Научная фантастика занимается идеями, которые по большому счёту отсутствуют или замаскированы в нашей повседневной жизни. Такое кино играет с технологиями будущего, пространственно-временным континуумом и сверхъестественным. Фантастика задаётся вопросами о гуманности, нравственности, физиологии, смертности и памяти, даже любви и желаниях, которые находятся за пределами сиюминутного обоснования. Часто вопросы остаются без ответов, и чем они умнее и запутаннее, тем занятнее просмотр фильмов такого жанра. Не стареет фантастический нуар «Бегущий по лезвию», техно-боевик «Терминатор», поэтичная драма «Она» и, вне всякого сомнения, космический эпос «2001 год: Космическая одиссея», но сегодня поговорим об «Искусственном разуме», или просто A.I., от Стивена Спилберга – одном из самых масштабных и провокационных, а также самых загадочных и тематически насыщенных фильмов его карьеры.
К ино, частично основанное на коротком рассказе Брайана Олдиса «Суперигрушек хватает на всё лето», развивалось в течение долгих лет легендарным перфекционистом Стэнли Кубриком, прежде чем проект попал в руки Спилберга. Кубрик постоянно откладывал начало создания картины из-за разногласий с авторами и скупых возможностей анимации того времени, а когда постановщик созрел, он оказался занятым работой над «С широко закрытыми глазами» – лентой, которая стала для него последней. Однако детище Стивена Спилберга, которое мы наблюдаем сегодня, не менее чудесное, пугающее и магическое, чем кубриковская «Космическая одиссея».
Один из ключевых замыслов «Искусственного разума» проявляется в развратном мегаполисе с названием Красный Город, где в разговоре роботов Дэйвида (Хэйли Джоэл Осмент) и Жиголо Джо (Джуд Ло), стоящих у входа в католический храм Непорочного Сердца Марии, звучит фраза: «Те, кто сделал нас, всегда ищут тех, кто сделал их». Сцена короткая и не влияет на сюжет, но даёт недурные подсказки о взаимодействии людей и машин.
Дэйвид ещё не подозревает, но его вояж в итоге приведёт к собственному создателю – инженеру и профессору Аллену Хобби (Уильям Херт), хотя их встреча не даст мальчику-роботу той правды, которую он ожидает. В действительности Дэйвид ищет разгадку его происхождения как эмоционально-думающего существа. Героя запрограммировала любить его суррогатная мать Моника Свинтон (Фрэнсис О’Коннор). Немного погодя покинутый ею же Дэйвид стремится стать настоящим ребёнком, чтобы завоевать одобрение и любовь матери.
Мысль о поиске создателей уносит зрителя в далёкое будущее – сверхъестественный эпилог фильма, показывающий, что человечество вымерло, города стёрты с лица Земли, а мир населяют и исследуют странные, вытянутые, прозрачно-светящиеся человекообразные существа. Эти суперособи не имеют живой памяти о людях и стремятся найти любой остаток человечества. И даже по самой малой частице материи они способны воскресить человека… на мгновение. Когда монолитные инопланетяне обнаруживают Дэйвида, они проявляют к нему громадное любопытство. Дэйвид становится святым мостом в давно забытое прошлое.
Фильм начинается в мире, где живут одинокие люди, ищущие уют и заботу в лице собственноручно построенных роботов. «Бог решил сотворить человека по образу и подобию Своему» – знакомо? А в финале мы знакомимся с миром, где живут одинокие иноземные существа, или роботы-клоны, похожие на Монику, которую они создают по просьбе Дэйвида, невзирая на её недолговечность. Дэйвид самовольно поддаётся вере в мираж, мечту. Материальная жизнь – тлен, а душа вечна. Кажется, такую мысль несёт «Искусственный разум» Спилберга. Человеческие усилия в создании искусственной жизни заканчиваются неудачей и горем. И хотя сам Дэйвид проживает один и единственный день с фантомом матери в чувственном согласии, зрители проживают последние минуты фильма в тоске, приправленной пафосной сентиментальностью. История о роботе Дэйвиде – горькое видение отчаянного одиночества – одинокой вселенной, лишённой порядка, доброты и ласки как для людей, так и для машин.
