искусственный интеллект обучение в россии вузы

Поиск

Обзор:

Сократиться ли продолжительность обучения в медицинских. | Добавлено 02.11.2021

Предпринимательские классы в московских школах | Добавлено 02.11.2021

Первый Всероссийский конкурс “Мастер года” | Добавлено 26.10.2021

О ежегодных выплатах семьям школьников | Добавлено 25.10.2021

Итоги заседания посвященного школьному образованию | Добавлено 25.10.2021

В каких вузах и на каких программах сегодня можно получить в России профессию специалиста по искусственному интеллекту.

Более 50 вузов России готовят специалистов по искусственному интеллекту

Искусственным интеллектом (ИИ) называют способность интеллектуальных машин выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека. Также этим термином обозначают науку и технологию создания интеллектуальных машин. Специалисты по искусственному интеллекту занимаются распознаванием речи, образов или рукописного ввода; использованием ИИ в защите информации, компьютерных играх, в образовании и инженерии знаний, а также в других областях знаний, науке и технике.

Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) в России рождает спрос на квалифицированных специалистов в этой области. Более 50 российских вузов в период с 2017 по 2019 год запустили специализированные программы или включили в программы образования специализированные курсы, связанные с искусственным интеллектом. Чтобы понять ситуацию мы проанализировали учебные планы нескольких тысяч образовательных программ бакалавриата и магистратуры.

Программы бакалавриата по искусственному интеллекту в Москве и регионах России

Сургутский государственный университет реализует программу «Искусственный интеллект и экспертные системы». Студенты этой программы получают компетенции в проектировании, моделировании интеллектуальных систем для разных сфер деятельности человека, создании программного обеспечения и информационной поддержки жизненного цикла промышленных изделий, навыки в технологиях баз данных, системном программировании, моделировании вычислительных систем и др.

Программу с аналогичным названием «Искусственный интеллект и экспертные системы» открыл РУДН (Москва). В результате обучения студенты овладевают общими навыками разработки систем искусственного интеллекта, основами алгоритмизации, специализированными программными продуктами для разработки нейронных сетей.

В Воронежском государственном университете открыта программа «Распределенные системы и искусственный интеллект». Программа дает фундаментальные знания по дисциплинам общенаучного и профессионального направления; формирует компетенции в области математики, компьютерных наук, распределенных и параллельных систем, систем искусственного интеллекта. В этом же университете программа «Обработка информации и машинное обучение» дает студентам углубленные знания в области интеллектуальных систем: экспертным системам, системам интеллектуального управления, интеллектуальным базам данных, системам когнитивной графики, самообучающимся системам, адаптивным информационным системам, и различным способам и средствам разработки систем управления для них.

Российский технологический университет МИРЭА (Москва) открыл программу «Технологии искусственного интеллекта в безопасности». Программа дает знания и навыки, необходимые современному специалисту по разработке интеллектуальных информационных систем безопасности. Этот же университет в 2019 году запустил новую программу «Киберфизические системы». В рамках профиля студенты получают теоретическую и практическую подготовку в области разработки, администрирования и обеспечения безопасности киберфизических систем, интеллектуальных систем, встроенных систем, интернета вещей и больших данных, в том числе изучают разработку системного и специального программного обеспечения, систем искусственного интеллекта, многоагентных систем, нейронных сетей, интеллектуальных систем поддержки принятия решений, а также применение систем анализа и прогнозирования информационной безопасности в управлении киберфическими системами.

Саратовский государственный технический университет запустил программу «Методы искусственного интеллекта и администрирования информационных систем». Студенты данной программы получают профессиональные компетенции в области математического обеспечения, методов искусственного интеллекта и администрирования информационных систем, знания и навыки в области архитектуры вычислительных систем и компьютерных сетей, функционального анализа, управления программными проектами.

В Восточно-Сибирском государственном университете технологий управления (Улан-Удэ) разработана программа «Математическое и программное обеспечение систем искусственного интеллекта».

