конструкция мозга росс эшби

Росс Эшби У. Конструкция мозга Происхождение адаптивного поведения.

—>Лот находится в городе:Ростов-на-Дону (Россия)

Автор: Росс Эшби У.
Издательство: Иностранная литература.
Место издания: М.:
Тип переплёта: Твердый переплет.
Год издания: 1962
Формат: Обычный формат.
Состояние: Хорошее, влад. пометки.
Количество страниц: 398с.
Вес ≈ 417 грамм
Код хранения: 129

Условия оплаты и доставки:

Средняя стоимость почтовой доставки сотавляет 200 руб.

Точная стоимость доставки будет рассчитана исходя из веса купленных лотов и действующих почтовых тарифов.

Она может отличаться как в большую, так и в меньшую сторону.

Способы оплаты: Перевод на карту Сбербанка, Яндекс-Деньги.

Оплата заказа в течение 3-х дней.

Все вопросы по состоянию и т.п. задавать только до заказа.

Дополнительные фото на лоты стоимостью до 300 руб. не делаются.

За границу заказы не отправляем.

Источник

Книга: Эшби У. Р. «Конструкция мозга»

Книга одного из крупнейших английских ученых, хорошо известного советскому читателю по переведенной на русский язык книге «Введение в кибернетику», посвящена одной из основных проблем кибернетики — анализу механизмов деятельности нервной системы, обеспечивающих приспособительное поведение организма.
Перевод сделан со второго издания, полностью переработанного и частично написанного заново.
Предназначена для очень широкого круга читателей — биологов, медиков, физиков, математиков, инженеров.

Издательство: «Изд-во иностр. лит.» (1962)

Эшби У. Р.

Уильям Росс Эшби (William Ross Ashby, 6 сентября 1903, Лондон, Англия — 15 ноября 1972) — английский психиатр, специалист по кибернетике, пионер в исследовании сложных систем. Окончил Кембриджский университет; с 1930 работал психиатром.

Несмотря на явные заслуги в развитии кибернетики, теории систем и исследований сложных систем, он не так известен как другие первые исследователи в указанных областях, включая Герберта Симона, Норберта Винера, Людвига фон Берталанфи и Стюарта Кауфманна.

С 1947 по 1959 годы Эшби был руководителем исследований в госпитале Barnwood House Hospital в Глочестере, Англия. В 1959—60 директор Берденского нейрологического института в Бристоле (Burden Neurological Institute). С 1960 проф. кибернетики и психиатрии Иллинойсского университета, Department of Electrical Engineering (Эрбана, США). В 1971 году Эшби стал членом Королевского колледжа психиатрии Royal College of Psychiatry.

Эшби принадлежит изобретение гомеостата (1948). Он ввел понятие самоорганизации.

Содержание

Справочная информация

Библиография

Источники информации для статьи

См. также

Ссылки

Другие книги схожей тематики:

См. также в других словарях:

Кибернетика биологическая — биокибернетика, научное направление, связанное с проникновением идей, методов и технических средств кибернетики (См. Кибернетика) в биологию. Зарождение и развитие К. б. связаны с эволюцией представления об обратной связи (См. Обратная… … Большая советская энциклопедия

Мозг-матрёшка — Мозг матрешка гипотетическая мегаструктура, предложенная Робертом Брэдбери, на основе сферы Дайсона, имеющая огромную вычислительную мощность. Это пример звездной машины класса B, которая использует весь энергетический потенциал звезды,… … Википедия

Эшби Уильям Росс — Эшби (Ashby) Уильям Росс (р. 6.4.1903, Лондон), английский психиатр, специалист по кибернетике. Окончил Кембриджский университет; с 1930 работал психиатром. В 1959‒60 директор Берденского нейрологического института в Бристоле. С 1960 проф.… … Большая советская энциклопедия

Эшби — (Ashby) Уильям Росс (р. 6.4.1903, Лондон), английский психиатр, специалист по кибернетике. Окончил Кембриджский университет; с 1930 работал психиатром. В 1959 60 директор Берденского нейрологического института в Бристоле. С 1960 проф.… … Большая советская энциклопедия

Обучение с подкреплением — (англ. reinforcement learning) один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая система (агент) обучается, взаимодействуя с некоторой средой. С точки зрения кибернетики, является одним из видов кибернетического… … Википедия