«Искусственный разум» – рассказ не о роботах и не совсем о людях. Авторы повествуют о состоянии человека. Путешествие Дэйвида, чтобы стать настоящим мальчиком – метафора человеческого пути – стремление быть настоящим, найти и понять своего создателя. А создатель – Бог или нет – вопрос личной веры и убеждений. В фильме показаны и религиозные, и научно-фантастические изображения. Иными словами, одинокие машины – это мы, а тесная связь человека и механического организма подчёркивается в родственном соперничестве между юным сыном Моники Мартином и андроидом Дэйвидом.
Обратите внимание на начало картины, в котором профессор Хобби наглядно демонстрирует, что роботы не ощущают физической боли и задаётся вопросом об истинной сути чувств. Разговор подвисает не из-за того, может ли машина любить или нет, а может ли человек любить её взаимно. И вот Дэйвид становится изгоем, а семья Свинтон вообще выпадает из сюжета. Счастлив ли Мартин с родителями после изгнания Дэйвида и счастливы ли они с ним? Нам не рассказывают о них. История фильма не о Свинтон, а о роботе Дэйвиде, и картина Спилберга, как библейские сказки, толкует о судьбе отверженного.
Зритель встаёт перед потрясающим нравственным конфликтом. Если люди имеют возможность сотворить механический организм, который во всех проявлениях – полноценная копия человека, то с какими обязательствами сталкивается владелец этого организма? Помните фразу из известной сказки Антуана де Сент-Экзюпери «Маленький принц»: «Мы в ответе за тех, кого приручили…»? Будет ли человек относиться к роботу как к равному? Будет ли заботиться о нём, как о члене семьи? Или настанет миг, когда владелец робота осознает, что не чувствует инстинктивной связи с ним, и ответственности будет не больше, чем к чайнику? Собственно, в фильме есть и такая позиция, где протестующие против машин люди устраивают массовую казнь роботов. Эпизод похож на гладиаторские бои или геноцид на пламенной арене с ревущими массами, требующих хлеба и зрелищ. Учитывая эпилог фильма, в котором говорится о вымирании людей и власти в руках машин, шоу-мероприятие «Ярмарка плоти» с торжествующей толпой смотрится колкой насмешкой над ксенофобами. Сцены изображены в совершенно ином визуальным стиле, чем первая половина сюжета. Действие мрачное, злобное и шумное, но зная, что изначально «Искусственный разум» – замысел Кубрика, то здесь жестокость не менее брутальна, но всё же по-детски кукольна.
Зрителя перебрасывают из клинически чистого семейного комфорта в грязный, хаотичный микрокосм угнетения. Такой быстрый сдвиг в атмосфере – характерная черта кубриковских картин и Стивен Спилберг сноровисто воспроизводит её. С самого первого знакомства семьи Свинтон с Дэйвидом он показывает нечеловеческие, инопланетные качества мальчика: от резкого и точного движения телом до факта, что Дэйвид никогда не спит и не моргает. Юнец обладает человеческими чертами, но в нём определенно чего-то не хватает. Режиссёр без промаха иллюстрирует первые дни Дэйвида с Моникой, сочетая юморную игривость и устрашающую дезориентацию. Дэйвид проявляет неспособность понять социальные нормы людского быта, как в сцене, где он пугает Монику, когда она находится в туалете, но нас не могут не ужаснуть фрагменты, где робот использует себя как динамик телефона или начинает крикливо хохотать, а ужиная с семьей, принимается набивать рот едой, что приводит к жуткой деформации его лица. Внезапный смех должен быть оценен как невинная детская забава, но Хэйли Джоэл Осмент представляет свой образ диким, поэтому взрывной хохот должен быть радостью ребёнка, но всё же она не чувствуется настоящей.
В дополнение к людям и роботам авторы придают истории оттенок умиления – игрушечно-роботизированный медвежонок Тедди, который, как преданный душой и телом спутник, следует за Дэйвидом. Тедди – объект трогательности и мудрости. Игрушка, которая, по-видимому, пережила себе подобных, понимает Дэйвида. Тедди – гениальное изобретение Кубрика и Спилберга. Он – атавиз детского и взрослого миров, но ещё в здравом уме и твёрдой памяти.
[Дэйвид спрашивает Тедди о том, как долго будет жить Моника] Дэйвид: 50 лет… это много? Тедди: Я бы не сказал.