Подобные программы бакалавриата, включающие специализированные курсы по искусственному интеллекту, также есть в МФТИ, СПбПУ Петра Великого, ЮУрГУ, ННГУ им. Н.И. Лобачевского, ДвФУ, ИТМО, УрФУ им. Б.Н. Ельцина, НИУ МАИ, Казанском федеральном университете, МИФИ, ЛЭТИ им. Ульянова-Ленина, ТюмГУ, Московском политехническом университете, Университете Иннополис, Севастопольском государственном университете и других университетах России.

Программы магистратуры по искусственному интеллекту

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) (МАИ) реализует программу «Компьютерное моделирование и искусственный интеллект». Выпускники данной программы смогут не только разрабатывать сложные программные системы, компьютерные и имитационные модели, но и создавать программные системы распознавания образов, системы поддержки принятия решений, как основы искусственного интеллекта.

Программу «Интеллектуальные системы» реализует СПбПУ Петра Великого и ЮФУ (Ростов-на-Дону). Программа дает слушателям информацию о состоянии и тенденциях развития современной теории искусственного интеллекта, о понимании новых методов и идей применения природных механизмов функционирования для решения задач управления, связанных с использованием средств и методов искусственного интеллекта. В МГУ имени М.В. Ломоносова есть одноименная программа «Интеллектуальные системы».

Московский политехнический университет запустил программу «Компьютерная лингвистика и искусственный интеллект». Во время обучения магистранты могут выбрать проектно-исследовательскую специализацию, направленную на изучение методов обработки естественного языка (Cognizer), разработку жестомимического интерфейса (SurdoJet), изучение музолингвальных и других перспективных когнитивных технологий.

Программы магистратуры, связанные с искуственным интеллектом также реализуют НИУ ВШЭ, Университет Иннополис, ИТМО, РГГУ, РТУ МИРЭА, КНИТУ-КАИ, МФТИ и другие вузы.

Образовательные программы в области искусственного интеллекта в системе высшего образования России формируются в рамках различных направлений подготовки и специальностей. Такой подход, возможно, даже более оправдан, чем введение отдельной специальности по искусственному интеллекту, как в Китае. Технологии искусственного интеллекта сегодня проникают в различные области. Их внедрение предполагает глубокое понимание предмета.

Нужно также отметить, что сегодня тысячи программ бакалавриата и магистратуры в России даже гуманитарного направления включают, по крайней мере, вводные или ознакомительные курсы по искусственному интеллекту.

Источник

Институт искусственного интеллекта

Направления деятельности

Проекты

Наука

Образование

Компетенции института

Компьютерное зрение

Задачи распознавания и поиска объектов, мониторинга изменений, предобработки, сегментации и классификации изображений (аэрофото- и космоснимки, медицинские изображения, дефектограммы, видео из систем видеонаблюдения и др.).

Системы поддержки принятия решений

Технологии анализа естественного языка

Алгоритмы извлечения и структуризации больших объемов данных. Сотрудниками центра создается система управления большими массивами текстовой информации для управления знаниями и данными о НИОКР.

Анализ больших данных

Технологии хранения, организации доступа и обработки больших данных – важная часть отраслевых ИТ-решений.

Скачайте гид

ПРЕДПРИЯТИЕ КАК ДАТАСЕТ ДЛЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Мы создали гид по технологиям искусственного интеллекта для бизнеса.

Искусственный интеллект решает сложности и открывает новые возможности для бизнеса. Но мы часто не понимаем, как подступиться к загадочным цифровым технологиям: где уместно их применение; что нужно, чтобы это работало; каким будет эффект?

наши партнеры

Новости Института

Искусственный интеллект в юриспруденции

Помимо задач, требующих индивидуального, а зачастую и креативного подхода, в работе юриста и системе правосудия в целом есть много операций, которые можно доверить автоматической системе. Рассмотрим подробнее.

