искусственный разум смотреть на ютубе
21 канал на YouTube, где вы можете бесплатно изучить ИИ, машинное обучение и Data Science
Мы уже не раз делились в своем блоге полезными материалами для развития (их список можно найти в конце этого поста). Сегодня продолжаем это начинание и специально перед стартом новых потоков курсов по Data Analytics и Data Science представляем подборку YT-каналов по Data Science, искусственному интеллекту и машинному обучению, существование многих из которых неочевидно: например, представлен канал ArXiv Insights, посвящённый научным работам, и Google Cloud Platform.
Пока пандемия удерживает нас дома, удалёнка стала новой нормой для многих из нас. И хотя сейчас трудно найти стоящий тренинг, это не значит, что мы должны перестать учиться. Можно сказать, что наступил идеальный момент, чтобы чему-нибудь научиться. Почему бы не посвятить остаток этого сумасшедшего 2020 года изучению ИИ, программирования на Python, ML и DS? Такие рабочие роли, как аналитики данных, специалисты по машинному обучению, робототехнической инженерии, цифровой трансформации, являются лидерами в дальнейшем будущем. Это расширяющаяся область знаний, которая играет огромную роль в жизни общества.
SpringBoard
Этот канал публикует интервью с дата-сайентистами из больших компаний, подобных Google, Uber, Airbnb и т. д. Из этих видео вы получите представление о том, что значит быть дата-сайентистом, и ценные жизненные советы.
Arxiv Insights
Ксандер Стинбрюгге — исследователь машинного обучения в ML6. Его канал — резюме критически важных вопросов ML, где обучают с подкреплением искусственного интеллекта, в основном с технической точки зрения, делая их доступными для широкой аудитории.
Machine Learning 101
Новый канал ML Youtube, о котором должен знать каждый. Machine Learning 101 публикует объяснение начальных понятий в области искусственного интеллекта. Кроме того, канал публикует подкасты с экспертами Data Science, работающими в коммерческих индустриях.
FreeCodeCamp
FreeCodeCamp — невероятная некоммерческая организация. Это опенсорс сообщество, предлагающее коллекцию ресурсов, которые помогают людям научиться программировать бесплатно, через создание проектов.
Data School
Кевин Маркхем записывает понятные YouTube туториалы. Data School с самого начала фокусируется на темах, которые вам нужно изучить, чтобы стать дата-сайентистом, и предлагает углубленные туториалы, понятные вне зависимости от вашего образования.
Machine Learning TV
ML TV — ресурс для студентов и энтузиастов, созданный, чтобы вы лучше понимали ML.
Giant Neural Network
Этот канал YouTube направлен на то, чтобы сделать машинное обучение и обучение с подкреплением доступнее для всех. Вы найдете 12 плейлистов — это исчерпывающее введение в нейронные сети для начинающих, и, похоже, следующие ролики о нейронных сетях сейчас снимаются.
Андреас Крец
Андреас Крец — дата-инженер и основатель компании Plumbers of Data Science. Он транслирует на своем канале понятные программы о том, как получить практический опыт в области разработки данных, а также видео с вопросами и ответами о разработке данных с помощью Hadoop, Kafka, Spark и не только.
Edureka!
Edureka — это платформа с туториалами и руководствами на актуальные темы в области больших данных, Hadoop, DevOps, блокчейна, искусственного интеллекта, Angular, Data Science, Apache Spark, Python, Selenium, Tableau, Android, сертификации PMP, архитектуры AWS, digital-маркетинга и многого другого.
Эндрю Ын
Эндрю Ын был назван одним из 100 самых влиятельных людей, по версии Time, в 2012 году и самой культовой личностью, по версии Fast Company. Он — один из основателей Coursera и deeplearning.ai, вице-президент и главный научный сотрудник Baidu, а также адъюнкт-профессор Стэнфордского университета.
Deeplearning.ai
На официальном канале Deep Learning AI есть видеоуроки из специализации глубокого обучения на Coursera. DeepLearning.ai — это образовательная технологическая компания, которая развивает глобальное сообщество талантов в области искусственного интеллекта.