В конце, разыскав профессора Хобби, Дэйвид обретает не покой, а настоящий кошмар. Андроиду твердили, что он особенный, но вдруг он наталкивается на мальчиков точь-в-точь таких же, как он. Замечу, что дуализм – существенный художественный лейтмотив всей картины: двойники, визуальное сливание лиц героев, отражения и цикличность самого сюжета. Наконец, Дэйвид разрушает (читайте – убивает) одного из роботов-копий, проявляя неистовую агрессию. Если робот может любить, то разумно предположить, что он может и ненавидеть. И Дэйвид защищает свою единственную любовь – свою мать.
Правды ради стоит сказать, что среди синефилов не стихают разногласия о том, что мизантропия Кубрика и гуманизм Спилберга не уживаются. В основном речь идёт именно об эпилоге, мол, Стивен рисует счастливый конец, который якобы разрушает мрачный тон сюжета, ранее задуманный Кубриком. К слову: «Искусственный разум» вышел в 2001 году, фактический год в названии кубриковского шедевра, и как почти со всеми картинами Стэнли Кубрика, фильм состоит из отдельных эпизодов или глав, которые вполне могут существовать сами по себе, как короткометражки.
Казалось бы, фильм мог завершиться на сцене, в которой Дэйвид погружается в воду и находит статую Голубой Феи, но вот-вот оказывается в ловушке под упавшим колесом обозрения. Глядя в глаза неживой статуи, он словно молитвой просит превратить его в настоящего мальчика. Роботу внушили, что он обязан вести себя как живой ребёнок, поэтому он наивно верит, что сказки существуют. Согласитесь: чудовищно-безнадёжный и задумчивый конец. Тем не менее Спилберг продолжает рассказ, завершая его квазихэппи-эндом. Тонкость двадцатиминутного эпилога кроется в том, что он выглядит счастливым итогом изнурительного пути Дэйвида, но чувствуется весьма мудрёным.
Проходят две тысячи лет, мировые воды продолжают расти, а затем замерзают. Всё это время статуя смотрит на робота приветственно и энигматично. И все же Дэйвиду возвращают Монику на день, и таким образом кино заканчивается на тривиально-счастливой ноте с лирической музыкой Джона Уильямса. Мама говорит, что любит Дэйвида, и они вместе засыпают. Вполне вероятно, что эта идиллия – сон Дэйвида и симуляция инопланетян. Зритель не чувствует место и время, да и отсутствует ощущение физической среды. Вместо этого показаны инопланетяне, наблюдающие за Дэйвидом через круглый экран. Следовательно, искусственное существо, принуждённое любить человека, получает любовь от искусственного существа, обязанного ответить взаимностью. Трагичная кубриковская ирония.
Есть все основания полагать, что дом Дэйвида – смоделированная фантазия, и он проживает в мечтах. Разумно предположить, что и Моника – фантом. А может быть, инопланетные существа, которые находят мальца – плод его воображения? И как гласил Декарт: «Я мыслю, значит существую». Память и фантазия – способность мыслить, будь то осознанно или подсознательно. Не это ли делает Дэйвида – человеком? Иначе говоря, эпилог – выдумка. Привлекательная, но выдумка. Между прочим, Жиголо Джо в финале, прежде чем его хватает полиция и он прощается с андроидом, произносит занятную фразу: «Я есть. Я был». Казалось бы, простое экзистенциальное утверждение, однако произнесённое роботом – творением, которое не воспринимается человеком как живое существо.
«Искусственный разум» – сложный, завораживающий и уклончивый фильм, воодушевляющий зрителя понимать мир вещей через любовь, сострадание и воображение. Сказочная драма о доброте и надежде. Кубрик и Спилберг не утверждают, что люди – изюм во фруктовом межгалактическом салате. Они разрезают человечество до самой сердцевины, чтобы разнюхать, кто мы есть и что мы хотим. Авторы бросают вызов нутру зрителя – и он благодарит их за это.
Искусственный разум фильм 2001 смотреть онлайн бесплатно в хорошем качестве
Искусственный разум
Могут ли роботы любить и если они могут любить, то чем на самом деле продвинутый робот отличается от человека? Вопрос весьма сложный и требующий детального обсуждения. Именно он рассматривается в художественной форме в данной картине.
В целом, отношения человека и техники, людей и созданных ими аппаратов представляют собой одну из основных тем, актуальных для современного человечества. В центре сюжета робот в виде маленького мальчика и все складывается таким образом, что он оказывается запрограммированным на проявление бескорыстной любви.