Обучение с поощрением — Обучение с подкреплением (англ. reinforcement learning) способ постановки эксперимента, в ходе которого испытуемая система (агент) обучается, при поведение и взаимодействии в некоторой среде. Откликом среды (а не специальной системы управления… … Википедия

УПРАВЛЕНИЕ — функция организованных систем, возникших естественным (эволюционным) или искусственным (креационным) путем. Различают У. в биологических, социальных, экономических, политических, технических, кибернетических и др. системах. Наиболее общими… … Философская энциклопедия

Эшби, Уильям — Уильям Росс Эшби англ. William Ross Ashby … Википедия

Ультраустойчивость — или ультрастабильность (ultrastability) в кибернетике способность системы изменять свою внутреннюю структуру реагируя таким образом на те состояния внешней среды, которые могут воспрепятствовать необходимым активности и поведению системы… … Википедия

ВВГБТАТНВЦ-АЯ — HEt BHiH С И С ГОД 4 U ВЕГЕТАТИВНАЯ НЕГПНАН CIH TFMA III й*гл*. 4411^1. Jinn РИ»И рягцхш^чпт* dj ^LbH [ljii vmrlu+W 0*1 WII» *П* ЬмК Риг, П. С«ема хала волокон симпатической системы (вариант no Toldt y н MQltcr y), 1 нс, 12,… … Большая медицинская энциклопедия

Источник

Конструкция мозга росс эшби

Предисловие к русскому изданию

Предисловие автора ко второму изданию

Из предисловия автора к первому изданию

Рефлекторное поведение и поведение, приобретенное путем научения

Взаимоотношения между частями

Генетический контроль функции мозга

Ограничения в использовании употребляемых понятий

Глава 2. Динамические системы

Переменная и система

Фазовое пространство и поле

Стратегия исследования сложных систем

Глава 3. Организм как машина

Глава 4. Стабильность

Схема непосредственных воздействий

Стабильность и целое

Глава 5. Адаптация как стабильность

Обобщенное понятие гомеостаза

Стабильность и координация

Соединение динамических систем

Параметр и стабильность

Равновесные состояния части и целого

Глава 7. Ультрастабильная система

Необходимые предпосылки адаптации

Следствия двойной обратной связи

Системы, содержащие ступенчатые механизмы

Гомеостат как механизм, способный к адаптации

О некоторых мнимых дефектах

Глава 9. Ультрастабильность в живом организме

Ступенчатые механизмы в организме

О возможной молекулярной основе памяти

Необходимы ли. ступенчатые механизмы?

Формы обратной связи

Генотип и ультрастабильность

Глава 10. Повторяющаяся ситуация

Глава II. Система с полной взаимосвязью элементов

Время, необходимое для адаптации

Глава 12. Временная независимость

Следствия постоянства переменных в отдельных подсистемах

Следствия стабильности отдельных подсистем

Глава 13. Система с отдельными стабильными подсистемами

Движение к равновесию

Локализация в полистабильной системе

Глава 14. Повторные раздражители и привыкание

Глава 15. Адаптация в итеративных системах и системах с последовательным соединением частей

Адаптация в итеративных системах

Глава 16. Адаптация в мультистабильной системе

Среда с большим числом связей

Среда с малым числом связей

Глава 17. Вспомогательные регуляторные механизмы

Связи между частями мозга

Вспомогательные регуляторные механизмы

Распределение обратных связей

Глава 18. Усиление адаптации

Отбор в системе, определяемой состоянием

Глава 19. Системы, определяемые состоянием

Преобразования канонического представления

Глава 20. Устойчивость

Глава 21. Параметры

Система, определяемая состоянием

Глава 22. Явления, связанные с постоянством

Системы с несколькими полями

В область научных интересов У. Росса Эшби входили проблемы исследования мозга, принципы самоорганизации, адаптивные процессы. Ему принадлежит изобретение гомеостата (1948). Работы У. Росса Эшби оказали большое влияние на развитие кибернетики и теории систем. Именно он ввел термин «самоорганизующаяся система».

Джулия Галеф, признанный специалист по рациональному принятию решений, рассказывает, как справляться с предвзятостью мышления и предубеждениями.