Правительство РТ и Университет Иннополис провели панельную дискуссию «Искусственный интеллект для решения глобальных задач» на всемирной выставке Expo Dubai

В обсуждении участвовали президент Татарстана Рустам Минниханов, заместитель премьер-министра РТ Роман Шайхутдинов, директор Университета Иннополис Кирилл Семенихин и профессора российского ИТ-вуза, генеральный директор Департамента цифровизации эмирата Аджман Дина Фарес, директор по развитию технологий искусственного интеллекта «Яндекс» Александр Крайнов и другие.

Университет Иннополис выиграл грант на создание исследовательского центра по искусственному интеллекту

Российский ИТ-вуз получит 900 млн рублей до 2024 года рамках федерального проекта «Искусственный интеллект», а также софинансирование от индустриальных заказчиков в размере 400 млн рублей.

Источник

Искусственный интеллект и большие данные

Срок обучения
4 года 6 месяцев

Форма обучения Онлайн

Обучение

1-й курс

На первом году обучения вы изучите системы искусственного интеллекта, основы математического анализа и линейную алгебру.

2-й курс

Второй курс будет посвящен изучению алгоритмов анализа данных, философии искусственного интеллекта, основам реляционных баз данных и MySQL.

3-й курс

На третьем курсе вы будете изучать узкопрофильные дисциплины: введение в нейронные сети, введение в компьютерное зрение, искусственное воображение, тестирование ИИ.

4-й курс

На четвертом году обучения у вас появятся новые дисциплины: высокопроизводственные вычисления, Интернет вещей, тестирование ИИ по направлениям.

Технические 50% Естественнонаучные 20% Гуманитарные 30%

Чему вы научитесь: ключевые дисциплины

1 курс

Введение в математический анализ

Системы искусственного интеллекта

2 курс

Основы языка Python

Библиотеки Python для Data Science

Основы реляционных баз данных и MySQL

Как собирать и обрабатывать данные из интернета

Введение в Linux и облачные вычисления

Алгоритмы анализа данных

Машинное обучение в бизнесе

Библиотеки Python для Data Science 2

Философия искусственного интеллекта

3 курс

Введение в нейронные сети

Введение в компьютерное зрение

Введение в обработку естественного языка

Работа с большими данными

Системы поддержки принятия решений

4 курс

ИИ по направлениям

Тестирование ИИ по направлениям

Кем вы станете

Документы об образовании

Специальные возможности

Оплата
обучения в рассрочку

Скидки
на обучение

Перевод
из другого вуза

Если вы учитесь в другом университете, но хотите продолжить обучение в «Синергии», выберите интересующую вас специальность и обратитесь в приемную комиссию. Наши специалисты расскажут, какие документы необходимы для перевода, и ответят на все ваши вопросы.

Часто задаваемые вопросы

Вы получите навыки и знания, необходимые для работы в области искусственного интеллекта в компании любого уровня. Научитесь технологиям машинного обучения, освоите программирование на Python, изучите системы визуализации данных.

Системы искусственного интеллекта, основы языка Python, библиотеки Python для Data Science, введение в нейронные сети, глубокое обучение, машинное обучение в бизнесе.

4 года 6 месяцев, государственный диплом

Аналитиком Data Science, NLP-специалистом, программистом в области искусственного интеллекта.

Источник

10 лучших вузов в области речевых технологий и искусственного интеллекта

За последние несколько лет в России вновь пробудился интерес к речевым интерфейсам. Западная научная традиция, в отличие от русской, в этом направлении имеет непрерывный более чем полувековой опыт.
Наш обзор посвящен ведущим вузам, дающим образование в области речевых технологий — автоматической обработки речи, голосовых интерфейсов, биофизики, искусственного интеллекта, нейронных сетей и т.д.

В конце списка в немногих словах описана ситуация с образовательным рынком России в области речевых технологий и две профильные кафедры в МФТИ и ИТМО.