Накопленный под руководством экспертов опыт deeplearning.ai в области образования предоставляет специалистам-практикам и нетехническим специалистам ИИ необходимые инструменты, позволяющие им пройти весь путь от основ до передовых прикладных программ, расширяя их возможности в создании будущего на основе ИИ.
Tech with Tim
Тим — блестящий программист, преподающий Python, разработку игр с помощью Pygame, Java и машинное обучение. Он создает качественные учебные пособия по программированию на Python.
Machine Learning University (MLU)
Созданный в 2016 году Университет машинного обучения (MLU) — инициатива Amazon с ясной целью — обучить как можно больше сотрудников технологиям и необходимой компании магии предложения продуктов с помощью интегрированных технологий ML.
Artificial Intelligence — All in One
Этот канал YouTube содержит обучающие видеоролики, связанные с наукой, технологиями и искусственным интеллектом.
Sentdex
Sentdex создает один из лучших учебников по программированию Python на YouTube. Его учебные пособия варьируются от начального уровня до продвинутого с более чем 1000 видео о программировании на Python. Это больше, чем просто основы. В них рассказывается о машинном обучении, финансах, анализе данных, робототехнике, веб-разработке, разработке игр и многом другом.
Joma Tech
Joma Tech — ютубер, который делает видео, помогающие людям попасть в технологическую индустрию. Он работал в крупных технологических компаниях в качестве дата-сайентиста и инженера-программиста. Основываясь на своем опыте, он делает видеоинтервью с экспертами, видео об образе жизни в Силиконовой долине, делает науку о данных более доступной.
Python Programmer
Содержание Python Programmer — это учебные пособия по Python, Data Science, ML, рекомендации книг и многое другое.
Deep Learning TV
Этот канал YouTube посвящен инструкциям, обзорам библиотек ПО и приложений, а также интервью с ключевыми персонами в области глубокого обучения. DL TV посвящено области исследований, которая учит машины воспринимать мир. Начиная с серии, посвященной упрощенному объяснению DL, на канале выкладываются ролики с инструкциями, обзорами библиотек программного обеспечения и приложений, а также интервью с ключевыми персонами в этой области. С помощью серии концептуальных видеороликов, демонстрирующих интуитивно понятные объяснения лежащих в основе глубокого обучения методов, канал показывает, что глубокое обучение на самом деле проще, чем вы думаете.
Google Cloud Platform
Видеоролики YouTube помогут вам создавать будущее с помощью безопасной инфраструктуры, инструментов разработчика, API, анализа данных и машинного обучения.
Кит Гэлли
Кит Гэлли — недавний выпускник MIT. Он делает обучающие видео о DS, программировании, настольных играх и о многом другом.
Data Science Dojo
Data Science Dojo — это канал, который обещает научить Data Science всех желающих в простой для понимания форме. Вы найдете множество туториалов, лекций и курсов по инженерии данных и Data Science.
Заключение
Эти каналы уникальны, я уже долго слежу за ними и очарован огромным количеством знаний, которые сегодня доступны в сети бесплатно. Я надеюсь, что вам понравится, и, если вы знаете какие-либо другие интересные каналы YouTube об ИИ, машинном обучении, глубоком обучении или науке о данных, оставьте их в комментариях!
А если хочется не только смотреть каналы но и перенимать опыт практиков — приходите к нам, а специальный промокод HABR — приплюсует 10% к скидке на баннере.
Искусственный разум
США, Великобритания | 2001 г. | 146 мин. | приключения, драма, фантастика
Рейтинг:
Кинопоиск 8,02 IMDb 7,1
Страна:
Длительность:
Режиссер фильма «Искусственный разум»:
Актеры фильма «Искусственный разум»:
Содержание фильма «Искусственный разум»:
Дэвид, очень продвинутый мальчик-робот, мечтает стать человеческим ребенком…
В 22 веке повышение уровня моря в результате глобального потепления стерло с лица земли прибрежные города, уменьшив население планеты. Были созданы меха, гуманоидные роботы, которые, казалось бы, способны к сложному мышлению, но лишеные эмоций.