Когда речь заходит об убеждениях, люди видят только то, что им хочется видеть. Иными словами, мы обладаем, как выражается автор, «мировоззрением солдата». (Подробнее)

В предлагаемой книге детально рассматривается, как на уровне нейрофизиологии формируется человеческое восприятие, происходит моделирование реальности, создаются концептуальные представления и формируется индивидуальная концептуальная система; как эти представления управляют нашим мировоззрением и определяют. (Подробнее)

Сделайте каждый день завораживающим праздником с кулинарной книгой в стиле Гарри Поттера, в которой представлены вкусные рецепты магловских блюд, которые достойны побывать на столе у волшебников! Если любите каждые новогодние каникулы пересматривать волшебные фильмы, перечитывать замечательные. (Подробнее)

Перед читателями — классический труд выдающегося ученого, пионера кибернетики в СССР и мире, создателя научных и технических основ для информационной индустрии Советского Союза, академика Виктора Михайловича Глушкова. В книге собран и обобщен материал, необходимый для построения таких разделов. (Подробнее)

Американский психолог, признанный эксперт в области эмоционального интеллекта Дэниел Гоулман утверждает, что наши эмоции играют в достижении успеха в семье и на работе гораздо большую роль, чем это принято считать. Но что же такое «эмоциональный интеллект»? Можно ли его измерить? Чем отличается. (Подробнее)

Вниманию читателей предлагается книга, в которую вошли ранние экономические работы Карла Маркса, написанные им в 1840-е годы. Главное место занимает классический труд «Экономическо-философские рукописи 1844 года», содержащий оригинальные мысли Маркса, делающие эту работу по сути истоком «Капитала». (Подробнее)

Университетский учебник для студентов физико-математических специальностей. Может быть полезен для факультетов и вузов с расширенной математической подготовкой, а также специалистам в области математики и ее приложений. (Подробнее)

Перед читателями — великое произведение средневекового исландского писателя Снорри Стурлусона «Младшая Эдда», ставшее единственным в своем роде в сокровищнице мировой литературы. Ни в одном другом произведении не нашла такого полного отражения мифология, которую не только все скандинавские. (Подробнее)

Если вам кажется, что мир катится в пропасть, оглянитесь вокруг. Люди теперь живут дольше, они здоровее, свободнее и счастливее, чем когда бы то ни было. В захватывающем дух обзоре состояния человечества в третьем тысячелетии психолог и популяризатор науки Стивен Пинкер призывает нас отвлечься. (Подробнее)

В книге анализируются тоталитарные тренды современного мирового развития: резко усилившийся в эпоху цифровой революции и особенно в период пандемии контроль за гражданами, их частной жизнью, сознанием и поведением; формирование нового типа личности — глобалистского человека, бездуховного, аполитичного. (Подробнее)

Для получения полной информации о книгах
нужно указать страну доставки
Вашего возможного заказа:

Источник

Конструкция мозга росс эшби

МАШИНА УМНЕЕ СВОЕГО СОЗДАТЕЛЯ

Этот этюд Винера является откликом на книгу английского ученого У.Р. Эшби “Конструкция мозга”, вышедшую в 1952 г. и составившую важный этап в формировании кибернетики (Ashbу W.R. Design for a Braian. – New York: John Wiley & Sons, 1952; русский перевод со 2-го англ. изд.: Эшби У.Р. Конструкция мозга. – М.: ИЛ, 1962). Впоследствии Эшби написал “Введение в кибернетику” (Ashbу W.R. An Introduction to Cybernetics. – London: Chapman & Hall, 1956; русский перевод: Эшби У.Р. Введение в кибернетику. – М.: ИЛ, 1958)

Последние десять лет были свидетелями появления нового взгляда на технику связи и на автоматы как устройства связи. Проделанную здесь работу можно уже разделить на два этапа. Первым из них был тот, на котором фигурировала моя собственная работа и на котором Клод Шеннон – один из наиболее оригинальных исследователей в этой области – направил усилия на прояснение самого понятия связи, на теорию и практику измерения связи, на анализ управления как явления по существу одной природы со связью и вообще на грамматику новой науки, которую я назвал кибернетикой

Работа д-ра Эшби представляет раздел кибернетики, зародившийся еще на заре науки и посвященный не столько элементарным вопросам дефиниции и словаря, сколько тем вопросам философии предмета, которые затрагивают специфические свойства кибернетических систем и которые, хотя и связаны с определениями, являются вопросами фактов и логики и далеко выходят за рамки определений.

К вопросам, исследуемым д-ром Эшби, принадлежат, в частности, следующие: что такое обучение? должна ли способность к обучению вкладываться в машину посредством некоторой весьма специфической организации или явления обучения может обнаруживать машина с организацией, в значительной мере случайной? может ли машина быть умнее своего создателя?