Harvard University — Massachusetts Institute of Technology
Speech and Hearing Bioscience and Technology (SHBT)

«Странный, но общепризнанный факт — идея, эмоция, сигнал, песня может путешествовать из головы одного человека в голову другого, и это перемещение зависит от устрашающе сложной, необычайно захватывающей цепной реакции, известной как человеческое общение. В программе нашего университета мы изучаем каждую связь в этой цепи, на каждом уровне познания, от биохимии до понимания».

С 1992 года на SHBT ежегодно обучаются около 50 студентов с 60 различных факультетов Гарвардского университета, Массачусетского технологического института, Бостонского университета и учебных больниц Гарварда.

Справка

Учреждение: Harvard-MIT Division of Health Sciences and Technology
Направление: Program in Speech and Hearing Bioscience and Technology
Факультет: Speech and Hearing Bioscience and Technology
Сайт: web.mit.edu/shbt
Дисциплины: Acoustical Signal Processing, Engineering Acoustics, Medical/Bioacoustics, Musical Acoustics, Physical Acoustics, Psychological Acoustics, Speech, Animal Bioacoustics
Канал на YouTube: www.youtube.com/Harvard, www.youtube.com/MIT
Адрес: E25-518, 77 Massachusetts Avenue, Cambridge, MA 02139, USA [на карте]
Информация для поступающих: goo.gl/fOuAX
Контакты: 617-2537498 (fax), shbt-admissions@mit.edu

Stanford School of Engineering
Mechanical Engineering

«Будущее ограничивается только нашим воображением, а возможности безграничны».

Stanford School of Engineering, основанная в 1925 году и расположенная в самом сердце Силиконовой долины, ежегодно вмещает 9 различных департаментов, около 200 преподавателей и 4 тыс. студентов. 65 лабораторий, многие из которых междисциплинарные, работают в области медицины, бизнеса, лингвистики и физики.

Справка

Учреждение: Stanford School of Engineering
Направление: Mechanical Engineering; ME & Aero. & Astro.
Сайт: soe.stanford.edu
Дисциплины: Medical/Bioacoustics, Physiological Acoustics, Structural Acoustics and Vibration, Engineering Acoustics, Noise and Noise Control, Nonlinear/Aeroacoustics
Канал на YouTube: www.youtube.com/StanfordUniversity
Адрес: Stanford, CA 94305, USA [на карте]
Информация для поступающих: goo.gl/PuYOY
Контакты: chasst@stanford.edu (Charles R. Steele), lele@stanford.edu (Sanjiva K. Lele), pinsky@stanford.edu (Peter Pinsky)

Cambridge University Engineering Department
The Machine Intelligence Laboratory

«Speech Research Group — часть Machine Intelligence Laboratory. Миссия SRG — в продвижении знаний машинной обработки разговорного языка и развитии эффективных алгоритмов для реализации приложений. Основная спецификация SRG — работа с большими речевыми словарями и сопутствующими технологиями. Также исследовательские интересы распространяются на разговорные диалоговые системы, распознавание образов, синтез речи и машинное обучение».

Справка

Учреждение: Cambridge University, Speech Research Group
Направление: The Machine Intelligence Laboratory
Факультет: Cambridge University Engineering Department.
Сайт: mi.eng.cam.ac.uk/mi/Main/Speech
Дисциплины: large vocabulary speech transcription, spoken dialogue systems, multimedia document retrieval, speech synthesis, machine learning.
Канал на YouTube: www.youtube.com/CambridgeUniversity
Адрес: Trumpington Street, CB2 1PZ, UK [на карте]
Информация для поступающих: goo.gl/VbucH
Контакты: 01223 332752 (тел.), 01223 332662 (факс), jrm16@eng.cam.ac.uk (Janet Milne)

University of Oxford
Speech & Brain Research Group

«Нас интересует, как сенсорные и моторные области мозга взаимодействуют при речевой коммуникации. Мы используем различные методы отображения мозговой активности для изучения мозга во время актов произнесения и восприятия речи».