В Мэдисоне, штат Нью-Джерси, Дэвида, прототипа ребенка-меха, способного испытывать любовь, отдают Генри Суинтону и его жене Монике, чей сын Мартин заразился редкой болезнью и был помещен в анабиоз. Моника чувствует себя неловко с Дэвидом, но в конце концов согревает его и активирует его импринтинг протокол, заставляющий его испытывать к ней непреходящую детскую любовь. Дэвид хочет, чтобы Моника выражала ему такую же любовь. Он также дружит с Тедди, роботизированным плюшевым мишкой Мартина. Мартин неожиданно излечивается и возвращается домой. Мартин начинает ревновать к Дэвиду и насмехается над ним, заставляя его совершать тревожные поступки, например отрезать пряди волос Моники, пока она спит. На вечеринке у бассейна один из друзей Мартина ткнул Дэвида ножом, запустив его программу самозащиты. Дэвид хватает Мартина, и они оба падают в бассейн. Мартина спасают, Генри убеждает Монику вернуть Дэвида его создателям, чтобы они были уничтожены. По дороге Моника меняет свое мнение и спасает Дэвида от гибели, оставив его в лесу. Дэвид вспоминает, что Тедди был его единственным спутником и решает найти Синюю Фею, чтобы она могла превратить его в настоящего мальчика, который, как он считает, вернет любовь Моники.
Дэвид и Тедди попадают в плен на Ярмарке, где устаревшие Меха уничтожаются до того, как насмехается толпа. Дэвид чуть не погиб и умоляет сохранить свою жизнь. Публика, обманутая реалистичным характером Дэвида, восстает и позволяет Дэвиду сбежать вместе с Жиголо Джо, проституткой Меха, скрывающейся от властей после того, как его обвинили в убийстве. Дэвид, Тедди и Джо отправляются в курортный городок Руж-Сити, где «Доктор Ноу», голографический механизм ответа, направляет их на вершину Рокфеллер-центра в затопленных руинах Манхэттена, а также предоставил сказочную информацию, которую Дэвид истолковал как предполагающую, что Синяя Фея может ему помочь. Над руинами Манхэттена Дэвид встречает профессора Хобби, своего создателя, который говорит ему, что их встреча демонстрирует способность Дэвида любить и желать. Дэвид находит множество копий самого себя, включая женский вариант Дарлин, упакованных в коробку и готовых к отправке. Обескураженный утраченным чувством индивидуальности, Дэвид пытается покончить жизнь самоубийством, упав с небоскреба в океан. Находясь под водой, Дэвид замечает фигуру, напоминающую Синюю Фею, прежде чем Джо спасает его в самолете-амфибии. Прежде чем Дэвид успевает объяснить, власти захватывают Джо с помощью электромагнита. Дэвид и Тедди берут под свой контроль самолет, чтобы увидеть Фею, которая оказывается статуей с аттракциона на Кони-Айленд. Эти двое оказываются в ловушке, когда Колесо Чудо падает на их машину. Полагая, что Синяя Фея реальна, Дэвид просит статую превратить его в настоящего мальчика и повторяет эту просьбу, пока его внутренний источник энергии не истощится.
Две тысячи лет спустя люди вымерли, и Манхэттен похоронен под ледниковым льдом. Меха превратились в продвинутую форму, и их группа, называемая Специалистами, заинтересовалась изучением человечества. Они находят и оживляют Дэвида и Тедди. Дэвид идет к замороженной статуе Синей Феи, которая падает, когда он к ней прикасается. Специалисты реконструируют семейный дом Суинтонов по воспоминаниям Дэвида и объясняют ему с помощью интерактивного изображения Голубой феи, что невозможно сделать из Дэвида настоящего мальчика. Однако по настоянию Дэвида они использовали свои научные знания, чтобы воссоздать Монику с помощью генетического материала из прядей волос, которые оставил Тедди. Эта Моника может прожить всего один день, и процесс не может повториться. Дэвид проводит свой самый счастливый день с Моникой, и, когда она засыпает вечером, она говорит Дэвиду, что всегда любила его».
Фото фильма «Искусственный разум»:
Можно ли создать искусственный разум?