Это свойство не типично для обладателей искусственного интеллекта. Поэтому после того как Дэвид начинает проявлять такие сугубо человеческие чувства, семья в которой он оказался, пребывает в полном замешательстве. Теперь им предстоит понять, как поступать с роботом, который умеет по-настоящему любить. В свою очередь Дэвид сам пребывает в шоке от тех чувств, которые проявляются в нём с каждым новым днём. Он отправляется на поиски своей подлинной природы.
В этом путешествии ему поможет другой уличный робот, который обучит существовать в этом весьма суровом и трудном мире. Возможно, даже в итоге он сможет добраться до понимания того, чем является любовь и могут ли роботы любить на самом деле.
Прежде чем скачать Искусственный разум через торрент в хорошем качестве, полезно прочитать всю информацию о фильме. Рейтинг подскажет скачать фильм Искусственный разум 2001 торрент, или нет.
Описание фильма Искусственный разум
В недалеком будущем человечество создает Искусственный разум. Теперь среди людей живет множество роботов, многие из них очень похожи на людей, их практически невозможно отличить от людей. Но вот у одного из роботов, у робота по имени Дэвид, выполненного в виде двенадцатилетнего мальчишки, возникает странное для робота желание – стать человеком. Он хочет, чтобы у него, как и у обычного мальчишки была мама, которая бы любила его. Но как робот может стать человеком? Никто не может ответить на этот вопрос. В конце концов, Дэвид узнает, что помочь ему может лишь Голубая фея, мальчик робот отправляется на ее поиски. Субтитры:Русские, Английские.
Искусственный разум смотреть трейлер
Скачать Искусственный разум через торрент в хорошем качестве
Скачать фильм Искусственный разум (2001) для мобильных устройств
Если Вы киноман и обладатель мощного гаджета на операционной системе Android или iOS, в свободное время предпочитаете смотреть фильмы на телефоне, установлено соответствующее ПО, то для Вас не составит труда скачать файл торрента и смотреть фильмы в мобильных форматах AVI; MOV; MP4 (MPEG-4). Скачать на телефон Искусственный разум (2001) торрент бесплатно.
Artificial General Intelligence — поиски Святого Грааля искусственного интеллекта
Почему лично меня заинтересовала эта тема? Наверное, все помнят Джарвиса из фильма Железный Человек. Умный ассистент, второй мозг, собеседник, который всегда под рукой? Не знаю, что именно меня тогда зацепило в этом образе, но я загорелся желанием обрести такого помощника. В ходе написания этой статьи, я ещё неоднократно думал о том, как бы круто было бы, если бы подобный ИИ мог бы собрать тезисы, или хотя бы самые ёмкие статьи по теме, чтобы не приходилось тратить столько времени на поиски.
AI is whatever hasn’t been done yet.
На самом деле на тему AI есть распространённая шутка, что то, что компьютер научился автоматизировать, больше не становится ИИ. Вкратце идея заключается в том, что мы, глядя на задачу, иногда переоцениваем её сложность. Например говоря о том, что только компьютерный суперинтеллект сможет управлять машиной. А разбивая задачу на более простые части и придумывая подход, получается, что это «всего лишь ещё одни вычисления».
Ещё стоит заметить, что русское «Искусственный интеллект» и английское «Artificial Intelligence» на самом деле чаще всего рассматриваются по-разному. Говоря о искусственном интеллекте, мы предполагаем, что речь идёт действительно о способности мыслить, как человек (в русской вики вообще обозначено «свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции»), в то время в английском «Artificial Intelligence» больше про умение рассуждать разумно и системы обладающие элементами интеллекта.
Как расшифровывается и чем отличается от других AI?
Зачем он вообще нужен?
Какими признаками и способностями должен обладать?
Почему мы ещё не достигли AGI?
Какие направления существуют?
Какие решения существуют, и насколько они удовлетворяют нашим критериям
Что это такое?
Как можно определить, и в чём различие с другими AI.
Что же обычно подразумевается под Artificial General Intelligence? AGI можно определить как синтетический интеллект, работающий в широком диапазоне задач и обладающий хорошей способностью к обобщению в условиях разных контекстов при выполнения разнородных задач. Другими словами, ИИ, способный выполнять поставленные задачи так же успешно, как человек.
Иерархию AI в данный момент можно представить следующим образом (ранжируя от более простого, к более сложному):
Зачем?
Прежде чем бросаться реализовывать подобную систему, искать критерии признания того или иного решения, удовлетворяющего требованиям, стоит прежде всего попытаться понять, что вообще может дать такая разработанная систем, и, в связи с этим, какие задачи она должна уметь выполнять.
