка, то система осуществит откат, и будут восстановлены данные, которые были до транзакции.
Другими словами, транзакция либо полностью осуществляется, либо полностью отменяется. Возникает вопрос, как система может контролировать, в каком состоянии была БД до транзакции. Для этого в любой системе для транзакции существует файл регистрации или журнал, который сохраняет на диске состояние БД до конкретной транзакции. То место программы, где начинается транзакция, помечается точкой фиксации (метка) на которую осуществляется откат при неудаче. Если транзакция завершилась удачно, то точка транзакции переносится на новую транзакцию.
Свойства транзакции (АСИД):
SQL команды
Выделяют следующие группы команд SQL:
Команды языка определения данных
Команды языка определения данных DDL (Data Definition Language, язык определения данных) — это подмножество SQL, используемое для определения и модификации различных структур данных.
К данной группе относятся команды предназначенные для создания, изменения и удаления различных объектов базы данных. Команды CREATE (создание), ALTER (модификация) и DROP (удаление) имеют большинство типов объектов баз данных (таблиц, представлений, процедур, триггеров, табличных областей, пользователей и др.). Т.е. существует множество команд DDL, например, CREATE TABLE, CREATE VIEW, CREATE PROCEDURE, CREATE TRIGGER, CREATE USER, CREATE ROLE и т.д.
Некоторым кажется, что применение DDL является прерогативой администраторов базы данных, а операторы DML должны писать разработчики, но эти два языка не так-то просто разделить. Сложно организовать аффективный доступ к данным и их обработку, не понимая, какие структуры доступны и как они связаны. Также сложно проектировать соответствующие структуры, не зная, как они будут обрабатываться.
Команды языка управления данными
С помощью команд языка управления данными ( DCL (Data Control Language) ) можно управлять доступом пользователей к базе данных. Операторы управления данными включают в себя применяемые для предоставления и отмены полномочий команды GRANT и REVOKE, а также команду SET ROLE, которая разрешает или запрещает роли для текущего сеанса.
Команды языка управления транзакциями
Команды языка управления транзакциями ( TCL (Тгаnsасtiоn Соntrol Language) ) команды позволяют определить исход транзакции.
Команды управления транзакциями управляют изменениями в базе данных, которые осуществляются командами манипулирования данными.
Транзакция (или логическая единица работы) – неделимая с точки зрения воздействия на базу данных последовательность операторов манипулирования данными (чтения, удаления, вставки, модификации) такая, что либо результаты всех операторов, входящих в транзакцию, отображаются в БД, либо воздействие всех этих операторов полностью отсутствует.
COMMIT — заканчивает («подтверждает») текущую транзакцию и делает постоянными (сохраняет в базе данных) изменения, осуществленные этой транзакцией. Также стирает точки сохранения этой транзакции и освобождает ее блокировки. Можно также использовать эту команду для того, чтобы вручную подтвердить сомнительную распределенную транзакцию.
ROLLBACK — выполняет откат транзакции, т.е. отменяет все изменения, сделанные в текущей транзакции. Можно также использовать эту команду для того, чтобы вручную отменить работу, проделанную сомнительной распределенной транзакцией.
Понятие транзакции имеет непосредственную связь с понятием целостности базы данных. Очень часто база данных может обладать такими ограничениями целостности, которые просто невозможно не нарушить, выполняя только один оператор изменения БД. Например, невозможно принять сотрудника в отдел, название и код которого отсутствует в базе данных.
В системах с развитыми средствами ограничения и контроля целостности каждая транзакция начинается при целостном состоянии базы данных и должна оставить это состояние целостными после своего завершения. Несоблюдение этого условия приводит к тому, что вместо фиксации результатов транзакции происходит ее откат (т.е. вместо оператора COMMIT выполняется оператор ROLLBACK), и база данных остается в таком состоянии, в котором находилась к моменту начала транзакции, т.е. в целостном состоянии.
В связи со свойством сохранения целостности БД транзакции являются подходящими единицами изолированности пользователей, т.е., если с каждым сеансом работы с базой данных ассоциируется транзакция, то каждый пользователь начинает работу с согласованным состоянием базы данных, т.е. с таким состоянием, в котором база данных могла бы находиться, даже если бы пользователь работал с ней в одиночку.
Команды языка манипулирования данными
Команды языка манипулирования данными
Команды языка манипулирования данными DML (Data Manipulation Language) позволяют пользователю перемещать данные в базу данных и из нее:
Каждый, кто работает с SQL в среде Oracle, должен вооружиться книгами: справочником по языку SQL, таким как «Oracle SQL: The Essential Reference? (O’Reilly), руководством по оптимизации производительности, например «Oracle SQL Tuning Pocket Reference» (O’Reilly).
Вы должны войти, чтобы оставить комментарий.
SQL запросы быстро. Часть 1
Введение
Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.
Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.
Практика
Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.
Кликнуть здесь
После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.
Структура sql-запросов
Общая структура запроса выглядит следующим образом:
Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS’ом.
SELECT, FROM
SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.
Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:
Выбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:
WHERE
WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.
Фильтрация по одному условию и одному значению:
Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):
Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:
GROUP BY
GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).
При использовании GROUP BY обязательно:
Группировка количества клиентов по стране и городу:
Группировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:
Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:
Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.
HAVING
HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).
Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:
В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:
Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:
ORDER BY
ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.
Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:
Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:
По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:
Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:
JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обеих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.
Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:
Нередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,
Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:
Другие типы JOIN’ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:
В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN’ов и вложенных запросах.
При возникновении вопросов/пожеланий, всегда прошу обращаться!