Все эти вопросы можно ставить в двух различных планах. В плане чисто биологическом подобные рассуждения занимала биологов с тех пор, как биология вышла из стадии чисто теологических обоснований; они касаются самой сущности проблем эволюции, особенно дарвиновской эволюции через естественный отбор. В плане механическом эти проблемы возникают по поводу гораздо более ограниченных машин, которые создает человек, и условий, которым он должен подчиняться, сознательно присваивая себе функции демиурга.

Машины, создаваемые человеком, и машины, создаваемые природой

Главная идея естественного отбора, примененная Даренном к теории эволюции, заключается в том, что земная флора и фауна состоят из форм, которые дошли до нас просто как остаточные формы, а не в силу какого-либо прямого процесса стремления к совершенству. Это не кусок мрамора, превращающийся в совершенное изваяние под руками художника-творца, а скорее один из тех изваянных ветром столбов песчаника, которые украшают каньоны штата Юта. Случайные процессы эрозии, соединяясь, образовали эти каменные столбы, имеющие вид замков и памятников и даже фигур людей и животных. Но их красота и образность не такие, как красота и образность картины, а такие, как у роршаховских пятен,– иными словами, не для глаза художника, а для глаза зрителя. Подобно этому, кажущаяся теодицея, на которую намекает великолепие и разумность бесконечно сложного царства природы, представляет собой, согласно дарвинизму, лишь то, что осталось после случайного процесса роста и изменения, когда более мягкие и менее прочные проявления разрушились под действием песка времени и под бременем собственной слабости.

Устойчивость – характеристика мира

Природа располагает еще одним способом демонстрации остаточных форм, родственным естественному отбору, но с иным акцентом. Со времени открытий супругов Кюри мы знаем, что атомы некоторых элементов испытывают прогрессивный метаморфоз. Если взять атом радия, то рано или поздно с ним обязательно произойдет метаморфоз, при котором он начинает испускать радиевые эманации. Мы не может сказать, когда произойдет это превращение, ибо, по всей видимости, оно происходит случайно. Но мы можем сказать, что через некоторое время, называемое временем полураспада радия, вероятность того, что превращение произошло, будет равна одной второй.

Но радиоактивные элементы испытывают не одно-единственное превращение, а целую серию последовательных превращений в другие элементы, и каждое из них имеет свое время полураспада. Про элементы с большим временем полураспада можно сказать, что они устойчивы, про элементы с малым временем полураспада – что они неустойчивы. Если проследить теперь какой-нибудь элемент в его превращениях, то, как правило, он будет существовать длительное время в виде элементов с большим периодом полураспада и короткое время – в виде элементов с малым периодом полураспада.

В результате, наблюдая процесс очень долго, мы найдем, что элементы с большим периодом полураспада встречаются чаще, чем элементы с малым периодом полураспада. Это значит, что исследование, исходящее из частоты наблюдаемых элементов и не прослеживающее судеб единичного атома, легко упускает высокорадиоактивные материалы с малым периодом полураспада. Отсюда мы видим, что устойчивость свойственна большей части мира. Таким образом, отсутствие неустойчивых форм, которое мы обнаруживаем в биологических рядах вследствие их неспособности выживать в борьбе за существование, наблюдается в эволюции радиоактивных элементов потому, что неустойчивые формы проходят столь быстро, что мы не замечаем их в той же степени, как замечаем формы более устойчивые.

Одним из следствий подобного статистического преобладания устойчивости во вселенной является то обстоятельство, что мы знаем очень мало о происходящем в критические периоды неустойчивости. Возьмем, например, хорошо известный эффект, открытый Артуром Комптоном: при столкновении фотона с электроном оба отскакивают в направлениях, которые определяются лишь статистически. Существует по меньшей мере подозрение, что на самом деле электрон и фотон, первоначально не соединенные, вступают здесь в соединение на слишком короткий промежуток времени, чтобы мы могли определить действительный ход событий, и что затем они выходят из этого соединения через все более слабые соединения, каждое из которых протекает по-своему. Некоторые физики, например Вом, высказывали предположение, что действительный ход событий не является столь неопределенным, но что в течение того ничтожного промежутка времени, когда частицы находятся вместе, имеет место очень сложная последовательность событий, определяющая их дальнейшее поведение. Если это верно, то значительная часть важнейших физических явлений нам не известна, ибо мы проходим сквозь них слишком быстро и не умеем их регистрировать.