Speech & Brain Research Group набирает потенциальных магистров и докторов, которые могут выбрать любой из курсов Отделения экспериментальной психологии.

Справка

Учреждение: University of Oxford
Направление: Centre for Functional Magnetic Resonance Imaging of the Brain (FMRIB); Speech & Brain Research Group
Факультет: Department of Experimental Psychology, Oxford Centre for Developmental Science.
Сайт: www.fmrib.ox.ac.uk/speech-and-brain
Дисциплины: brain structure, neural activity, emotional processing, non-speech stimuli.
Канал на YouTube: www.youtube.com/Oxford
Адрес: Wellington Square, OX1 9FB Oxford, UK [на карте]
Информация для поступающих: goo.gl/HDMcO
Контакты: kate.watkins@psy.ox.ac.uk, +44 (0) 1865 280459 (тел.), +44 (0) 1865 280300 (факс)

University of California, Los Angeles (UCLA)
Department Of Linguistics

«UCLA Linguistics Department — один из ведущих мировых центров научного изучения языка».

Справка

Учреждение: University of California, Los Angeles
Направление: Department Of Linguistics
Сайт: www.linguistics.ucla.edu
Дисциплины: phonetics, phonology, syntax, semantics, psycholinguistics, language acquisition, historical linguistics, mathematical linguistics.
Канал на YouTube: www.youtube.com/UCLA
Адрес: 3125 Campbell Hall, UCLA, Los Angeles, USA [на карте]
Информация для поступающих: goo.gl/cdvYF
Контакты: (310) 825-0634 (тел.), +(310) 206-5743 (факс), linguist@humnet.ucla.edu

Johns Hopkins University
The Center for Language and Speech Processing

«Автоматизированные системы, взаимодействующие с людьми посредством разговора или письма, увеличат в скором времени свое удобство, простоту в использовании, а значит и нашу производительность. Эти системы будут сопровождать нас повсюду, где встречается информация, и все, включая людей с ограниченными возможностями, смогут получить доступ к большим и неструктурированным базам данным, таким, например, как интернет».

Center for Language and Speech Processing (CLSP) организован в 1992 году при поддержке американского правительства (NSF, DARPA, DoD). Исследования проводятся преподавателями, исследователями и аспирантами, аффилированными с шестью связанными факультетами: биоинженерия, когнитивистика, информатика, электротехника и вычислительная техника, математические науки и психология.

Справка

Учреждение: Johns Hopkins University
Направление: The Center for Language and Speech Processing
Сайт: www.clsp.jhu.edu
Дисциплины: language modeling, natural language processing, neural auditory processing, acoustic processing, optimality theory, and language acquisition.
Канал на YouTube: www.youtube.com/JohnsHopkins
Адрес: 3400 North Charles Street, Baltimore, MD, USA [на карте]
Информация для поступающих: goo.gl/mQuyY
Контакты: clsp@clsp.jhu.edu, +1 443-997-6688 ‎(тел.)

Carnegie Mellon University
The Human-Computer Interaction Institute (HCII)

«Миссия HCII — понять и создать гармоничную технологию, которая усиливает возможности человека, его намерения и улучшить его социальное пространство с помощью междисциплинарных исследований и образования в области дизайна, компьютерных и социальных наук».

С 1985 года HCII предлагает исследовательские и образовательные программы, охватывающие полный цикл получения знаний. В него входят исследования социальной активности (работа, игра, общение) и социальных структур; дизайн, создание и оценка технологий и инструментов для поддержки социальной деятельности.