Для меня прежде всего приходит мысль о способности обобщать, искать и запоминать информацию и делать из неё выводы, таким образом выполняя роль исследователя. Даже возможность искать информацию практически моментально в огромной базе знаний с последующим обобщением в виде набора тезисов-идей может значительно помочь исследователям (отчасти можно связать с термином exploratory search). Не говоря уже о том, что такая система в теории может сама решить сложные задачи, или предложить возможные пути и план, как же достичь решения.
Да, та же самая GPT-3 умеет создавать правдоподобные статьи на различные темы, но, по правде, это остаётся генерацией информации, но не знания. С равным успехом эта система может обосновать два противоположных тезиса, что можно связать с отсутствием критического мышления. В результате такого подхода, армия демагогов может образоваться огромное болото из однообразной информации, в которой будет практически нереально найти действительно новую, важную информацию.
Исходя из подобной проблемы, в качестве первичного этапа развития AGI систем, и целей, которых можно достигнуть, можно выбрать способность систем к обобщению информации с целью выделения из них основных тезисов, отсеивания лишнего и донесения до человека только самого важного.
Как понять, что это AGI?
Другой немаловажный вопрос, который возникает при рассмотрении этой сферы, а как определить, можем мы отнести ту или иную систему в категорию AGI?
Ключевые признаки и способности
Чтобы не пытаться изобрести непонятно что, Какими признаками и способностями вообще должен обладать разработанный нами AGI? Не говоря о вопросе тестирования (к которому мы вернёмся позже), чего именно мы хотим добиться от такой системы?
Стоит всё же заметить, что обладание этими признаками (тем более в такой размытой формулировке) не гарантирует, что система будет являться AGI, но множество экспертов (споря при этом о важности каждого из пункта) сходятся во мнении, что системам, обладающим таким набором признаков, будет проще добиться статуса AGI.
Критериями, которое тоже находятся в этом списке, но которое можно назвать спорными, являются:
Осознанность.
С более подробным списком можно ознакомиться тут:
Когда речь идёт о Artificial General Intelligence, часто упоминается человеко-подобность и обладание самосознанием. На деле это не является необходимостью или критерием для такой системы. Рассматриваемые критерии — это всего лишь попытка отобразить что представляет из себя человеческий интеллект на составные компоненты.
Хотя в своей статье я не буду касаться этического вопроса использования AGI и его влияния на человечество (так как по этой можно найти тонны материала, которого хватит на отдельную статью), но как как заметил Лекс Фридман в своём курсе по AGI, мы должны осознавать, что именно мы создаём и как это может повлиять на мир, а не только рассматривать это в ключе «я всего лишь инженер, который создаёт вещи».
Под первую категорию выделены способы тестирования, которые не имею под собой фиксированного тестового набора данных, что ведёт к вопросу воспроизводимости. Для некоторых пунктов такие фиксированные тестовые условия в теории могут быть сформированы, но пока не существует систем, которые могли бы поучаствовать в этих тестах.
Тест Тьюринга
Наиболее известным подходом к тестированию AGI наверно является тест Тьюринга. Но за прошедшие годы мир значительно изменился, и с разрастанием области ANI мы уже не можем применять такой критерий.
Кофе-тест (Стив Возняк)
Предложенный Стивом Возняком тест заключается в том, что машина должна посетить обычный дом американца и сварить кофе, выполнив сопутствующие задачи: найти кофе машину, найти кофе, найти кружку, сварить кофе нажимая нужные кнопки. Очевидно, рассматривается такой агент, который помимо интеллекта обладает ещё и телом, которое можно осуществить эти операции.
Андроид работник (Нильс Ж. Нильссон)
Если в определении сильного искусственного интеллекта упоминается способность выполнять те же задачи, что умеет выполнять человек, то почему бы не проверить его способность выполнять большую часть работ, за которую человек получает плату? В этом методе акцент больше делается на том, что новоиспечённый интеллект действительно приносит пользу человечеству, а не очередная система, созданная для прохождения тестов.
Робо-колледж (Бен Герцель)
Ещё один способ тестирования направлен именно на способность AGI к усвоению знаний и их использованию при решении разнородных задач. В этом случае AGI должен пойти в колледж и успешно закончить его вместе с другими учениками.