Человечество веками грезило об искусственном разуме. Кажется, еще немного, и заветная цель будет достигнута, однако стоит спросить себя: возможно ли решение данной задачи в принципе? Что такое искусственный разум, долженствующий окончательно уравнять человека с Богом?
Позволю высказать собственное – надеюсь, отличное от расхожего, – мнение.
Как правило, искусственный разум отождествляется с человеческим разумом, то есть речь идет о создании искусственного человека. В таком случае неплохо понимать, что такое естественный человек, которого предлагается производить искусственно.
Что же такое человек – самый обычный, так сказать, натуральный?
Он существует на двух уровнях, несомненных для любого (как научного, так и обыденно-практического) восприятия:
1. Человекоподобие.
В кинематографе роботы обычно имеют формы, приближенные к человеческим, но при создании искусственного разума это не обязательно. Пусть утюг, лишь бы утюг мыслящий – для решения нашей задачи достаточно.
2. Сложность.
Устройство человека несомненно сложней устройства утюга. Хотя утюг – не самое сложное из изобретений человечества: некоторые из современных машин по уровню сложности сопоставимы с человеческим мозгом, хотя бы в том смысле, что находятся за гранью понимания рядового обывателя.
В целом, принимается.
3. Способность к саморазвитию.
Вполне программируемая способность: достаточно учитывать в алгоритмах все предшествующие сигналы и собственные реакции – другими словами, основываться на прошлом опыте.
4. Непредсказуемость.
Человек в силу сложности своего устройства более непредсказуем, чем утюг. Более – потому что утюг тоже не всегда предсказуем: к примеру, после втыкания штепселя в розетку он может и не включиться (по причине поломки), а может треснуть или загореться (по причине более серьезной неисправности). Конечно, перечень возможных реакций утюга на включение в розетку ограничен, но и перечень человеческих реакций тоже: если вам наступили на ногу, скорей всего, виновник извинится либо промолчит – крайне маловероятно, что он улыбнется вам двести пятьдесят раз, затем помашет ушами и взмоет в поднебесье.
Впрочем, сделать искусственный разум по-человечески непредсказуемым несложно: нужно лишь вставить в алгоритм генератор случайных чисел.
5. Упрощая или усложняя?
Материал, из которого создан искусственный разум, может быть любым, не обязательно биологическим. Но может быть и биологическим. В этом случае возникает побочный вопрос: насколько деятельным должно быть участие в биологическом, по сути природном, процессе строителя искусственного разума? Должен ученый позаимствовать у природы живую клетку и вырастить искусственный разум из нее, или для этого, чтобы разум считался в полной мере искусственным, необходимо модифицировать взятую у природы живую клетку, или же ученый может, для создания искусственного интеллекта, пользоваться готовыми клеточными блоками?
Допустим, создатель искусственного разума, действуя по примеру Франкенштейна, находит пару неостывших трупов, у первого трупа ампутирует левое полушарие, у второго трупа – правое, затем соединяет полушария и получает функционирующий мозг? Этот мозг, составленный из полушарий разных людей, обладает искусственным или естественным интеллектом? Если естественным, где граница между искусственным и естественным? А если бы ученый взял у мозга единственную клетку и из нее вырастил цельный мозг, был бы выращенный разум искусственным и естественным. Если же ответ отрицательный, если соединение левого и правого полушарий дает искусственный мозг… тогда вообще черт знает что получается, знаете ли. Получается, достаточно изъять из натурального мозга одну клетку, как мозг становится искусственным. То есть дело не в методах, которыми ученый пользуется, а в результате:
6. Душа.