Из этих двух видов естественного отбора: через разрушение непригодного и через слишком поспешное прохождение по неустойчивому – последний есть единственно возможный при явлениях сохранения, препятствующих простому устранению неустойчивого. Эшби рассматривает весьма сложные, машины, в которых элементы соединены между собой более или менее случайным образом, так что мы знаем кое-что о статистике соединений и очень мяло о деталях таковых. Машины эти, вообще говоря, разрушаются очень быстро, если не вводить в них предохранительных элементов, наподобие амплитудных ограничителей в электрических схемах. Действие таких ограничителей придает системе некоторую консервативность. Поэтому машины Эшби стремятся проводить большую часть своего существования в относительно устойчивых состояниях, а их неустойчивые состояния, хотя и существуют, но так ограничены во времени, что очень мало проявляются при статистическом изучении системы.

Следует помнить, что в явлениях жизни и поведения нас интересуют относительно устойчивые, а не абсолютно устойчивые состояния. Абсолютная устойчивость достижима лишь при очень больших значениях энтропии и по существу равносильна тепловой смерти. Если же система ограждена от тепловой смерти условиями, которым она подчинена, то она будет проводить большую часть своего существования в состояниях, которые не являются состояниями полного равновесия, но подобны равновесным. Иными словами, энтропия здесь не абсолютный, а относительный максимум или, по крайней мере, изменяется очень медленно в окрестностях данных состояний. Именно такие квазиравновесные – не истинно равновесные – состояния связаны с жизнью и мышлением и со всеми другими органическими процессами.

Машины с глазами и ушами?

Мне кажется, будет вполне в духе д-ра Эшби сказать, что эти квазиравновесные состояния, как правило, суть состояния, при которых имеет место относительно слабый обмен энергией между системой и окружающей средой, но зато относительно большая информационная связь между ними. Системы, рассматриваемые д-ром Эшби, имеют глаза и уши и таким путем получают сведения для приспособления ко внешней среде. Они приближаются к автоматам по своему внутреннему энергетическому балансу, но очень далеки от них по своему внешнему энтропийному, или информационному балансу. Поэтому равновесие, к которому они стремятся, – это равновесие, при котором они хорошо приспособлены к изменениям во внешней среде и в известной степени нечувствительны к таким изменениям. Они находятся в состоянии частичного гомеостаза.

Д-р Эшби конструирует свой гомеостат как прибор, имеющий именно такую связь со внешней средой и обнаруживающий некоторую случайность во внутреннем строении. Такая машина в известной степени может обучаться, т.е. приспособляться формами своего поведения к устойчивому равновесию с окружением. Однако реальные гомеостаты, разработанные пока д-ром Эшби, хотя и способны поглощать информацию из окружения, содержат в своем внутреннем строении количество информации и решений, заведомо превосходящее то, которое проходит через их, так сказать, органы чувств. Короче говоря, эти машины могут обучаться, но они отнюдь не умнее своих создателей или примерно столь же умны. Тем не менее д-р Эшби полагает, что можно действительно создать машины, которые были бы умнее своих создателей; и в этом я с ним совершенно согласен. Количество информации, которое может воспринимать через свои органы чувств прибор, нельзя априори ограничивать теми значениями, при которых требуется не больше решений, чем уже было заложено в структуру прибора. Обыкновенно способность системы поглощать информацию растет на первых порах довольно медленно по сравнению с количеством информации, заложенной в нее. И лишь после того, как заложенная информация перейдет за некоторую точку, способность машины поглощать дальнейшую информацию начнет догонять внутреннюю информацию ее структуры. Но при некоторой степени сложности приобретенная информация может не только сравняться с той, которая была первоначально заложена в машину, но и далеко ее превзойти, на этой стадии сложности машина приобретает некоторые из существенных характеристик живого существа.

Из этого разбора, посвященного лишь некоторым идеям книги д-ра Эшби, можно заключить, что она открывает нам широкий взгляд на новые рубежи мысли. Д-р Эшбн, хотя в сущности и обладает сильным математическим воображением, не является в полном смысле профессиональным математиком, и профессиональным математикам надлежит осуществить многие из набросанных им идей. Он не причисляет себя к профессиональным математикам, но он, несомненно, обладает принципиальностью и талантом, и книгу его надо читать как одни из первых плодов на ниве, заслуживающей усердного возделывания.

Wiener N. A Machine Wiser Than Its Maker.
// Electronics. – 1953. – Vol. 26. – № 6. – Р. 368–374.

Источник