SuperGLUE
Для оценки обработки естественного языка сейчас чаще всего используются GLUE и SuperGLUE тесты, оценивающие способности ИИ в понимании текстов и ответа на вопросы по прочитанному. Однако, понимание естественного языка в этих тестах уже превосходит человеческие (Microsoft DeBERTa и Google T5 + Meena). Но подобные тесты в большей степени демонстрирует способности к логике, а не интеллекту.
Тесты на интеллект и Abstraction and Reasoning Challenge
Одним из критериев AGI является способность к обобщению и поиску закономерностей, и тесты на интеллект могут быть использованы для тестирования такой способности.
Однако тот факт, что ARC тест сейчас не проходится существующими в данный момент приёмами AI, но в то же время может быть полностью решен людьми, говорит о потенциале использования этой «площадки» для тестирования искусственного интеллекта.
Где мы сейчас?
Почему у нас ещё нет AGI?
Область AGI сложно назвать устоявшейся, так как основную проблему составляет отсутствие понимания, какой именно подход необходимо использовать для разработки такого рода сложности системы. Мы не можем с уверенностью говорить о том, что представляет из себя разум, чтобы попытаться его сымитировать, с трудом можем определить критерии, которыми должна обладать разработанная система, в частности, должна ли будет разработанная система вести себя как человек, и обязательно ли присутствие самосознания.
В области философии искусственного интеллекта существует эксперимент под названием «китайская комната», ставящий под вопрос, обладает ли сознанием цифровая машина, путём программированием наделённая признаками «интеллекта». Эксперимент состоит в том, что существует изолированная комната, человек в которой не обладает никакими знаниями китайских иероглифов. Однако у него есть книжка с чёткими инструкциями, какую последовательность иероглифов ему нужно собирать на тот или иной вопрос. В результате для внешнего наблюдателя, который будет задавать вопросы и получать ответы, не будет возникать сомнений в том, что собеседник (находящийся в комнате) его понимает. В то время как исполнитель инструкций совершенно не понимает ни вопросов, ни ответов. Искусственный интеллект для нас скорей всего и будет оставаться такой «китайской комнатой», где сложно понять, возникает ли действительно эффект понимания. При этом всё же остаётся вопрос, не является ли эффект понимания в нашей голове аналогичным огромным набором инструкций?
Эксперимент с китайской комнатой заставляет задуматься над тем, как действительно мы можем определить тот самый «эффект понимания», возможно текущие решения уже обладают им в некотором смысле, но ещё не являются достаточно умными.
Вообще поиск святого грааля AI сейчас представляет из себя больше блуждание во тьме в попытке найти тот самый тумблер, который включит свет. Мы не можем точно назвать направление, в которое нужно двигаться, и сложно предсказать, когда мы его найдём, и найдём ли вообще. В настоящий момент существует несколько широко известных направлений, в которых ведётся работа. Список из проектов, работающих в этой сфере можно найти в этой статье.
Символический ИИ
Существует множество подходов к тому, как представлять знания в этом случае. Например, используя продукционные (если «условие», то «действие») или логические модели. Наиболее ярким представителем таких систем можно считать экспертные системы.
Правилами в такой системе могут быть выражения «ЕСЛИ вода И передвижение ТО использовать лодку», «ЕСЛИ человек И холод ТО использовать тёплую одежду».
Однако в таком подходе существует проблема обработки исключений, например, если мы рассматриваем правило «у летучей мыши есть крылья», «если есть крылья то может летать», то если летучая мышь повредит крыло, это правило уже перестанет действовать.
Наиболее известным в этом направлении системами являются Cyc (ResearchCyc, OpenCyc), ICARUS, SNePS, SOAR, но обнаружить какие-то значительные достижения и результаты мне не удалось.
Emergence (Коннекционизм)
Этому подходу в том или ином виде следуют большинство из передовых направлений в области AI. Чаще всего оно связано в том или ином виде с попытками сымитировать поведение и «архитектуру» человеческого мозга. Сама концепция коннекционизма (интересное видео по теме) заключается именно в том, что объединение простых объектов могут образовываться сложные системы, с совершенно иным, не запланированным изначально поведением. Предполагается, что мышление может образовываться за счёт простых элементов и связи между ними, где тип элементов и связей варьируется в зависимости от модели.
Гибридный подход
Гибридный подход объединяет различные направления, таким образом разделяя интеллект на некоторые «модули».