Часто в разговорах об искусственном разуме апеллируют к душе: дескать, вы попробуйте создать думающую машину с человеческой душой, вот тогда… Ну, это смотря что понимать под душой: если некоторые психофизические особенности (психо – в смысле реакции на внешние раздражители, физические – в смысле физического устройства), тогда техника обладает всеми перечисленными качествами. Устройство у каждого прибора свое, практически всегда с индивидуальными особенностями: с этой стороны типовые приборы ничем не отличаются от людей, скроенных по единому лекалу, вместе с тем сугубо индивидуальных. Что же касается психо-особенностей, то есть реакции на внешние раздражители… Вы только мне не рассказывайте, что приборы не обладают психофизическими особенностями. Лет двадцать назад у меня был самодельный компьютер, подключаемый к телевизору, так этот урод частенько не мог прочитать дискету (тогда были пятидюймовые). Садишься к такому компьютеру и никогда не знаешь, удастся тебе поиграть в тетрис или не удастся. Короче говоря, этот электронный ублюдок работал по настроению. Потребовались десятилетия корпоративной дрессуры, чтобы его потомки, мало похожие на самодельного пращура, научились функционировать стабильно. Хотя норов у технических устройств, даже новейших, время от времени все равно проявляется… А вы говорите, у техники нет психофизических особенностей!
7. Полная человеческая копия.
Приверженцы искусственного разума могут потребовать полного копирования человека, то есть человека во плоти.
Спросим их: а что, разве люди не самовоспроизводятся, то есть не копируются другими людьми? Что значит «искусственно»? Обычно под этим словом понимается: созданное человеком. Однако младенцы производятся не на небесах, а именно людьми, хотя и в предписанном Богом порядке: в этом смысле естественный ребенок будет отличаться от искусственного не больше, чем деталь, произведенная на конвейере с соблюдением правил безопасности, от детали, произведенной вручную без соблюдения правил безопасности. Допустим, слесарь постарался и вручную слепил не хуже. А оно того стоило, если результат неотличим от конвейерного?! Совсем по профессору Преображенскому, не так ли? «Объясните мне, пожалуйста, зачем нужно искусственно фабриковать Спиноз, когда любая баба может его родить когда угодно. Ведь родила же в Холмогорах мадам Ломоносова этого своего знаменитого. Доктор, человечество само заботится об этом и в эволюционном порядке каждый год упорно, выделяя из массы всякой мрази, создаёт десятками выдающихся гениев, украшающих земной шар».
К слову, человеческий клон обладает искусственным или естественным разумом?
Нет, как хотите, а в самом понятии «искусственный разум» кроется противоречие. Когда мы говорим «разум», то подразумеваем собственный человеческий разум, который в силу нашей природной сущности является крайней лично для нас информационной системой. Мы не может узнать устройство собственного головного мозга: можем – устройство мозга другого человека, хотя данное знание не будет для нас абсолютно убедительным. Помню, в детстве я очень удивился, когда мне сделали рентген вывихнутого запястья, и стало видно, что под кожей находятся кости. Я-то был уверен, что устройство моей руки не как у всех… Искусственный разум потому и разум, что извне ничего нет: никакой определяющей его внешней информационной системы. С другой стороны, «искусственный» подразумевает – нами же и сотворенный. Однако, как можно что-то сотворить, не понимая его устройства? Данный способ совпадает с упомянутым выше естественным деторождением. Возможно, конечно, сконструировать искусственный разум из отдельных блоков, устройство которых нам неизвестно. Это аналогично соединению в единый мозг полушарий, ампутированных у разных людей – данный вариант я рассматривал. А собрать искусственный разум из простейших частей и при этом не понимать порядка сборки… уверяю, сие никак невозможно. Или придется вывести полученную конструкцию из собственного информационного поля. К примеру, отец заводит ключиком механического медвежонка, который представляется его ребенку живым. А сам отец игрушечного медвежонка живым не воспринимает: обладая познаниями взрослого человека, попросту не может — если, конечно, не помолодеет лет на тридцать. Нет, вариант с созданием искусственного человека и последующим собственным оглуплением не проходит.
Что получаем в итоге? А вот что: разговоры о создании искусственного разума не корректны. Но если подразумевать под мыслящим искусственным существом человекоподобную машину со сложными и не вполне предсказуемыми реакциями, напоминающими человеческие, тогда, конечно, искусственный интеллект может быть создан. Правда, подобные устройства не вполне прагматичны: лучшую перспективу имеют специализированные механизмы, предназначенные для глажения одежды, перевозки людей, передачи информации и т.п. Мыслящие утюги, короче.