Справка

Учреждение: Carnegie Mellon University
Направление: The Human-Computer Interaction Institute (HCII)
Сайт: www.hcii.cmu.edu
Дисциплины: user-interface software tools, cognitive models, speech recognition, natural language understanding, computer graphics, gesture recognition, data visualization, intelligent agents, visual interface design, multimedia, computer-supported cooperative work, computer music and drama, intelligent tutors, technical writing, and the organizational and social impact of technology.
Канал на YouTube: www.youtube.com/CarnegieMellonU
Адрес: 5000 Forbes Avenue, Pittsburgh PA 15213-3891, USA [на карте]
Информация для поступающих: goo.gl/AqW92
Контакты: www.hcii.cmu.edu/contact-us, hcii@cs.cmu.edu

Образовательный рынок речевых технологий в России

История речевых технологий (именно технологий, а не просто научной лингвистики) ведет свое начало от перипетий связанных с организацией в СССР в 1959 году Института кибернетики, история успеха которого драматическим образом оказалась историей начала провала и потери мирового первенства в этом направлении. Создание Института кибернетики отчасти было вызвано западными успехами, в частности демонстрацией 7 января 1954 года в нью-йоркском офисе IBM системы машинного перевода (IBM-701).
Технологии машинного перевода, дешифровки текста, распознавания образов в 50-60-х гг. были выведены в СССР на уровень космической программы и оборонной промышленности и должны были доказывать лидирующие позиции Советского Союза в области моделирования искусственного интеллекта и компьютерного проектирования. Расцвет научной мысли в это время связан с такими фамилиями как Н.Д. Андреев, Ю.Д. Апресян, И.А. Мельчук, А.К. Жолковский, О.С. Кулагина, А.И. Берг, А.А. Ляпунов, М.Л. Цетлин, В. А. Успенский, С. К. Шаумян и др.
В 70-х годах, наметившийся выход к новым рубежам в области искусственного интеллекта, распознавания и синтеза речи, был по разным причинам окончательно децентрализован и, можно сказать, приостановлен в 80-е, когда ученые вынуждены были перейти с государственного финансирования на грантовую основу.
К концу 80-х началу 90-х гг. можно отнести первые попытки самостоятельного выживания отдельных лингвистических школ и традиций, впоследствии воплотивших свои знания в коммерчески успешные продукты и на новом витке развития речевых технологий реализующих свои образовательные амбиции. О двух из них — в нашем кратком обзоре.

Московский физико-технический институт, ABBYY
Распознавания изображений и обработки текста

«Наша цель – сделать на ФИВТе (Факультете инноваций и высоких технологий) самое лучшее преподавание Computer Science в России».

С 2006 года на кафедру поступило около пятидесяти человек. По окончании учёбы предоставляется работа в ABBYY, но выпускники не связаны никакими обязательствами по отношению к компании.

Справка

Учреждение: Московский физико-технический институт, ABBYY
Факультет: Факультет инноваций и высоких технологий
Кафедра: Распознавания изображений и обработки текста
Сайт: www.abbyy.ru/kafedra
Дисциплины: проектирование и анализ алгоритмов, автоматическая обработка текста, прикладная теория решеток, разработка графического пользовательского интерфейса, интеллектуальные системы, распознавание и обработка изображений, моделирование поведения, восприятия и мышления, разработка архитектуры, клиент-серверные приложения.
Канал на YouTube: www.youtube.com/ABBYYVIDEOS
Адрес: Москва, Климентовский пер., 1, стр. 18 [на карте]
Информация для поступающих: goo.gl/pA7x9
Контакты: (495) 408-4318, (495) 408-4633; fivt.fizteh.ru; upr@mail.mipt.ru, krivtsov@mail.mipt.ru.

Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики (ИТМО), Центр речевых технологий

Речевые информационные системы (РИС)

«Мы создаем продукты и технологии, которые помогают людям понимать других и быть понятыми, делая жизнь в глобальном информационном сообществе эффективнее и безопаснее».

Открытая в 2011 году кафедра «Речевые информационные системы» (РИС), вошла в состав факультета Информационных технологий и программирования ИТМО. Кафедра готовит специалистов, способных участвовать в исследовательской и проектной работе в области речевых информационных технологий со специализацией в направлениях распознавания и синтеза речи, распознавания личностей по голосу, мультимодальной биометрии, в области проектирования и разработки информационных систем и программного обеспечения.

Источник