Например COMET (объединяет символический подход и коннекционизм), который обучается на базе знаний, а затем выполняет расширение базы знаний за счёт генерации новых правил на основе новых входящих высказываний. При этом мы можем построить граф «здравого смысла», и проследить, насколько система смогла проследить вложенный в фразу смысл.
Например, для запроса «Harry put on warm clothes as he went outside» генерируется граф следующего вида (приведена его часть):
Другим интересным проектом выглядит OpenCog, которые объединяет в себе большое количество различных компонентов для разделения области ответственности (отдельно эмоции, NLP, база знаний, принятие решений).
Довольно громкое заявление. Мозг, пожалуй, является одним из самым сложным объектом во вселенной, и мы до сих пор пытаемся понять работу мозга более примитивных существ, не говоря уже о мозге человека. Картографирование одного кубического миллиметра мозга мыши с 100000 (10^5) нейронов и одним миллиардом связей между ними заняло около 8 месяцев, результатом которого являлся трёхмерный массив размером 2 петабайта. В то же время как человеческий мозг представляет уже порядка 10^11 нейронов. Полное сканирование мозга мыши (около 500 кубических миллиметров) видится возможным в ближайшие 10 лет, но для достижения сканирования человеческого мозга понадобится значительно больше времени.
С этим направлением связаны такие проекты как Human Brain Project, Blue Brain, China Brain Project, но не смотря на огромные вливания в эту область, практические достижения подобной симуляции сейчас достаточно далеки от впечатляющих, словно больше направленных на создание впечатляющих заголовков.
Увеличение количество связей в нейронной сети
В этом направление работа ведётся над расширением набора параметров, за счёт чего система должна всё ближе и ближе приближаться к симулированию человеческого мышления, некоторым образом имитируя то, как предположительно устроен человеческий мозг. Мы увеличиваем количество используемых данных, которые мы заталкиваем в увеличивающийся чёрный ящик, но при этом не производим существенных изменений в используемом подходе.
Таким подходом в данный момент руководствуется OpenAI, и созданная ими GPT-3 модель, пожалуй, является одним из самых впечатляющих достижений в области.
Недостатком такой системы является отсутствие понимания, на основе каких положений делает выводы подобная система, почему даёт некорректный ответ в том или ином случае, и как вводить корректировки.
Аргументом в защиту подобного подхода можно назвать тот факт, что наш мозг на самом деле тоже представляет некоторый ящик, в который мы накапливаем знания. Научным открытиям предшествует накопление критической массы знаний, на основе которой делается следующий шаг.
Несмотря на достаточный пессимизм в отношении этого направления и GPT-3 в частности, увеличение числа связей приводит к улучшению понимания для zero-shot, one-shot и few-shot обучения. Если человеческий мозг обладает от 100 до 500 триллионов синапсисов, а GPT-3 располагает лишь 175 миллиардами параметров, можно ли сказать, что GPT-3 ещё недостаточно умная (в 1000x раз), и совершив ещё один скачок в 100х (разница между GPT-2 и GPT-3) мы можем достичь человекоподобного интеллекта?
Reinforcement Learning
Какое будущее?
В своей весьма популярной статье по AGI Тим Урбан при аргументации близости «настоящего ИИ» прежде всего ссылается на модель «The law of accelerating returns», автором которой является Рэймонд Курцвейл. Основной её идеей является то, что с течением времени количество технологических изменений растёт в экспоненциальном порядке, а не в линейном.
Ориентируясь на это предположение, сложно предположить, когда именно мы достигнем AGI, но сам Рэй в 2017 говорил, что ИИ будет создан до 2045 года.
Однако если область информационных технологий действительно продолжает развиваться огромными шагами, то в других областях (транспорт, энергетика) начинает происходить стагнация и отсутствие значительного прогресса (где мои летающие машины и ховерборды?)
Есть ли жизнь после сингулярности?
Прелесть этого концепта отчасти в том, что мы не можем предсказать, что же может случиться после того, как наступит этот момент, так как возникновение такой ситуации образует мириады возможных развитий событий.
Впрочем, вокруг темы сингулярности, как и темы AGI, существуют противоположные стороны, дискутирующие над вопросом, наступит ли сингулярность вообще, или этого никогда не произойдёт, будет ли наступление этого момента злом и закатом человечества, или же утопические взгляды наконец обретут некоторый фундамент, на котором можно построить прекрасный новый мир?
BDRip 